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8月10日凌晨,超強臺風“利奇馬”在浙江臺州溫嶺市沿海一帶登陸,浙江、上海、江蘇、山東等多省市交通運輸遭受強降雨、雷暴、大風等影響,出現不同程度的中斷情況。8月20日,四川省阿壩州特大泥石流,已經造成境內國道213線、317線、350線和省道216線等多條國省干線和部分農村公路中斷。在自然災害頻發的季節,公路交通基礎設施面臨巨大的損毀風險,公路主管部門的應急保通任務異常繁重。
在自然災害高發期,預測災害發展形勢、通報實時情況、做好應急預案無疑非常必要。目前,多地公路主管部門已與公安、氣象、應急等部門開展合作,建立了數據管理平臺,實現了公路地質災害基礎信息建庫、監測感知、無線遠程傳輸、數據分析、決策應用的無縫對接和功能集成,提升了公路地質災害防災減災的信息化管理水平。然而值得注意的是,雖然數據管理平臺已經建立,大量數據已經收集,但是平臺與數據卻沒有得到有效地整合,平臺變成空架子,數據只是沉睡的數字,預警、籌謀的作用都無從發揮。
相似的情況也出現在公路養護領域。存放在資料柜中的養護數據非常豐富,卻沒有得到有效利用,階段性養護僅憑巡查結果和經驗,智能養護無從談起。
在監測檢測技術相對成熟完善,人工智能和大數據技術飛速發展的今天,采集、整理數據輕而易舉,困難的是如何將數據用到實處,并成為支撐養護決策的關鍵性因素。前端缺少設計、施工、監測檢測等方面的全過程數據;中端無法實現信息化系統的大數據集成,監測檢測與養護之間出現斷層;后端不同部門、不同單位之間缺乏協同合作,相關數據無法實現資源共享,各級管理部門之間掌握信息不對稱,直接造成了數據無用武之地,養護方案制定滯后、針對性有限,養護工作落實延遲的尷尬。
破解尷尬的途徑之一是建立系統精確的評價體系,快速高效準確地收集數據,將數據置于評價體系之中,得出路況的精準評價結果,為養護決策提供支持,為養護方案提供支撐。未來的養護管理工作是基于智能化日常養護管理系統的。系統掌握公路基礎設施的動態信息,通過系統中收集大量養護維修數據,結合氣象、水文、交通流量等數據,全面分析影響公路基礎設施健康狀況的環境因素,預測公路病害發生的可能性,有針對性地提出預防性養護方案,最終實現提高公路的使用壽命和路況水平的目的。
同時,智能化日常養護管理系統必須是開放性的平臺,不同部門之間、不同層級的養護單位應該共享養護信息和數據資源,實現網絡化、信息化管理。針對系統管理,需要構建合理的管理機制,提升內部管理效率,便于數據的共享、分析、處理。
讓數據發聲,數據的采集、存儲、共享、應用,一個環節都不能少。平臺不是花架子,監測檢測、評定、決策、實施、反饋,每項功能都要發揮作用。