摘 要:隨著當前大數據行業的飛速發展,其已經廣泛運用在我國企業的生產和管理等各個行業,同時也引發了一系列的產業改革,大數據為企業網絡化和信息化的發展提供了依據,本文就大數據背景下企業管理模式當前存在的問題進行探索,從而提出企業管理的相關建議。
關鍵詞:大數據環境;企業管理模式;創新;研究
隨著當前互聯網經濟發展如火如荼,我國企業在生產經營方面呈現出更高的競爭力,將生產經營和管理相互結合,能夠有效實現企業的可持續發展。大數據通過進入企業管理和信息處理,整合出符合企業發展的經營管理方案。本文就當前通過大數據背景下的企業管理模式的創新進行探索,進一步推進我國企業的穩步發展。
一、大數據概念及其作用
所謂大數據,指的是通過互聯網工具,有效對企業的信息進行搜集和處理等相關活動。大數據的特征主要有大規模、樣式多樣、增速快、時效性強等,隨著當前企業數據規模的不斷擴大以及對于信息處理需求的不斷增加,通過大數據的技術有效對信息進行處理,能夠有效推動企業的改革與創新。首先,就企業處理的數據的規模而言,當前企業處理的數據大都是一些非結構化的數據,存在著復雜性以及多元性等特點。在企業信息處理的過程當中,存在著一定的信息獲取難度大的問題。
大數據技術在企業管理當中,目的是為企業提供數據分析和數據處理的相關支持,特別是企業之間相互競爭激烈的情況下,通過有效的對數據進行挖掘,加速對信息的處理,進一步完成企業對海量信息的獲取和識別,進而根據企業自身的發展規律來制定其適合發展的方式。當前我國大型企業和學術機構,都建立起了信息管理和資源處理的數據庫,因此,在大數據環境下有效挖掘數據,能夠有效實現企業數據運用的現代化以及高效率。
二、大數據背景下企業管理模式創新的必要性
(一)有效提高管理目標更具針對性
當前企業市場競爭日趨激烈,對此,企業應當制定出明確的管理目標,進一步實現企業的飛速發展。通過大數據有效對信息進行挖掘和管理,才能夠進一步實現企業對于財務和經營等相關信息的處理和交流,迅速的對信息管理以及信息變化進行反應,進而做出決策,有利于促進企業上層領導和下級部門之間的相互溝通,同時還能夠深度挖掘企業的信息,有效提高企業管理決策的科學性。
(二)有效優化管理結構
隨著當前我國社會經濟多元化的發展,企業的生產經營活動受制于市場需求活動,能夠對產品產生多樣化的需求和影響,進一步影響企業的經營與決策。對此,通過對數據進行挖掘和信息進行處理,有效實現企業對于原有財務的管理和創新,進一步構建出符合企業發展的管理模式,有效提高企業在市場當中的競爭力。企業通過對大數據進行分析,進一步挖掘信息資源背后所隱含的市場,更準確的認識自身的優勢和劣勢,同時把握消費群體的需求與動態,有效實現企業管理內容和結構的優化,構建大數據企業信息管理,能夠有效的對企業的數據信息進行分析和預測,具有十分重要的意義。
(三)有效提高信息處理效率
由于在大數據背景下,企業存在著很多海量信息,在短時間內,不能有效的對企業的信息進行識別和處理,這也是當前企業管理所面臨的很嚴峻的問題。企業通過對大數據中的隱含信息進行分析,通過大規模的算法和相關處理方式,有效提高企業信息處理和管理的相關效率,深度的挖掘有效信息進行管理,做出合適的企業管理決策。
三、大數據時代背景下企業管理模式創新存在的問題
(一)部分企業缺乏大數據管理的意識理念
當前我國企業在運用數據進行企業管理的過程當中,僅僅只看到了對企業數據信息的整理,但是卻很少對企業的經營數據信息進行分析和歸納。企業管理人員在對企業的信息進行分析的過程當中,側重于企業的經濟效益增長以及企業的市場競爭力等相關內容。而對于企業的財務和相關的數據整理,僅僅只看到企業日常的生產經營情況,卻忽略了了企業整體發展趨勢的有效信息。
(二)企業缺乏專業的數據處理的方法
