淺析人工智能技術在我國媒體行業中的應用現狀及發展前景

周萍萍

（黃岡師范學院新聞與傳播學院，湖北 黃岡 438000）

在政策和市場的雙重驅動下，我國人工智能發展取得長足進步。一是技術創新成績顯著。語音識別、機器視覺、自然語言處理等水平加快提升，部分細分領域已經進入國際前列。二是產業規模持續壯大，涌現出一批“獨角獸”企業。三是融合應用快速發展?！爸悄?”新技術、新模式不斷涌現，推動智能制造、智慧物流、智能安防等應用升級。預計到2020年，我國人工智能（AI）核心產業規模將超過1500億元，帶動相關產業規模將超過1萬億元。

我國在新一代人工智能規劃中明確，到2020年人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步；到2025年人工智能基礎理論實現重大突破，部分技術與應用達到世界領先水平；到 2030年人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平，成為世界主要人工智能創新中心。

一、人工智能技術在中國媒體行業中的應用現狀

傳播學者布里恩·溫斯頓認為：“就媒介在幾個世紀的發展過程中對整個社會和文化的影響而言，媒介內容對傳播本身的影響遠不如媒介技術對傳播的影響?！眰髅叫袠I從誕生之日起，就與高新技術粘度甚高，其發展與技術的更新換代息息相關。人工智能是未來傳媒行業演進的方向之一。近年來，從包括廣播、電視在內的傳統媒體，到以互聯網、移動手機為主的新媒體，都在與新技術不斷融合。目前在我國傳媒行業中，人工智能技術的應用有以下幾個方面：

（一）虛擬主持人

虛擬主持人是通過數字技術模擬合成的能進行主持行為的仿真人形象。①它具備面對海量信息實現快速搜索和篩選的能力，可以成為人類主持人的得力幫手，甚至替代一些人類主持人的位置。

雖然虛擬主持人能力出眾并在一定程度上緩解了受眾的審美疲勞，但也要看到，它的問題在于無法脫離人類的技術控制，且不具備人對世界富有個性的感知能力，也沒有人的真情實感，無法與人類作真實的溝通。而富有個性的溝通能力以及基于感同身受的人文關懷，正是主持人的專業要求和職業魅力。因此，對人性的洞察和感受、對社會的體恤和責任以及公關危機應急處理的能力，是虛擬主持人短時間內在技術層面上無法解決的難題。

虛擬主持人發展的速度之快，與我國當前傳媒行業的高速發展需求不謀而合。它直接帶來了廣播、電視和網絡節目策劃和制作方式的拓展，體現了新技術對傳統節目制作的顛覆，并且隨著技術的不斷發展，各種各樣驚人的變化會在傳媒行業中層出不窮。

（二）智能語音技術

智能語音技術是人工智能的重要領域，是實現人機交互的起始環節，是人工智能的“入口”領域。人工智能技術與深度學習、大數據等技術的結合，使其在語音識別、語音合成、語音評測等領域取得了全面突破。②

語音識別技術可以將語音轉化為文字信息，尤其針對語音相對標準的群體（如播音員主持人）的語音辨識精確度非常高。它是語音合成、語音評測以及智能翻譯的基礎，同時也提高了媒體行業中許多環節的工作效率，創新了工作方法。

語音合成技術可以將文字信息轉化為可聽的聲音信息，效率高，成本低，幾乎不會出現錯讀、漏讀、誤崗、疲勞、情緒狀態不穩定等問題，給觀（聽）眾帶來聽覺新體驗。許多網絡小說都伴隨有語音播報功能，用戶可以選擇閱讀文字、聽語音或者語音和文字同步進行。當然，其存在的音色單一、語感生硬等問題亟待解決；

