別讓平臺成花架子

文|

8月10日凌晨，超強臺風“利奇馬”在浙江臺州溫嶺市沿海一帶登陸，浙江、上海、江蘇、山東等多省市交通運輸遭受強降雨、雷暴、大風等影響，出現不同程度的中斷情況。8月20日，四川省阿壩州特大泥石流，已經造成境內國道213線、317線、350線和省道216線等多條國省干線和部分農村公路中斷。在自然災害頻發的季節，公路交通基礎設施面臨巨大的損毀風險，公路主管部門的應急保通任務異常繁重。

在自然災害高發期，預測災害發展形勢、通報實時情況、做好應急預案無疑非常必要。目前，多地公路主管部門已與公安、氣象、應急等部門開展合作，建立了數據管理平臺，實現了公路地質災害基礎信息建庫、監測感知、無線遠程傳輸、數據分析、決策應用的無縫對接和功能集成，提升了公路地質災害防災減災的信息化管理水平。然而值得注意的是，雖然數據管理平臺已經建立，大量數據已經收集，但是平臺與數據卻沒有得到有效地整合，平臺變成空架子，數據只是沉睡的數字，預警、籌謀的作用都無從發揮。

相似的情況也出現在公路養護領域。存放在資料柜中的養護數據非常豐富，卻沒有得到有效利用，階段性養護僅憑巡查結果和經驗，智能養護無從談起。

在監測檢測技術相對成熟完善，人工智能和大數據技術飛速發展的今天，采集、整理數據輕而易舉，困難的是如何將數據用到實處，并成為支撐養護決策的關鍵性因素。前端缺少設計、施工、監測檢測等方面的全過程數據；中端無法實現信息化系統的大數據集成，監測檢測與養護之間出現斷層；后端不同部門、不同單位之間缺乏協同合作，相關數據無法實現資源共享，各級管理部門之間掌握信息不對稱，直接造成了數據無用武之地，養護方案制定滯后、針對性有限，養護工作落實延遲的尷尬。

破解尷尬的途徑之一是建立系統精確的評價體系，快速高效準確地收集數據，將數據置于評價體系之中，得出路況的精準評價結果，為養護決策提供支持，為養護方案提供支撐。未來的養護管理工作是基于智能化日常養護管理系統的。系統掌握公路基礎設施的動態信息，通過系統中收集大量養護維修數據，結合氣象、水文、交通流量等數據，全面分析影響公路基礎設施健康狀況的環境因素，預測公路病害發生的可能性，有針對性地提出預防性養護方案，最終實現提高公路的使用壽命和路況水平的目的。

同時，智能化日常養護管理系統必須是開放性的平臺，不同部門之間、不同層級的養護單位應該共享養護信息和數據資源，實現網絡化、信息化管理。針對系統管理，需要構建合理的管理機制，提升內部管理效率，便于數據的共享、分析、處理。

讓數據發聲，數據的采集、存儲、共享、應用，一個環節都不能少。平臺不是花架子，監測檢測、評定、決策、實施、反饋，每項功能都要發揮作用。