基于Python的高職畢業生就業監測綜合管理系統的設計

張陽

摘要：當今時代，隨著科技的不斷發展，信息化建設已經深入到各行各業。在計算機網絡技術中，以前的傳統計算機網絡已經逐漸遠去，我們迎接的是大數據時代的來臨，而Python則是其中比較新穎的技術，作為一門高級編程語言，不僅非常容易入門，并且可以編寫出比較復雜的程序，對于數據的分析和挖掘也更加方便。該文在對大數據、Python基本概念進行闡述的基礎上，應用Python對高職畢業生就業監測綜合管理系統進行了設計，以期能夠為其他相關人員在高職畢業生數據挖掘和分析方面提供一定的技術參考。

關鍵詞：Python;高職畢業生;就業監測綜合管理系統

中圖分類號：TP391 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2019）32-0106-02

隨著當今社會經濟的不斷增長，作為培養技能型人才的主要教育陣地，高職院校為了能夠保證自身學生的就業率，不僅要加強對學生相關技能的培養，還應該對就業數據進行充分挖掘，只有找到其中的不足，才能夠提出更加有針對性的解決方案。大數據在教育中的應用也已經非常廣泛，在當前的高職院校畢業人數越來越多的背景下，因而可以采集畢業信息，幫助高職院校精準的定位當前畢業生的就業狀況，了解畢業生的就業意向，從而更加精準的設計相關課程。但是，這些大量的高職院校畢業生就業數據需要經過有效的搜集、篩選和分析，才能夠成為有用的信息，現在有許多的高職畢業生就業數據分析輔助工具，其中Python是最受歡迎的一種。

Python對于高職畢業生就業數據分析來說，是一種具有解釋型、交互式等腳本語言，它的語法更加接近自然語言，在使用比較少的代碼情況下，也可以有效地實現高職畢業生就業數據分析，由此體現了其易于開發的優勢。隨著時代的進步，我們已經進入了大數據時代，而Python在計算機網絡技術中的應用更加符合當前市場發展的需求，同時利用大量的基本數據，通過相應的技術進行有效的處理、分析、比較和評估，極大地促進計算機網絡技術的發展。因此，大數據技術在教育方面能夠有效地應用，研究大數據時代下Python在高職畢業生就業數據分析中的應用具有重要的意義，可以滿足我們國家教育的現實需求。

1大數據背景下Python在高職畢業生就業數據分析中的應用

1.1大數據的概念

大數據（Big data）是指主流軟件工具在合理的時間內無法檢索、管理、處理和分類的信息，以幫助企業做出更積極的商業決策。2012年開始，“大數據”一詞被越來越多地使用，它被用來形容當今時代下的大量的數據，并且與之相關的產業也開始發展空間。同時大數據的出現，也可以保留更多的信息和數據，如醫療信息等，也可以通過搜索，了解到更多相關的信息和資料。由于大數據的這些優點，大數據普遍受到了人們的關注和喜愛。

1.2Python應用于高職畢業生就業數據分析

隨著大數據技術和互聯網的廣泛應用，每天所產生的數據信息量是非常巨大的，僅僅依靠傳統的高職畢業生就業數據分析來進行數據整合是非常困難的。而Python能夠超越單個的數據來源，作為海量數據的集合體，Python提供了極多的角度去了解每一個信息，使相關信息價值通過可以得到最大化地呈現，也得以淋漓盡致地展現出來。Python應用于計算機網絡技術將成為一種嶄新的、更加方便和快捷的發展方向，不僅成本低廉，效率高，而且還具有較高的實用價值。由此可見，Python能夠為高職畢業生就業數據分析提供一個明確的發展方向。

Python在高職畢業生就業數據分析的應用有利于使數據分析更加精準，提高高職院校發展的效率。Python具有信息量大、信息來源廣、數據處理速度快、存在性質多樣的特點，在互聯網背景下的Python具有價值大的特點，Python有三個特點，其特點是傳統的數據處理方法和工具不夠大，速度不夠快和不能滿足多樣性。大量是指數據的量是很龐大的，主要是在Py-thon存儲容量和計算的方面，需要對現有的數據存儲系統進行升級，建立更大級別的數據庫，從而收集更多海量的信息，為計算機網絡技術提供可靠、全面的參考數據，以及技術上的支撐。Python與人工處理相比較，處理數據的速度更加快速，并且正確率也更好，節省人工時間和工作量。因此，Python的發展促進了數據挖掘的進一步發展。隨著大數據的不斷發展，Python可以更加快速地對大量數據進行計算、儲存和分析，能夠更加人性化的處理問題。

