大數據對物流企業管理模式的影響研究

馬鳳才

（中車大連機車車輛有限公司物流中心，遼寧 大連 116000）

一、大數據時代概述

大數據是指需要新處理模式才能夠具備更強的決策力、洞察力和優化流程的能力的信息資產，大數據具備4個特點：大量（Volume）、高速（Velocity）、多樣（Variety）、價值（value）。大數據與云計算是不可分割的，大數據無法使用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式計算機進行架構。大數據能夠對海量數據進行挖掘主要依據是云計算的分布式處理和分布式數據庫以及云存儲技術，缺乏云計算的支持，大數據的分析與數據挖掘技能將無法實現。大數據能夠對大量消費者提供產品或服務的精準營銷、大數據能夠幫助中小微企業進行服務轉型、大數據能夠幫助傳統企業在互聯網的壓力之下與時俱進。大數據具有容量大、多樣化和速度快的特征，隨著互聯網技術的發展，大數據的價值也逐漸凸顯出來。

二、大數據對物流企業管理的影響

第一，大數據技術轉變了傳統的物流包裝模式，使得物流包裝模式向智能化的方向轉變，比如，條形碼技術將物流信息全部使用條形碼的方式保存就是大數據時代的重要產物，使用條形碼技術可以更加輕松和簡單的對物流產品進行識別與校對工作，在物流的運輸過程的各個環節，都可以簡單便捷的錄入物流信息，大大提升了物流工作的效率。

第二，大數據技術可以實現物流企業的管理信息化發展，GPS等技術被各行各業廣泛應用，物流企業也是如此，應用GPS技術對物流進行有效的管理，主要應用形式是通過汽車定位以及汽車跟蹤，使得物流管理人員對物流情況有著實時的了解。在目前階段，我國的市場經濟發展態勢良好，經濟體制也在不斷地優化變革，但是市場經濟的繁榮卻給企業的發展帶來了巨大的壓力，物流企業若想從激烈的市場競爭中脫穎而出，就必須要提升自身競爭實力，明確自身定位，鞏固市場地位，尤其是物流企業的管理問題，必須得到更多的關注，盡可能多的自考如何能夠提高管理水平。當前物流企業的管理方面仍然存在較多的問題，就比如說，其管理觀念過于陳舊，管理體系相對來說還不夠完善，人才缺失等問題，而這些問題最終也都會在物流效率上得到集中的體現。

三、基于大數據的物流企業管理模式分析

（一）二維碼技術將得到廣泛應用

二維碼技術作為大數據時代背景下的產物,在我國現在物流企業的倉儲管理系統中的應用還是比較完善的,它是一種對物流中的貨物進行標識和描述的方法,同時也是現代物流企業倉儲管理系統中提高企業管理水平和實現現代化的重要手段。

通過大數據分析得出結論,隨著智能手機的普及,人們對于商品的關注度也開始發生了相應的變化,而為了讓消費者在商品的使用上更加的放心和安心，人們只需要通過掃描二維碼,便能夠對現代物流企業倉儲管理系統中的貨物進行有效的了解,不管是貨物的輸送地、原產地,甚至材料包裝等信息都能及時獲取。由于二維碼技術在現代物流企業倉儲管理系統中的應用具有可靠性高,保密防偽性強等優點,最終要的是符合消費者的消費習慣,因此也將促使我國物流企業未來的發展市場會變得更加規范和有序。

（二）自動化設備將得到充分的利用

目前,各種物流信息技術已經廣泛應用于各種物流活動的各個流程,并且對物流企業的物流管理活動也產生了非常深遠的影響,尤其是自動化設備的運用,更是改變了當前傳統的物流形式。只需要借助大數據分析,將會發現消費者的消費心理已經發生了明顯的變化,很多今天下單的商品,都希望商家以及物流企業能夠以最快速度送達,如果還是按照傳統的模式開展相關的物流活動,那么必定會失去一部分消費者。但是,隨著自動化設備技術的應用,很多物品都將實現自動化的分揀,這樣將在一定程度上減小了工作人員的工作強度,同時還能有效提高現代物流企業倉儲管理中貨物的生產和配送效率。由于部分貨物具有批次多、品種多,數量大的特點,因此,自動化設備的應用無疑有效提高了貨物揀選的準確性和速度,也滿足了消費者的權益。

（三）建立科學合理的物流企業網絡

建立科學合理的物流企業網絡，對于數據作用的發揮有著重要的意義。將物流企業的產業鏈資源化，加強供應商信息資料、客戶、物流企業合作伙伴、內部管理者與員工的關系進行明確，建立一個具有物流企業特色的數據信息庫，形成符合物流企業發展需求的信息網絡，是促進物流企業管理創新的重要基礎。現代化的物流企業管理工作應當擺脫以物流企業產品為中心，重視產品信息、成本信息與營銷信息的管理模式，更要重視物流企業提供的服務。將產品、服務、物流企業人員信息進行層次化處理，推動物流企業信息網絡的更新，是物流企業管理模式創新的重要舉措。

（四）利用大數據技術實現物流輔助決策分析

物流信息平臺通過機器學習，綜合考慮車輛、路線、天氣、訂單等因素提供運輸路線的預測和優化、智能訂單匹配服務；利用對目標位置的人流量、交通狀況、租金、送貨地點距離等數據的分析，結合倉庫要求，以此來獲取最佳倉庫地址；通過建立模型分析海量數據，控制單一變量對物流方案進行模擬，從而找出最優方案。

結束語：

隨著互聯網技術的不斷發展以及人們生活方式的改變,大數據在現代物流企業,尤其是倉儲管理系統中的應用也變得愈加廣泛。因此,加強大數據在現代物流管理企業中的應用,并努力提高消費者對于物流企業的認識和理解,才能促使物流企業在大數據背景下即便面臨著諸多的挑戰,同樣也能尋找到更多的發展機遇。