發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)值得深思的幾個(gè)問題

這次演講我強(qiáng)調(diào)的一個(gè)中心思想是，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)得排除左右兩方面的干擾。極右的干擾是對大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代技術(shù)的無視、墨守成規(guī)，導(dǎo)致錯(cuò)失發(fā)展機(jī)遇;極左的干擾是不顧國情，盲目冒進(jìn)，對新技術(shù)抱有不切實(shí)際的幻想。

現(xiàn)在大數(shù)據(jù)和人工智能已經(jīng)被列為國家戰(zhàn)略，我們要滿腔熱情地?fù)肀?qū)動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的新技術(shù)，但是不要只做表面文章，而應(yīng)扎扎實(shí)實(shí)地把大數(shù)據(jù)和人工智能融入實(shí)體經(jīng)濟(jì)，為經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入新動(dòng)能。

2017 年我國電子信息產(chǎn)業(yè)的收入達(dá)到 18 萬億元，大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)收入只有 4700 億元（國家大數(shù)據(jù)發(fā)展規(guī)劃要求 2020 年大數(shù)據(jù)相關(guān)收入達(dá)到一萬億元）。去年一年，我國大數(shù)據(jù)核心產(chǎn)業(yè)的收入是 234 億元（我國人工智能產(chǎn)業(yè)的收入大概在 200 億元左右）。

大數(shù)據(jù)核心產(chǎn)業(yè)只有 230 億元是什么概念？中國護(hù)膚面膜產(chǎn)業(yè)的年收入是 236 億，說明大數(shù)據(jù)核心產(chǎn)業(yè)和人工智能目前只相當(dāng)于面膜產(chǎn)業(yè)的規(guī)模。大數(shù)據(jù)核心產(chǎn)業(yè)收入只占電子信息產(chǎn)業(yè)總收入的千分之一左右，如此弱小的大數(shù)據(jù)核心產(chǎn)業(yè)如何能成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展的新動(dòng)力，重塑國家競爭優(yōu)勢的新機(jī)遇？

我的理解是，高質(zhì)量發(fā)展的必經(jīng)之路是從資源要素驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)閯?chuàng)新要素驅(qū)動(dòng)。數(shù)據(jù)技術(shù)的本質(zhì)是“認(rèn)知”技術(shù)和“決策”技術(shù)。它的威力在于加深對客觀世界的理解，產(chǎn)生新知識(shí)，發(fā)現(xiàn)新規(guī)律。大數(shù)據(jù)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)關(guān)鍵的生產(chǎn)要素，它的作用是使各類經(jīng)濟(jì)活動(dòng)朝著更加高效率、更高質(zhì)量、更具備可持續(xù)性、更智能化的方向發(fā)展。

大數(shù)據(jù)的影響難以被統(tǒng)計(jì)

大數(shù)據(jù)的影響難以被統(tǒng)計(jì)，這是因?yàn)閿?shù)字經(jīng)濟(jì)的統(tǒng)計(jì)中包含了許多傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的貢獻(xiàn)，我們經(jīng)常講融合型數(shù)字經(jīng)濟(jì)的占比，這點(diǎn)一直讓我感到困惑，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的增量究竟在哪里？上世紀(jì) 80 年代，經(jīng)濟(jì)學(xué)家索羅提出一個(gè)悖論：到處都看得見計(jì)算機(jī)，就是在生產(chǎn)率統(tǒng)計(jì)上看不到。今天可能有一個(gè)相反的數(shù)字化悖論：在統(tǒng)計(jì)上常看到數(shù)字化的巨大作用，但在生產(chǎn)活動(dòng)中還不易發(fā)現(xiàn)數(shù)字化的價(jià)值。實(shí)際上，大數(shù)據(jù)的作用不僅體現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)增長上，更多體現(xiàn)在生產(chǎn)方式、生活方式、科研模式、政府管理模式的改變和福利改進(jìn)，特別是人們思想觀念和認(rèn)知方式的改變上。別太在意數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模的統(tǒng)計(jì)數(shù)字。

