基于空間計量方法的排污權交易驅動因素實證研究

吳朝霞,曾石安,侯新爍

(湘潭大學 商學院，湖南 湘潭 411005)

排污權是一項以市場手段對固定源進行管理的輔助型環(huán)境政策工具，旨在利用競爭機制和價格杠桿引導企業(yè)減排，從而實現(xiàn)減排目標和社會總治污成本最小化。本文引入空間計量方法考察地區(qū)經濟因素對排污權交易的影響。湖南省排污權交易進展相對順利，提升了環(huán)境治理水平,同時又具有我國排污權試點所具有的通病，如權利屬性不明確、政策邊界界定不清晰、二級市場不活躍等，因此本文選取湖南省[注]雖然研究數(shù)據(jù)為湖南省排污權交易數(shù)據(jù)，但是由于市州之間的差異性遠小于排污權試點之間的差異性，因此其研究方法和結論在其他排污權交易試點以及全國范圍也同樣適用。為研究對象進行實證分析。而湖南省14個市州之間的產業(yè)結構、市場化程度、高等教育水平以及能源利用率等經濟指標均存在較大差異，而且由于長株潭及其他地區(qū)之間的一體化可能帶來明顯的外溢效應，全局或者平均意義上對參數(shù)進行估計的普通最小二乘法無法反映空間局部的變化。因此，本文分別從空間自相關和空間異質性兩個層面對排污權交易進行實證研究。Anselin提出Moran指數(shù)，用于度量空間單元屬性值聚集程度，是目前計算空間自相關系數(shù)的常用方法。Fotheringham，charlton，Brunsdon提出了地理加權回歸模型(GWR)，可以對空間上的每個參數(shù)進行估計。Huang B，Wu B等在此基礎上對地理加權回歸模型進行了擴展，將時間因素納入了模型之中，提出了時空地理加權回歸模型(GTWR)，并且分別對GWR、TWR、GTWR以及OLS方法進行了闡述和比較，結果表明GTWR相比其他模型擁有更好的解釋力度。……