“新零售”背景下生鮮物流問題淺析與解決對策分析

黃首佳 李昕

摘要：“新零售”背景下，消費者需求升級，生鮮產業可以利用“新零售”得到新的發展契機，當前我國生鮮物流在“新零售”環境下有所起色，但在經營模式方面，技術運用等方面還難以滿足消費者個性化服務。本文利用pest分析法分析了生鮮物流發展環境，再研究生鮮物流的發展現狀，在“新零售”的背景下提出了成本，經營策略，技術運用等方面的問題，并提供了解決策略，以提升生鮮物流的服務質量和經營管理水平。

關鍵詞：“新零售”;生鮮物流;PEST分析

基金項目：吉林外國語大學2018年度學生科研一般資助項目：“新零售”背景下生鮮行業零售新模式的分析（編號：JW2018XK059）

2016年10月，馬云在阿里巴巴云棲大會上首次提出“新零售”的概念后，“新零售”的熱度不斷上升，“新零售”走在零售模式的前沿，它把“線下體驗+線上服務+高效物流服務”深度融合，運用大數據，人工智能等先進技術來滿足人們日益挑剔的購物需求。高效的物流服務主要有設備要求高、需要相當大的技術支持和要求各個環節具有較高的組織效率等特點，在我國現階段的物流服務中，而在“新零售”模式的大背景下，生鮮企業的發展離不開物流，生鮮物流主要是運用冷藏技術，對生鮮商品進行運輸，儲存和配送，在消費者服務為導向的市場驅動中，提高生鮮物流的服務就顯得尤為重要。

一、““新零售””背景下生鮮物流發展環境分析

（一）政治環境

為了讓群眾接觸“新零售”，了解“新零售”，商務部在2017年9月發布《走進零售新時代——深度解讀“新零售”》報告，其中就指出要補足農產品上行短板的愿景，促進傳統農業，果業生產模式變革。2018年6月1日國家商務部市場運行和消費促進司發布了《2017年中國國內貿易發展回顧與展望》，報告中贊揚了對目前零售的創新發展，大力支持以理念創新，技術創新，模式創新為核心的流通創新不斷涌現，積極形成內貿發展新動力。在2018年12月國家又發布了《關于推進“新零售”發展（2018-2022）若干意見》，政府對出臺政策對“新零售”的大力支持，說明我國已經迎來“新零售”時代，在此基礎上生鮮物流的發展迎來新紀元。

（二）經濟環境

2018年是“新零售”的競爭之年，其中阿里巴巴僅在A股市場，就已經牽手蘇寧云商、三江購物、新華都三家上市公司，其圍繞“新零售”板塊投資金額已超過500億元，騰訊入股永輝42億元等消息都表明電商巨頭已經把目標放到線下零售。2018年生鮮電商市場交易規模約為2000億元，其發展迅速，平均每年保持50%以上的增長速度。生鮮企業可以用線下體驗，線上配送的方式找到新的突破口。在這樣一個經濟環境中，生鮮物流的發展迎來新的機遇。

（三）社會環境

在消費者驅動市場的環境中，通過對消費者分析，我們不難得出這樣一個結論，零售方式改變消費習慣，消費習慣反作用于零售方式。淘寶和京東改變了消費者的購物習慣，餓了嗎美團改變了消費者的飲食習慣，滴滴打車改變了消費者的打車習慣。企業通過減少不必要的環節，改變消費者的消費習慣，提高消費者的體驗。為了進一步提高消費者的消費體驗，企業創新經營模式得出“新零售”。為了滿足消費者這些消費方式的轉變，生鮮物流供應鏈必須滿足高效的送貨效率。

（四）技術環境

當下，技術投入生產周期越來越快，其中有基于RFID/NFC的貨物追蹤技術、機器視覺技術、貨架傳感器技術、信標Beacons技術、室內定位技術、人工智能技術、物聯網支付技術等。“新零售”下隨著企業之間競爭逐漸白熱化，他們的競爭已經演變成了技術的競爭，信息技術將成為推動企業發展的核心技術，誰擁有越多的技術，誰就可能搶占更多的市場，生鮮物流在這樣一個技術環境中可以利用大數據等技術推測市場走向，增強自身的市場反應能力。

