面對超級人類，你準備好了嗎？

張璐

谷歌不久前宣布，他們用幾千個TPU成功重建了果蠅的整個大腦。這個研究的意義在于幫人類進一步了解人類大腦如何工作。而且，現在已經有成熟3D打印技術，用膠原蛋白打印出可直接使用的心臟部分的組織。

大腦和心臟是人類最重要的兩個器官，現在技術成熟到可以將這兩個最重要的器官進行復制、分析、掃描。雖然聽起來像是《西部世界》或者《黑鏡》之類的科幻電影，但這就是硅谷目前的科技創新趨勢。

過去幾年人們越來越多地討論到技術和人的整合，尤其是新技術在醫療方面的應用，大家在探討人類是不是能夠活到120歲，因為120歲是哺乳動物的生理極限，實際上，技術使我們看到，人類不僅可以活到120歲，還可以更健康更強壯的體魄活到120歲，而不再需要在生命的最后幾十年掙扎著和疾病作斗爭。技術會讓我們的身體更加強壯，讓我們的頭腦更加聰明。

那么，技術在改變什么，技術又是怎么樣去影響社會生活的呢？

技術正在潛移默化地改變我們和世界的交互方式。

科技創新是唯一可以克服經濟周期影響、有巨大能量的力量。幾百年前突然間有了蒸汽機，有了電燈，整個世界被點亮了。這是科技對世界的一個巨大改變。現在的技術為什么沒有點亮世界的感覺呢？因為如今技術對世界的改變更快速、更無痕跡、更潛移默化。

我們小時候，看到屏幕的第一反應是找遙控器去按開關鍵，現在即使是兩三歲的孩子，看到屏幕后的第一反應也是用手指去劃屏幕。短短十幾年間，智能手機就改變了人們與世界交互的方式。

在硅谷，科技創新是由三個階段構成的完整周期，首先是基礎技術創新，其次是技術應用創新，然后是商業模式創新。過去十年，我們經歷了基于互聯網的科技創新潮，從互聯網的基礎創新再到應用創新，它展示了一個完整的創新周期。

但是基于互聯網的創新已到達了瓶頸期，下一個科技創新趨勢正在到來，我們稱之為智能時代——有各種各樣的新興技術去驅動的智能時代。

人工智能在醫療領域的驚人進展

進入智能時代，第一個要介紹的就是人工智能（AI），AI這個概念已經出現超過60年了，現在正經歷第三代AI熱潮。

幾年前，AI專注的是基礎技術、算法的創新，現在則更多關注應用層面的創新。進入到應用端，高質量的數據非常重要，而誰是這個數據的生成者呢？每個人都是。我們每一個人都在持續地產生數據，大規模普及的低成本傳感器則收集數據并作為養分供給AI。高質量的數據，需要被標記過（Label），標記通過人工進行，所謂“有多少智能，就需要多少人工”。

醫療是所有大型產業中AI早期應用最好的產業之一。我在2017年曾發布過一個行業報告，叫《AI在醫療領域應用》。里面列舉了各種各樣的AI在醫療領域的應用，其中一個影響最直接和最快速的應用就是醫療AI機器人。

應用比較廣泛的是手術機器人，比較有名的有達芬奇機器人，醫生可以通過操作它來執行手術。還有單臂機器人，可以保證醫療器械在患者體內原路進原路出，穩定醫生顫抖的手，不造成二次傷害。

機器人在醫療的另一個有效應用是人體外骨骼。2014年我和當時世界上做得最好的人體外骨骼公司溝通，他們當時做的整體外骨骼有點像鋼鐵俠身上的那套外骨骼機械戰甲，總重量不到30公斤。一個正常男性穿上之后就可以舉起一個集裝箱，如果是在坐輪椅或理療過程中恢復期的病人穿上之后，就可以正常行走。

人類會因為AI而面對新的挑戰和抉擇。

還有一個令人興奮的應用——納米機器人。納米機器人實際上是將人的大腦和機器的大腦進行整合，甚至說在未來可能形成超腦。這聽起來不可思議，實際上將人類的大腦和機器大腦進行結合，在某種程度上已經發生了。