語音評測技術是讓計算設備聽懂人的發音，從而給出及時的反饋，形成必要的糾錯。利用語音評測技術對測試者的發音水平進行測試、評價、錯誤缺陷定位和問題分析，進而給出客觀的評價。但是，計算設備無法真正完全理解我國普通話考試的考點，不能針對考生的全部考試內容進行有針對性的評測。比如普通話考試中的第四題，涉及到詞匯語法的規范程度、自然流暢程度、離題、內容雷同以及無效話語等評分點，設備尚無法給出較中肯的評價。因此，現在的普通話考試第四題依然需要普通話測試員人工打分。

（三）智能機器主持人

智能機器主持人基于虛擬主持人基礎，擁有傳感器、效應器、控制器等實體，并擁有活動能力。較早為大眾熟知的智能機器主持人是微軟開發的人工智能機器人“小冰”，截至2019年，微軟小冰已經迭代至第七代，其服務已經從媒體行業拓展到金融、音樂、出版、養老、地產等多個領域。2016年，在音樂真人秀節目《蒙面唱將猜猜猜》中，機器人小V使用聲紋識別技術和大數據分析方法，準確揭開蒙面歌手的真實身份；2017 年，新華社智能機器人佳佳作為記者與美國科技思想家凱文·凱利進行越洋采訪，真正實現智能機器人與真人對話。2017年全國兩會報道期間，浙江衛視在《E眼看兩會》中啟用智能機器人“小聰”，它表現出來的端莊大氣堪比專業主持人；新華社開設智能會話機器人欄目“小新聊兩會”，并與網友實時進行新聞對話；人民網機器人“汪仔”在強國論壇兩會訪談節目中首次出鏡；2018年開始，多檔真人秀節目中都有智能機器人的身影，如央視《機智過人》、山東衛視《國學小名士》以及湖南衛視《向往的生活》等。

隨著技術水平的不斷提高，智能機器主持人在節目制作中的角色也將發生變化。相關的變化也隨之而來。我國政府 2017 年發布《新一代人工智能發展規劃》，指出需要高度關注機器人異化和安全監管等涉及人工智能問題。畢竟，在人工智能時代的強智能時期，智能機器人具有與自然人相當甚至更高的辨認與控制能力，并形成與自然人不同的利益或需求。智能機器人基于自主意識和意志實施自我判斷符合算法的行為，效果可能引發違背人類利益的異化狀態。③與此同時，機器人的仿人性也帶來一系列倫理和法律風險，較為突出的是肖像權侵權風險、廣告代言責任風險以及“恐怖谷”效應風險，需要認真對待，審慎規制，促進人工智能和機器人產業健康發展，保護消費者合法權益，維護社會公序良俗。④

（四）AI合成主播

AI 合成主播相比普通虛擬主持人最大的特點是其面部表情、嘴唇運動和播報聲音的自然一致。為實現這一效果，采用人臉關鍵點檢測、人臉特征提取、人臉重構、唇語識別、情感遷移、深度學習等技術，再完成語音和圖像的聯合建模，生成逼真自然的 AI 分身模型。⑤2018 年11月 ，新華社聯合搜狗推出全球首個“AI 合成主播”，開創新聞領域實時音頻與AI 真人形象合成的先河，中文版和英文版分別以新華社中文主播邱浩和英文主播張朝為原型。2019年3月，新華社聯合搜狗公司在北京發布全新升級的站立式AI合成主播，并推出全球首個AI合成女主播。

二、人工智能技術在中國媒體行業中的發展前景

（一）科技高速發展與人性化傳播的高度結合

近幾年，人工智能技術的發展速度無疑是驚人的。當許多人還來不及消化它給現實生活帶來的變化時，它已經奔跑在新的征程上。并且可以預見的是，它將會在短時間內給人類帶來更大更多的驚喜。當然，人工智能不是萬能的，它還達不到完全替代人類的程度。

蔡曙山、薛小迪提出人類心智和認知的5個層級理論，即人類心智從初級到高級分為神經、心理、語言、思維和文化層級，其中神經和心理認知是人和動物共有的低階認知，語言、思維和文化是人類所特有的高階認知。迄今為止，沒有任何一部機器能真正理解人類語言或具有人類的創造性思維，在高階認知層級上，機器永遠不能達到人類水平，未來也不會出現超越或控制人類的機器。