現(xiàn)有使用的統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)不適合數(shù)字經(jīng)濟(jì)，因?yàn)閿?shù)字經(jīng)濟(jì)中有許多免費(fèi)的應(yīng)用沒有計(jì)入 GDP（伊甸園的 GDP 是 0）。數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來產(chǎn)品質(zhì)量的巨大改進(jìn)、產(chǎn)品種類的極大豐富、用戶體驗(yàn)的明顯改善，都無法在 GDP 中反映。

不同的機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì)的口徑不一致，測算的數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模有幾倍之差。根據(jù)聯(lián)合國 2015 年的統(tǒng)計(jì)，全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模只有 2.5 萬億美元，比中國信通院公布的中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模還小。

我們需要關(guān)注大數(shù)據(jù)和人工智能究竟為經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)了新的增量，提供了多少原來沒有的新產(chǎn)品和新服務(wù)，經(jīng)濟(jì)效率和用戶體驗(yàn)提高了多少。有些咨詢公司提出一些新的統(tǒng)計(jì)模式，如麥肯錫提出 iGDP，波士頓咨詢提出 eGDP 等，試圖更好地體現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響。

數(shù)字化的價(jià)值更多體現(xiàn)在無形資產(chǎn)上，1975 年標(biāo)普 500 公司無形資產(chǎn)只有幾千億美元，占總資產(chǎn)的 17%，2018 年其無形資產(chǎn)達(dá)到 2 萬億美元，占總資產(chǎn)的 83%。蘋果、亞馬遜等全球市值最高的幾家公司都是數(shù)字公司。有人認(rèn)為不要看重市值，因?yàn)檫@只是投資人的估值，但我覺得市值是購買一個(gè)公司的價(jià)格，市值與公司收入（利潤）的關(guān)系如同母雞與它下的蛋的關(guān)系。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的代表性企業(yè)市值最高，超過所有傳統(tǒng)企業(yè)，這說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)代表著未來經(jīng)濟(jì)的發(fā)展方向，無形資產(chǎn)將會(huì)變成真金白銀。

大數(shù)據(jù)與人工智能就像一對雙胞胎，我將它們合稱為數(shù)據(jù)智能，其巨大作用本質(zhì)上是整個(gè)信息技術(shù)的作用。信息技術(shù)醞釀了幾十年，現(xiàn)在是見效的時(shí)候了。

創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)=全要素生產(chǎn)率驅(qū)動(dòng)

談大數(shù)據(jù)的作用不能光看量和增長，還要關(guān)注質(zhì)的變化。我們更多要從全要素生產(chǎn)率（FTP）的角度來理解大數(shù)據(jù)和人工智能。

創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)就是全要素生產(chǎn)率驅(qū)動(dòng)。與蒸汽機(jī)創(chuàng)造了鐵路產(chǎn)業(yè)、內(nèi)燃機(jī)創(chuàng)造了汽車產(chǎn)業(yè)、發(fā)電機(jī)創(chuàng)造了電力產(chǎn)業(yè)不同，大數(shù)據(jù)與人工智能并沒有在現(xiàn)有的支柱產(chǎn)業(yè)之外，創(chuàng)立出新的支柱產(chǎn)業(yè)。換句話說，大數(shù)據(jù)與人工智能本質(zhì)上是提高效率、改善配置的優(yōu)化技術(shù)，理解大數(shù)據(jù)和人工智能對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的巨大推動(dòng)作用，要從提高生產(chǎn)率上找原因。

隨著進(jìn)入新時(shí)期，我國人口紅利消失，資本回報(bào)也在下降，轉(zhuǎn)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)就是轉(zhuǎn)向全要素生產(chǎn)率驅(qū)動(dòng)。

在過去，工業(yè)經(jīng)濟(jì)追求的是規(guī)模經(jīng)濟(jì)，強(qiáng)調(diào)分工、專業(yè)化、單個(gè)品種的規(guī)模。現(xiàn)在的新經(jīng)濟(jì)追求的是范圍經(jīng)濟(jì)，強(qiáng)調(diào)品種的多樣化和個(gè)性化。然而個(gè)性化和通用性是矛盾的，這就是我常講的“昆蟲綱悖論”。以后的物聯(lián)網(wǎng)、人工智能應(yīng)用可能像昆蟲一樣，有很多品種，你想把這些應(yīng)用規(guī)模化生產(chǎn)，就會(huì)產(chǎn)生矛盾。只能靠大數(shù)據(jù)和智能技術(shù)解決這一矛盾。