過去的十多年，互聯網就是一個技術大腦，我們不再需要背那么多的東西，直接去谷歌或百度上搜索一下就可以了。現在只是把這個結合更進一步。人類一共大概有800億到1000億的腦神經元，很難再提升總量。現在AI最好的處理器大概有100億個晶體管，但是數量還會繼續增長。未來我們可以借由納米機器人去增加晶體管或腦神經元的數量，可以讓人類變得更聰明。

有一家叫Paradromics的公司，它做的是腦機接口設備，其核心是由納米纖維驅動的一個納米機器人。它可以在植入大腦之后重建腦神經遞質的傳遞，修復腦功能，治療腦損傷，比如帕金森癥也就是老年癡呆。帕金森癥的問題是大腦的一部分灰掉了，無論是用藥物治療，還是用神經元刺激，都很難讓腦神經遞質重建傳遞。但是Paradromics做的納米機器人就像心臟搭橋一樣，用納米纖維重建傳遞，這樣就可以部分修復腦損傷。

Paradromics也在和美國國防部合作一些在正常人身上的應用項目。大家想一想，如果是個正常人，再多加一些納米纖維就可以有更多的腦神經遞質的傳遞，可以去處理更多的信息，是不是就變得更聰明了？

機器人還有很多其他的應用，比如靶向醫療。靶向是癌癥治療的未來，怎樣靶向地遞送藥物？使用nanoswimmer，也就是納米級別的引擎，它可以推動藥物走到目的地，那納米機器人就可以做引擎。甚至基因編輯如果需要一個DNA引擎，也可以是納米機器人。

再舉一個更和現代人類息息相關的例子，大概兩年前我聊過一個很有意思的公司，它的產品是一個膠囊，膠囊中有特殊材料，病人服下膠囊，膠囊殼在胃里融化之后，特殊材料就被釋放出來，它會自動打開，接上電極之后就啟動了，可以在病人胃里走來走去。比如說有一個小朋友，不小心吞了一個紐扣電池，這時候就可以讓他服下膠囊，派出特殊材料，它在胃里走來走去的過程中就會撿起異物，再等到大腸運動時就被順利地排出去。這也是納米機器人另一個維度的創新。

很多時候創新技術的應用，不只是在日常的維度，當我們把它應用到不同維度的時候，可以打開很多想象空間，有一些甚至是完全意想不到的。

5G和邊緣計算能創造什么奇跡

以上這些讓人興奮的技術，發展的核心是什么？是連接。

我們需要一個更好的方式和技術實現連接，要把大量信息傳到云端，然后再進行反饋。我們需要更快速、更可靠，甚至零時延的網絡傳輸和連接技術。過去兩年，這樣的網絡技術開始出現，就是5G和邊緣計算。

5G最核心的好處是增加帶寬，現在每天產生的數據量和過去相比呈指數式增長，過去的網絡必然不能承載。大家可能還沒有意識到我們每天產生了多少數據。谷歌在2014年發布了一個產品，就是溫控設備Nest，這個設備上有一個安防攝像頭，就是這么一個普通的攝像頭，從發布到現在，收集的所有數據信息已經超過了YouTube上所有視頻信息的總和。

這樣龐大的數據量，必然需要一個更大的帶寬去傳輸。但是光是去傳輸數據還是不夠，還有一個更嚴重的問題——時延。比如說在無人駕駛的過程中，如果有兩秒鐘的時延，那就是一起車禍，所以解決時延也是一個非常關鍵的技術節點，而邊緣計算解決了這個問題。

邊緣計算顧名思義，就是把計算的能力放到邊緣，不再把所有信息傳到云端進行分析后返還，而是用當地的設備，讓它成為一個小小的電腦，快速進行信息處理和反饋，從而滿足海量數據的即時性反饋需求。

很多人會問，我們為什么不用超算呢，超算那么快。因為邊緣計算不僅解決了時延問題，還解決了能耗問題。

一個超級計算機中心的能耗相當于一座中小型城市，比如慕尼黑大學超級計算中心的耗電量相當于德國一座10萬居民城市的耗電量，而當今世界的關鍵詞是可持續發展。邊緣計算的好處就是它把計算、數據處理放到了邊緣，從而消耗更少的能量。