二、“新零售”背景下生鮮物流現狀分析

（一）“新零售”背景下生鮮行業的發展現狀

互聯網企業看到了現在我國生鮮行業的發展潛力，想以提高消費者的消費體驗，滿足消費者個性化需求的方式進軍生鮮市場，其中就有阿里巴巴的盒馬鮮生，騰訊永輝的超級物種，以及美團的小象生鮮。這些企業實現了線上線下的融合，在大數據、云計算和3D等技術支持下激活生鮮零售市場。且在《2017年中國“新零售”白皮書》中指出，2017年“新零售”的投融資市場旺盛，至2017年11月中旬，“新零售”指數上漲16.9%而同時期傳統零售板塊下降0.28%，僅生鮮行業總融資逾五十億元，占“新零售”總投資的1/12。

2018年生鮮企業發展迅速，由表1可以看出，生鮮企業的門店數量也是在逐漸增加，其中盒馬鮮生2018年底擁有109個門店，是整個行業中門店擁有數最多的。由此可見，在“新零售”背景下，生鮮行業迅速崛起，是備受人們喜愛和關注的行業， 且已形成互聯網巨頭之間搶奪市場的局面。

（二）“新零售”背景下生鮮物流發展現狀

傳統的供應鏈是把產品一級一級從分銷商傳到顧客的手里，這種供應方法不僅流程長而且商品要花費大量時間在流通的過程。“新零售”拉近了物流與消費者之間的距離，既要滿足消費的時效性也要保證產品的質量，這樣就促使生鮮物流的改變，減少物流環節并且增加配送服務質量成為改變的關鍵點。

截至2018年，在“新零售”背景下，我國的生鮮物流網絡已建成了產、供、銷一體化的模式，在干線上已有一定的基礎。在消費者為導向的市場中，專業的第三方生鮮物流配送企業剛剛起步，運營成本高，生鮮物流平均每單位的成本至少為30元，同時平均損耗率高達20%-30%。

生鮮物流的儲存方式為冷庫儲存，全國的冷庫主要分布在華東、華北、華南。2018年冷庫總面積超過696萬平方米，較2017年冷庫總面積增長約410萬平方米。全國的冷庫平均租金為92.31元/平方米，全國冷庫平均空置率為13.23%。

生鮮物流的同城配送中轉和“最后一公里”還處于摸索階段，由表2所示，“新零售”的生鮮電商中 ，只有盒馬鮮生做到了半小時之內的配送服務，京東生鮮的最快配送時間在一個小時內，每日優鮮在兩個小時內， 而本來生活和中糧我買網的配送時間在次日達和半日達，即使是盒馬生鮮也只能做到三公里內半小時內配送完畢，而超過三公里則無法配送，那么如何做到全城配送半小時是接下來我們要解決的問題。

三、“新零售”背景下生鮮物流的問題

（一）成本過大

困擾生鮮物流最大的問題就是成本居高不下，在消費者為導向的市場里，生鮮物流能力直接決定了用戶的體驗， 生鮮物流為了在保證質量的前提下，盡快將產品送到客戶手中，需要在全國各地建立起大型冷庫，投入的成本過高，且冷庫主要集中在華東、華北、華南地區，冷庫的集中程度低，物流的運營成本高。

（二）物流網絡支線不夠完善

雖然我國的物流網絡在干線上已有一定的基礎，但是在支線上做得還遠遠不夠，這是由于很多專業的第三方生鮮物流配送剛剛起步，對干線網絡不太重視。在消費升級的這個大環境，滿足給消費者的新鮮果蔬是全國精心挑選的最優質的產品， 而這種優質的新鮮果蔬很多都來自鄉鎮，現在消費者的需求量變多，但是物流網絡支線還沒有完善，這樣就導致了運輸果蔬的時效變慢，從而降低了客戶的消費體驗。