由于每一個企業都有著不同的管理部門和相關信息,如何對不同系統的數據進行處理,成為當前眾多企業面臨的難題。當前,我國很多企業在數據管理的過程當中,不能夠有效的處理海量的信息,同時缺乏完整的信息處理框架。從企業內部數據的分析而言,企業的各個模塊的信息,并不能夠通過相應的平臺形成機制共享,同時很多企業在對業務和數據進行處理的過程當中,過于看重業務的經濟效益,卻忽視了對于一些輔助業務的信息處理的能力,因此,在當前我國企業數據飛速發展的大環境下,企業數據信息的缺失,會直接影響到企業的穩定可持續發展。
(三)企業大數據管理缺乏相應的保障
由于企業管理當中存在著很多關于財務、人員匹配以及生產等相關信息,運用當前的大數據信息,不能有效的形成對信息的安全性防護,導致會出現一系列的數據安全問題。當前我國企業主要在以下幾個方面存在安全問題:首先,對于信息流通的過程當中的數據安全的管理重視度不足,企業只對服務器等終端設備進行管理,卻忽略了在傳輸的過程當中對于數據的安全性保護,導致在傳輸的過程當中,數據遺失等問題的發生,數據缺乏專業的存儲,容易出現生產數據以及客戶信息等重要內容的丟失。其次,企業在管理的模式方面存在漏洞和風險,企業在大數據管理方面存在一定的問題,會有一些不法分子對企業的信息進行惡意的攻擊和破壞,導致企業數據信息的丟失,進而帶來相關的經濟損失,也會對企業的未來發展造成直接的不良影響。
四、大數據背景下企業管理模式創新策略
(一)有效構建企業數據管理商業信息平臺
大數據背景下對企業信息數據進行管理,需要借助相關智能平臺,方能夠有效的挖掘數據信息。通過專業的相關智能化平臺,大都是通過線上的分析技術以及對數據進行神符挖掘,對企業的數據信息進行處理,進一步幫助企業做出正確的選擇。首先,就企業的數據角度而言,通過專業化數據信息處理平臺來進行數據分析,能夠有效實現企業信息搜集、信息識別、信息處理和相關內容挖掘,進一步完善信息傳播的質量,確保信息數據的有效性和真實性。其次在完成專業智能信息平臺構建以后,企業可以通過對市場的需求進行預測,深入挖掘企業的生產經營和客戶管理等相關信息,進一步實現企業各部門之間的信息溝通和交流。
(二)培養專業化企業管理的大數據人才
當前,我國企業中存在財務管理、經營管理等方面人才欠缺的現狀,特別以專業大數據信息管理人才缺失為主。領導會將財務等數據分析和處理交由相關的財務人員完成,但是從專業的角度來看,財務部門并不具備大數據整體框架的構建能力,同時也不能對數據進行深度挖掘,導致并不能夠給出全面的企業發展規劃和方向。導致培養出來的管理人才缺乏專業素質能力和大數據業務能力。對此,需要培養出具有企業管理能力的大數據人才,不僅能夠有效提高企業原有的工作方式,同時還能夠通過對企業的財務信息進行分析,提出正確的發展思路和方向。通過對企業的大數據的信息進行挖掘,有效提高企業管理決策的水平。
(三)構建大數據企業管理模式
以往的傳統企業,大都是以企業的業務目標作為企業的決策因素,企業的數據信息卻被忽視。但是在大數據環境下的企業管理,應當轉變傳統的企業發展和管理理念,并引入大數據的管理模式,進而實現企業的決策。通過構建大數據驅動有效促進企業的數據分析,進一步制定出適合企業發展的決策,對企業的管理結構進行優化和創新,進一步實現企業內部的有效管理。
五、結束語
在當前,我國大數據發展如火如荼的背景下,企業只有根據自身的特色以及自身的數據管理情況,通過大數據有效的拓寬自身的管理模式的創新,才能夠全面提高企業在生產經營當中的競爭力。當前企業在管理的過程當中存在很多問題,主要原因為管理意識不足、安全保障力度不足等問題,導致企業商業智能化的發展收到了阻礙,本文通過大數據技術進行管理模式的創新,能夠有效促進企業的智能化管理,進一步促進企業經濟效益的提升。
參考文獻:
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作者簡介:
譚經國(1981-),性別:男,年,民族:漢族,籍貫:甘肅榆中,職稱:高級經濟師,研究方向:企業管理。
尹一婷(1989-),性別:女,民族:漢族,籍貫:甘肅成縣。