邊緣計算還給我們帶來一種新的期許，那就是下一代信息載體技術。

這一代主流信息載體是智能手機，它就像一臺小電腦，所有信息都在上面，盡管它已經足夠小了，但人們希望下一代設備可以更小。如果想實現這個愿望，規模要更小，能耗更少，同時處理信息的能力也不差，那就需要新一代信息載體。現在有很多公司，其中一些是我參與的，已經在做商用化的下一代信息載體技術，比如把所有這些東西做到一個隱形眼鏡上。

大家可以想象，未來你和別人交流的時候，通過的是一個隱形眼鏡。你說話的時候，可以看到各種各樣的信息，你可以用手勢、皮膚、聲控去交互，你與世界的交互會變得更加無痕、更加順暢、更加潛移默化。這些都是邊緣計算，包括下一代的網絡技術——分布式網絡所帶來的新機遇。

生物信息學如何幫助人類戰勝癌癥

生物信息學最大的優勢就是個性化診斷，通過不僅是疾病本身信息的收集，甚至是在預防階段日常生理信息的收集，可以跟個性化的診斷結合，從而給個性化的治療方案推薦。這在醫療層面上是一個巨大的推動力。

前面提到過，如果我們希望未來活到120歲，仍然能健健康康，很重要的一點就是可以在更早期的階段進行疾病檢測。

為什么個性化這么重要？因為每個人得病的原因、需要的治療方式都不一樣。

舉例來說，老年癡呆的發病率在持續增加，但認知障礙疾病的成因是不是都一樣，治療方式是不是都一樣？每個人得病的原因都不同，可能是基因問題，可能是長期抽煙，在沒有生物信息學之前，沒辦法收集海量數據來深入研究病因。現在我們才知道，不僅基因層面可能會導致認知障礙，吸煙也會在很大程度上誘發這種疾病。這就是為什么個性化診斷、個性化治療非常重要的原因。

生物信息學帶來的另外一個發展趨勢就是早期診斷。如果我們可以在非常早期的時候進行疾病早期篩查，然后及時治療，搶在“未病”時給病人治好，就可以保持健康體魄到八九十歲。

有一個公司叫Mission Bio，他們做的主要是微流控技術，通過微流控把單個的癌細胞，甚至是小細胞癌的一個很小的癌細胞從所有正常的組織中分離出來。因為只檢測這一個癌細胞，所以就可以在剛剛出現病變癌細胞的時候把疾病檢測出來，然后再通過收集生物信息，分析這個人的體征變化、病理信息、生理信息，然后給出個性化的早期診斷結果和個性化的早期治療方案。

這個技術可以用在小細胞癌。小細胞癌這個名詞可能有點陌生，肺癌和白血病就是小細胞癌的兩種。肺癌或白血病檢測出來的時候基本上是中晚期了，因為這些癌癥早期非常難檢測到，但是如果可以在早期檢測出來，肺癌和白血病的治愈率就非常高。

生物信息學除了可以進行早期疾病篩查，還可以改變用戶習慣。以前人們一年做一次體檢，現在通過生物信息學的發展，我們的信息被生成、分析，我們不知不覺時就被持續性監控和診斷，可以第一時間發現身體變化，從而給出反饋。

未來將出現超級人類

接下來我想談談我對技術創新的看法。過去幾年，很多知名科學家、企業家都說人類未來將會面對和人工智能的競爭，人工智能可能會對社會造成大的沖擊，會替代人類成為上帝云云。

但作為深入一線的投資人，每天看到這么多技術創新，我的感受完全不同。

AI確實發展得很快，但迄今AI雖然可以做到一件事情，但它卻不能理解做這件事情的意義，就像鸚鵡學舌一樣。我認為，在可預見的未來，AI不會像大家擔憂的那樣威脅到人類社會，它更多的還是跟人類結合去釋放人類潛能，幫助我們變得更好、更強壯、更聰明。

但我們確實會因為AI而面對新的挑戰和抉擇。人工智能不會成為新物種，卻可能導致人類內部崛起一個新種族，這個種族就是超級人類。會有一批人出于各種各樣的原因，更快地接受技術，更早地和技術進行整合——腦力整合，或者體力整合，然后變得更加強壯、更加聰明。這部分人雖然還是人，但會變成超級人類。

面對超級人類，你會做什么選擇？你準備好了嗎？

（編輯：馬克）