大數據在智能交通中的應用

胡濤，李彤

摘 要：智能交通是基于現代計算機信息技術，面向交通運輸的服務系統，也是交通運輸行業實現管理和技術革新的一大發展方向。將大數據管理應用到智能交通中，是對傳統管理模式的顛覆性創新，也使得公路交通管理體系呈現出全新的面貌?；诖吮疚姆治隽舜髷祿谥悄芙煌ㄖ械膽谩?/p>

關鍵詞：大數據;智能交通;應用

中圖分類號：TP18 ? ? ? ? ? ?文獻標識碼：A ? ? ? ? ? ?文章編號：1006—7973（2019）12-0064-02

1 大數據技術和智能交通概述

大數據，主要是指無法在一定的時間范圍內，用常見或一般的軟件工具進行捕捉、掃描、管理和處理的數據集合，是需要通過新處理模式才能具有更好的決策力、洞察力和流程再造能力的海量、高增高率、多樣化和復雜化的信息有用資產。大數據是數據集合的整合，因為其龐大性、關聯性，很難通過現有的數據庫管理來實現對其的分析處理，從一方面，反映了其超高的管理難度，另一方面，也在某些方面上展現了其使用價值。大數據的特點：主要表現在四個方面：

（1）數據體量龐大;

（2）還存在眾多的數據和信息類型，包含有圖像、音視頻、位置信息、文字信息、流媒體信息等多個方面的信息;

（3）價值密集性不好，但有著很高的商業挖掘前景，例如音視頻數據，在產生海量、實時的監控過程中，其中有商業利用價值的部分可能只有1、2分鐘;

（4）具備迅捷的信息處理速度，與傳統的商業數據挖掘、數據倉庫技術相比有著很大的區別。

智能交通系統，是指綜合計算機技術、信息技術、遙控技術和控制技術等新興技術，并在公路、車輛交通管理等方面應用，進而加強相互之間的內在聯系的系統。它可以有效緩解交通壓力，提高運輸效率，同時提高司乘人員安全性并減少能耗浪費。它主要覆蓋交通運輸管理系統、車輛控制管理系統以及信息服務系統。智能交通系統在大數據技術的加持下，才能產生非常深遠的、意義非凡的技術和管理革新。

2 大數據在公路交通中體系框架

大數據技術在道路交通中的應用主要借力智能交通數據處理體系，其主要分為：輸入交通數據、數據分析處理、數據存儲、查詢數據、檢索信息和可視化。本體系內各子系統各司其職，功能依次為：

（1）輸入交通數據，交通運輸數據分為動態和靜態數據，動態數據指的是在交通運行管理過程中所產生的數據（如汽車的行駛路線、實時定位信息等），這些數據需要借力全球定位系統GPS和GMS信號等來進行數據收集;靜態數據指的是汽車信息和公路環境等長期不發生改變的應用數據，這類數據的收集主要借助于交通音視頻和各類監測器。

（2）數據分析處理，數據處理是指從中心機房的數據庫提取實時交通數據，然后按照一定的策略，將提取的數據轉化成標準化的數據格式要求。

（3）數據存儲，數據存儲是指將數據儲存于云計算中的云服務器中，這樣就完成了大數據的存儲集合。

（4）查詢數據、檢索信息和可視化，收集過來的數據經過整合后，在GIS地圖上通過不同顏色和圖層來呈現，然后不同的顏色表示各個路段的交通實時通行情況。借助智能交通數據處理體系可以實現大數據的收集、集合和展現，便于用戶查詢使用、分析數據，使得公路交通更加便捷。

3 大數據在智能交通中的應用

3.1大數據技術在交通誘導中的應用

交通誘導是具有實時交通信息變化的過程，利用各種技術手段對交通運營中的信息進行收集整合，這是交通誘導工作中的前提。根據所收集的數據對交通支撐情況進行分析評價，利用預測定制模型對未來時段的交通情況做出精準預測。交通部門通過信息情報板、微信端、小程序、APP、短信、在線交通廣播和電臺等形式發布所預測的誘導信息。通過交通流的變化，對誘導方案進行及時調整、修改和再次發布。