（三）傳統倉庫中心無法滿足消費者需求的時效性

在傳統的物流環節中，產品從制造商送至物流配送倉庫中心，再由配送中心送至分銷商，最后由分銷商送到客戶的手里，在這一過程中，傳統的倉庫中心的確加快了運輸配送的效率。但是在消費者作為主導作用的市場環境里，產業鏈被消費市場反向拉動，消費者想立即馬上得到最新的產品，即使傳統的配送中心加快了配送的效率但也遠遠無法滿足消費者需求的時效性。

（四）經營管理效率與“新零售”無法匹配

“新零售”運用區塊鏈、物聯網、大數據和云等技術獲得與消費者持續的互動和對消費者深入洞察，以此來優化和提升運營管理效率。“新零售”模式下，生鮮物流的單量以驚人的速度增加，但生鮮物流的經營管理效率還未達到這么高的要求，導致訂單遲遲未到，且經營管理中上游生鮮商品采購環境和物流運輸疏于管理，整個流程信息不暢，反應遲鈍，下游銷售終端的消費者無法有效地參與，一旦某個環節出現問題，都可能增加額外的成本，這些都是經營管理效率低導致。

四、解決對策

（一）提高庫存使用率，優化運營模式

在消費者為導向的市場環境中，減少成本和提高效率的關鍵在于提高倉庫的利用率和周轉效率，具體表現在庫存方面可以運用VMI技術，也就是供應商管理庫存，庫存交由供應商管理，供應商根據庫存的消費情況，對未來的庫存消耗進行預測與分析整理，這樣使得物流可以盡可能的減少風險和不確定因素導致資源的浪費。

（二）完善物流網絡建設

在消費升級的環境中，物流的網絡覆蓋關系到消費者的消費質量和消費體驗，所以完善物流網絡建設至關重要。要想完善生鮮商品的物流服務網絡，就必須先提高生鮮物流的發展實力，由于我國專業的第三方生鮮物流企業剛剛起步，所以可以通過重組兼并、參股控股、戰略聯盟等方式做大做強，成立一個強大的生鮮物流企業聯盟，通過規模化運作，提高生鮮物流服務的網絡化水平，并利用大數據等技術對市場資源進行合理配置，不斷優化物流網絡，用專業化服務滿足客戶的個性化要求，贏得客戶的信任和好評。

（三）去中心化，提高配送效率

生鮮物流如果要滿足以消費者的體驗為中心這一目標，就必須朝去中心發展，這里的中心指的是那些倉儲中心，物流配送中心等，把這些中心整合起來，形成一個實體門店來直接圍繞消費者進行資源配置，用最便利的場景來服務消費者，這樣拉近了物流與消費者之間的距離，既可以保證商品極速送達，又可以預約送貨。同時，新的實體門店讓貨大量時間都是在路上，大大降低庫存與倉儲成本，提高了供應鏈的效率。商品還可以根據消費者的需要個性化地呈現在他們面前，消費者的滿意程度大大提高。

（四）積極運用新技術，提高自身競爭力

一方面，“新零售”模式下人與貨都是以數字化的形式運行，如果生鮮物流也運用數字化，使得各個部分之間的信息相互融通，任一環節的信息斷層被消除，那么整體的物流運行效率也將大大提高。另一方面，生鮮物流如果運用到大數據等技術對消費者的消費記錄，訪問商品的記錄進行統計數據分析，科學的備貨，實現“未買先送”。為消費者提供精準化、定制化、個性化的物流服務，那么消費者的滿意程度就會提高，這樣也就增加了自身的競爭力。

參考文獻：

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作者簡介：

黃首佳（1997.8-? ），男，江蘇省蘇州市，吉林外國語大學;

李昕（1985.5-? ），通訊作者，女，吉林外國語大學，講師。