強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)要關(guān)注提高技術(shù)效率。技術(shù)效率是指在給定的投入下獲得最大產(chǎn)出的能力，要在提高技術(shù)效率上下功夫。2001-2013 年中國技術(shù)效率的年均變化率是負(fù) 0.02%，2008-2013 年期間，中國大數(shù)據(jù)企業(yè)的技術(shù)效率平均變化率為負(fù) 5.9%。技術(shù)效率低是我國的明顯短板。

美國德克薩斯大學(xué)對多個(gè)行業(yè)和大型企業(yè)的數(shù)據(jù)利用率、人均產(chǎn)出率進(jìn)行了廣泛研究，結(jié)果顯示，數(shù)據(jù)利用率提高 10%，財(cái)富 100 強(qiáng)企業(yè)人均產(chǎn)出就會(huì)提高 14.4%。一個(gè)城市、一個(gè)地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展得好不好，不是看添置了多少設(shè)備，采集了多少數(shù)據(jù)，主要是看投入產(chǎn)出的效率提高沒有。

目前大數(shù)據(jù)分析的能效非常低。高性能計(jì)算已經(jīng)到 G 級了（即每焦耳完成 10 億次操作，GOPJ），而大數(shù)據(jù)操作，采用 Hadoop、Spark，只能做到每焦耳完成千次操作，能效與高性能計(jì)算相差 4-5 個(gè)數(shù)量級，更不要說與已經(jīng)實(shí)現(xiàn) TOPJ（即每焦耳萬億次操作）的寒武紀(jì)芯片相比了。

數(shù)字轉(zhuǎn)型轉(zhuǎn)什么

現(xiàn)在追求的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是生產(chǎn)模式、運(yùn)行模式、決策模式全方位的轉(zhuǎn)型。摩拜單車就是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的典型案例，通過采用 GPS 定位和 4G 通信技術(shù)改造了傳統(tǒng)自行車產(chǎn)業(yè)。目前我國的服務(wù)業(yè)占比是 50%，與我國人均 GDP 相近國家的服務(wù)業(yè)占比已到 60%。我國服務(wù)業(yè)比重仍然偏低。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第一個(gè)目標(biāo)是改變產(chǎn)業(yè)分布，大力發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。我們國家生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)占比遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于美國和韓國。大數(shù)據(jù)和人工智能的貢獻(xiàn)在產(chǎn)業(yè)分布中不能直接看到，其作用必須融合在其他的產(chǎn)業(yè)發(fā)展中。

第二個(gè)目標(biāo)是由傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)向數(shù)字化企業(yè)。我國的高檔數(shù)控系統(tǒng)、數(shù)字化工具測量儀器和國外相差 20 年，現(xiàn)在有應(yīng)用場景的地方?jīng)]有智能產(chǎn)品，有智能產(chǎn)品的地方又沒有應(yīng)用場景，這兩處存在鴻溝。

第三個(gè)目標(biāo)是要大力發(fā)展科技型中小企業(yè)。大企業(yè)是中小企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和成果轉(zhuǎn)化的市場，如果大企業(yè)搞大而全，什么都要自主開發(fā)，什么都要講自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)，那么就封閉了創(chuàng)新鏈條。德國將強(qiáng)大的中小企業(yè)群稱為“隱形冠軍企業(yè)”。德國和日本很多公司幾十年只做一個(gè)產(chǎn)品，做到世界聞名，效益非常好。我國要鼓勵(lì)科技型中小企業(yè)向高精尖發(fā)展，每一個(gè)行業(yè)都應(yīng)當(dāng)有既懂?dāng)?shù)字化技術(shù)又熟悉行業(yè)業(yè)務(wù)的小企業(yè)。政府主導(dǎo)較適于追趕，不適應(yīng)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展。創(chuàng)新基于市場導(dǎo)向，由企業(yè)家精神鑄就，創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)應(yīng)以競爭政策為主。

（本文根據(jù)李國杰院士公開場合演講整理而成，未經(jīng)本人確認(rèn)。）