科技的高速發展已經成為不可逆的趨勢，傳媒行業張開雙手擁抱人工智能已經成為業界共識。在未來，我們將目睹日益先進的科學技術與充滿個性化、情感化的傳播過程高度結合，并致力于機器人的升級換代研究，使其向人類學習處理抽象化、情緒化、非邏輯性等問題的強大本領。

（二）推動傳媒行業以及學界改革

技術的革新帶來行業的變化，傳統的節目制作流程面臨顛覆，曾經的行業標準面臨挑戰。每一個身處行業中的人，一邊被技術洪流推著向前，一邊要理清思緒審視全局。

對于學界來說，這種變化影響更甚。比如播音主持專業。從1963年北京廣播學院（現更名為中國傳媒大學）招收三年制的播音專業學生開始，我國播音與主持專業教育已經經歷了半個多世紀的發展。從中央電視臺在1980年7月12日開播的《觀察與思考》中給龐嘯打出“主持人”字幕起，主持人開始在電視行業中占據重要的位置。多年以來，我們討論如何培養優秀的播音員主持人，大多是從如下方面進行：提高播音員主持人的播音技巧、控場能力以及聲音塑造形象的能力；豐富主持節目方式以及主持風格；培養良好的心理素質；為其設計合理的職業發展等等。如今，傳統的培養方式已經不能完全滿足業界對播音員主持人的要求。

目前，高校播音主持專業存在一些問題，比如:師資結構設置不合理,許多院校師資緊缺，但由于對教師學歷的嚴格要求（多數高校要求博士學歷），與我國傳媒業界和學界的實際情況不配套，使得一些真正專業水平過硬的人才無法進入高校傳媒專業任教；部分教師并沒有結合新時期播音主持專業的特點開展有針對性的教學活動，一本教案多年不改，這與該專業與時俱進接軌行業的現實完全不符；有的培養目標過于狹窄,仍然把目光對準傳統媒體，看不見目前新興媒體的大量需求，不具備媒體意識；有的學生實踐缺乏,專業學習停留在課堂，寫得比說的好，理論基礎比實踐經驗多，部分學生甚至無法適應舞臺；有的教學模式陳舊,教學缺乏體系,不能理解藝術類專業的教學方法；有的過度注重外部技巧,理論基礎薄弱；有的學術視野局限；有的人才培養類型單一……

問題的形成絕非一朝一夕，解決問題也需要過程。將人工智能技術引入高校傳媒專業的教學活動，使學生在校期間就形成對傳媒行業的正確認識和相對全面的了解，這是解決一部分問題的辦法。而引進新技術，就必須有新型人才的配套。高校一方面應加強師資隊伍建設，大力培養雙師型人才，鼓勵更多教師學習新技術掌握新方法，以便更好地投入教學活動；另一方面，應借助外腦，“不拘一格降人才”，改變唯學歷論、唯專業論的人才引進思路，為傳媒專業的建設注入新鮮血液。

注釋：

①方杰聰.人工智能在播音主持中的應用與發展[J].傳播力研究,2019,3(15)：138+150.

②翁佳.智能語音技術對播音主持專業與行業影響探究[J].電視研究,2017(12)：57-59.

③劉憲權,張俊英.人工智能時代機器人異化與刑事責任[J].法治研究,2019(04)：90-97.

④朱體正.仿人機器人的法律風險及其規制——兼評《民法典人格權編(草案二次審議稿)》第799條第一款[J/OL].福建師范大學學報(哲學社會科學版),2019(04)：117-128[2019-10-13].http：//kns.cnki.net/kcms/detail/35.1016.C.20190722.1523.024.html.

⑤頂尖科技亮相世界互聯網大會[EB/OL].http：//www.xinhuanet.com/info/2018-11/08/c_137590885.htm，2018-11-8 .