人工智能技術在電氣自動化控制中的應用

饒 偉

（湖北職業技術學院，湖北 孝感 432000）

0 引 言

當前我國社會經濟水平快速提升的環境下，大數據技術和云計算技術等應用水平大幅提升，為人工智能技術普及和應用提供了良好條件。人工智能技術是通過模擬人的思維模式，在計算機系統中設定對應的流程，讓其可以像人一樣進行操作和運行，以達到取代人工的效果。應用人工智能技術，能夠有效減少成本消耗，促進工作水平以及效率的提高。通過把人工智能技術運用到電氣自動化控制系統中，能夠促進人工智能技術的改革和優化，充分發揮推動電氣自動化發展的作用。

1 人工智能技術基本概述

人工智能技術就是把諸多綜合性技術進行充分結合后形成的產物，如集合數學和計算機等科學。人工智能技術的技術實質在于利用生物仿生模擬方式，使設備能夠取代人從事一些相對繁瑣的工作，從而引導我國工業快速發展。人工智能技術具備高可靠性、高性價比及強操作性等特點[1]。其中，可靠性主要指人工智能技術作為一項結合諸多科學的技術，通過應用互聯網技術和大數據技術等，降低設備參與度，使各項操作系統充分合作，減少中間環節，保障設備平穩運行，提升設備操作可靠性。性價比則是指當前人工智能技術已在各領域得到應用，既提升了工作水平，又減少了成本投放，具備較強的社會價值。人工智能技術通過將自身先進技術應用到自動化設備中，提升了企業生產水平及效率。隨著人工智能技術應用力度的升高，投放應用成本不斷降低，有效縮短了電氣自動化控制操作成本，有效保障了產品自身質量，提升了性價比。人工智能操作和自動運行都需要借助計算機操作指令來實現。此外，當前人工智能發展過程中的邏輯分析技術主要是借助自身信息量來核算，并隨時修改工作過程中的問題，以保證操作的精準性和完善性。

2 人工智能技術在電氣自動化控制中的應用優勢

2.1 提升設備工作效率

人工智能技術具備收集、處理以及保存等功能。把人工智能技術運用到電氣自動化控制系統中，可實現電氣設備各項數據的自動化采集和處理，還能促進電氣設備工作效率和水平的提升。

2.2 減少人力成本投放

人工智能技術具備較強的操作功能和自動化控制功能[2]。隨著我國工業發展效率的不斷提升，人工智能技術的應用大幅提升了工作效率及質量。人工智能技術的自動化控制功能可以利用鍵盤等設施來實現，不僅有效減少了人力成本投放，而且實現了控制效率及水平的提高。

2.3 保證設備安全運行

人工智能技術具有電力系統故障檢測和錄波功能。把人工智能技術應用到電氣自動化控制中，不僅能減少電氣設備運行中的成本投放，而且能及時找出電氣設備運行中存在的問題，并做好數據記錄和分析工作，保證電氣設備運行安全。

2.4 實現設備持續運作

人工智能技術具有監管電氣設備運行情況的功能。該功能作用于電氣設備時，可有效保證電氣設備的運行安全。人工智能技術作用下，監管和把控電氣設備運行情況，及時記錄電氣設備運行數據。一旦出現數據異常現象，人工智能技術將會自動報警，便于電氣設備問題的分析和處理，從而保障電氣設備的順利、穩定運行[3]。

3 人工智能技術在電氣自動化控制中的應用對策

3.1 電氣設備自動化控制中應用

充分實施系統化管理體系和對策是提高項目工作效率的核心要素。人工智能技術在電氣設備管理中的應用，可以實現電氣設備管理水平的提升。電氣設備存在繁瑣性，需要利用對應技術體系實現對其集中核查和處理。傳統設計工作中，對應工作人員可以利用試驗過程和手工試驗實現設備設計和處理[4]。將人工智能技術運用于電氣設備自動化控制中，利用設計軟件落實對應工作，充分激發計算機系統的作用，保障設備設計的合理性和精準性。此外，采用人工智能技術，可以實現電氣設備產品設計水平的提升，不僅能夠保證產品質量，而且能夠提高產品生產效率，為全面優化設備提供良好條件。

3.2 電氣控制中應用

把人工智能技術運用于電氣控制系統中，可以充分發揮技術的作用。通過構建完善的管理結構，保證運行效率及水平，引導智能化管理目標順利落實。首先，將人工智能技術運用于電氣系統中，通過構建完善的管理模式，實現對電氣控制系統運行情況的監管，不僅能夠促進計算機運行流程的優化，而且能把自動化控制技術當作軟件控制的核心，結合各個運行環節實現集中處理，構建統一的流程化管理模型。其次，為充分激發人工智能技術的作用，需要根據技術應用情況進行應用的實際契合[5]。可以將自動控制和人工智能充分結合，以引導項目的順利進行。技術人員一般可以將常規操作流程與人工智能操作進行結合，通過科學設定管理流程，縮減操作難度，并將傳統技術存在的局限性進行突破。同時，利用人工智能技術，可以實現信息采集和信息優化。通過構建完善的信息化系統，為數據分析和數據管理提供依據，降低了人力資源和物力資源的消耗。

3.3 電氣設備故障診斷中應用

電氣設備管理過程中，為了全面激發設備的自身應用作用，需要結合實際情況，科學設定設備故障檢測系統，結合運用情況進行評估和監管。電氣設備管理過程中，需要防止故障問題的出現，以實現電氣系統運行效率和運行質量的提升。電器設備運行過程中，如果出現故障，該故障檢測系統能夠及時評斷和檢測，需要根據電氣設備運行情況及特點實現對故障問題的分析，并借助細化調查體系實現對問題的評斷，同時將故障評斷機制落實到實處。現階段，電氣自動化系統應用過程中，主要采用兩種人工智能技術，一個是人工神經網絡系統，另一個是專家系統。通過應用人工神經網絡系統，實現知識水平的提高。根據人的思維模式構建人工智能模型，以實現信息的智能化處理。利用學習標準樣本，可以有效提高故障檢修結果，為后續管理工作開展提供精準數據。人工神經網絡系統作用下，可以把各個網絡節點看作一個神經元，并通過對電氣系統運行情況的評估和追蹤，及時找出存在問題。通過構建完善的控制及故障評斷體系，實現評估流程的優化，保證各個故障問題的處理，確保電氣系統的運行效果，促進電氣系統故障處理水平的提高。通過應用專家系統，可以對電氣系統故障加以診斷分析，并利用電氣系統領域相關專業經驗和計算機流程實現處理，保證從基礎上實現故障處理水平的提升。但需注意，專家系統中，應該對故障問題加以采集和整合，并做好分析診斷工作；對故障項目進行診斷分析比對，保證結果的合理性和精準性；實現日志保存項目的建立，為后續專家系統應用奠定基礎[6]。通過核查機組內容，采集相關故障信息，建設信息記錄系統，比較評估故障對象，以保證能夠找到對應的模型差異。結合對比分析結果評判電氣系統運行情況，找出故障產生因素。如果沒有找到故障產生因素，需要重新核查對象；如果評斷結果精準，則實現輸出。

4 結 論

隨著我國技術水平的不斷提升，自動化程度的不斷增大，不管是產品設計環節，還是電氣控制環節，亦或是設備故障檢修化解環節，都需要利用系統進行控制。將人工智能技術運用于電氣自動化控制系統中，能逐漸縮短產品生產設計時間，有效提升科技附加值，使產品更具備競爭優勢。