2基于python的高職院校畢業生就業監測綜合管理系統的設計

2.1體系結構

本次系統的設計主要圍繞三個方面的數據進行監測和分析，即專業的知識體系、學生和用人單位。

第一，在當前的高職院校中，出現畢業生就業困難主要是由于當前許多高職院校對自身的培養體系缺乏一定的認識，無法滿足用人單位和學生的需求，在教學過程中僅僅是書本知識的講授，忽略的實際技能的培養，從而使得學生出現了無法滿足工作實際工作的技能需求。除此之外，許多的教師也只是發表一些學術論文，很少去接觸當前的就業市場，不能夠接觸新的市場情況，導致高職院校不能夠培養出技術人才。而python為高職院校帶來了新的發展，能夠有效地分析當前學校畢業生就業的狀況，再結合本校的實際情況，改善自身的教學體系，不斷更新技術講授知識點，最終形成一個動態的、可以操控的專業知識體系圖。

第二，高職院校的教育應該以學生為中心，了解學生的就業需求，不僅能夠提高就業率，還可以保證畢業生的質量。因此，高職院校必須要嚴格把控畢業出關口，采用動態監控的措施，從而采取合理的手段，保證學生可以找到適合自己的工作。對于學生的監測來說，可以分為校外和校內兩種形式，在學校內可以監測學生的課堂情況、學業成績等，而在校外可以對學生參加實習或者實踐活動的數據進行分析。

第三，對于高職院校畢業生的就業來說，用人單位才是最終的檢驗者，但是由于與用人單位的接觸較少，學生難以深人的了解用人單位的實際情況，因而這就需要與學校進行合作，學校應該提供比較詳細的信息，例如往屆畢業生對該用人單位的評價，用人信息和未來發展等，這樣可以保證學生選擇到更加適合自己的企業，避免出現盲目就業的現象。

2.2數據監測

現階段，隨著高等院校的不斷擴招，使得畢業生也逐漸增加，而就業情況也變得十分嚴峻。因此，對于高職院校來說，畢業生就業的監測數據是十分龐大的，并且數據也是十分分散的，并且其中很多是非結構化數據。

一是對高職院校專業知識體系和教育質量進行監測，通過科學的分析監測數據，對高職院校當前的教學現狀進行分析，然后結合本校的實際情況，對教學計劃進行修改。在整個系統的運行過程之中，計算機會智能的分析當前行業的發展情況、用人單位的實際運行，從而根據數據來發現教學中的不足，保持專業教學的科學性。

二是對學生數據監測，而對學生數據的監測主要是通過其課堂表現、學科成績和實踐成績進行分析。在使用監測系統的過程之中，教師可以對學生的實際情況進行了解，然后針對不同的學生，制定相應的培養方案，例如，可以對上課不能專心聽講的學習使用不同的教學方法，而對于學習進度慢的學生可以增加學習計劃。除此之外，利用監測系統，輔導員還可以對學生的課堂外行為進行監測，比如學生的情感問題，從而更加了解學生出現問題的因素，及時做出預警，并采取修正措施。

三是對用人單位的信息監測。在高職院校畢業時，用人單位作為接收者，必須要保證企業的可靠性，從而提高學生的就業成功率。因此，在學校舉辦招聘會時，應該通過網絡自動采集功能，然后對相關企業的資質、用人需求和企業未來發展進行了解。在招聘會之后，高職院校仍然需要與企業進行密切聯系，了解畢業生就業的情況，也可以知曉當前這一行業的發展情況，從而保證教學的有效性。

四是對畢業生就業情況的監測。對于畢業生就業信息監測來說，主要從就業企業屬性、工資水平和從事職位等幾方面進行監測。從目前的情況來看，對于畢業生信息的采集，高職院?？梢宰尞厴I生自行填寫，還可以采用監測系統自動采集，不斷完善畢業生信息庫，跟蹤畢業生的持續發展。

3基于python的高職院校畢業生就業數據分析

3.1讀取我校原始數據

先對我校2018年的畢業生數據進行讀取，如就業地區、招聘企業和簽訂合同情況，然后導人maIplotlib、pandas、numpy模塊，讀取數據代碼，具體代碼如下所示：

3.4數據處理

通過上面數據的分析，可以看出監測系統可以處理非常廣泛的信息，并且可以針對不同的信息屬性進行分析，傳統的數據分析技術難以滿足需求。而pymon可以對學生的異常行為和當前教學存在的問題進行及時預警，通過對數據的搜集，及時做出分析和評價。由此可見，隨著Dnhon技術的進一步發展，高職院校必須要積極應用到畢業生就業監測中。就業監測綜合系統平臺進行數據處理和分析，形成有價值的信息增值，不僅滿足了高職院校內部管理決策、教學活動的需要，還可以考慮將不涉及商業秘密的信息進行公布，更好地為學生提供就業信息服務。

4結束語

綜上所述，本文從應用視角出發詮釋Python的概念內涵，通過梳理，把握大數據在教育領域應用的態勢。在實踐解析方面，結合高職院校就業信息數據，設計了基于Python的高職畢業生就業監測綜合管理系統，實現大數據應用驅動下的高職院校畢業生就業數據分析。