在智能交通誘導工作中，大數據能對信息采集、分析不及時的問題進行快速解決，可以將信息資源價值最大發揮作用，提升工作精準度。通過大數據技術，將更加微觀化的數據收集、整理，通過GPS設備，手機等移動終端中的GPS信息開展采集。以數字模型對數據開展處理作業，不斷提升數據處理工作數字化，同時也降低存儲成本。大數據通過公路監測技術能夠實時獲得交通流量數據，對其運營狀態進行科學分析評估，在最短時間里預測交通擁堵問題，制定合理的交通誘導方案，開展有效的交通運營管理。

3.2大數據在運輸中的優化應用

在大數據下，汽車的通行具有一定的預測性，能夠對路況、天氣、行駛環境等進行有效預測，能夠分析出司乘人員的身體狀態以及汽車行駛軌跡的狀況，進而評估出汽車行駛的安全性，使交通安全系統能夠發揮出應有的作用。如果提前預知交通擁堵的問題，可以提前制定規避出行方案進行更加便捷出行，為人們的出行提供有力的保障。結合實際情況，在對數據進行分析、整合的基礎上，預估出交通中可能出現的一系列問題，對交通事故的發生機率進行控制，提高安全性，實現更大的經濟效益與社會效益。

隨著信息化的發展，“精確配送”是交通運輸中非常顯著的趨勢。在大數據技術的支撐作用下，整合與分析、挖掘各種物流數據，完善物流信息、配送分系統等，使物料配送規劃和配送路徑得到不斷的優化，使物料的運輸效率得到不斷的提升，在提高效率的同時，提高配送的精確度。充分發揮大數據在交通運輸中的作用。另外，由于大數據的個性化服務、實時化服務需求，可以按照一定的規則，對用戶進行不同種類和不同方式的分類，針對不同用戶的特點，實施推送具有針對性的內容和服務信息，實現信息的差異化接收，提高信息傳達的精確度，促進交通信息的進一步發展。

3.3在交通流采集系統中的應用

隨著社會經濟的快速發展，私家乘用車越來越多，這給交通安全帶來了更大的挑戰。如果將交通流采集系統應用到交通的管理當中，便可以緩解我國目前發生交通擁堵狀況。另外，可以將接口技術應用到對交通流量的數據采集中，再加上LoT物聯網技術的運用，將可以很好的實現數據共享，讓更多的人充分查詢實時交通實況，并根據其選擇最合理的出行方案，盡量避免擁堵高峰期，為人們的出行提供了更大便利。

3.4基于人工智能的高速公路全壽命資產管理

交通資產全壽命周期管理模式，是指綜合考慮交通資產的規劃、設計、采購、建設、管理、維護和報廢的全過程，在滿足安全、效益、效能的前提下，追求交通資產全壽命周期成本最低，提高效益，提升管理。

全息公路環境感知。綜合運用輕量化檢測器、分布式、移動式智能設施終端和自動化采集等實現動態感知。其中，通過性能信息的采集，構建公路養護云平臺，將交通道路監測數據，主要通過路面檢測系統，公路巡檢終端等將路面損壞信息傳至云端）、隧道不定期檢測巡查數據（檢測機器人、人工巡檢數據等，通過專業的數據接口同步至云平臺）、性能評估數據（各種專業評估系統）、橋梁監測數據（橋面監測、結構監測、混凝土強度監測等數據定期同步至云平臺）上傳至養護云平臺，通過大數據技術可以進行輔助決策養護管理?？偠灾?，道路交通正在發生著翻天覆地的變化，隨著中國道路的快速發展與規模的不斷擴大，以及車輛產業的大發展，中國公路交通正在變得越來越擁堵，信息科學技術的發展為交通智能化提供了可能。大數據技術作為信息技術的發展產物，其對中國公里交通智能化建設起到了非常重要的作用。

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