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遼寧東部地形對降水影響的數(shù)值試驗

2019-01-14 02:40:16吳荷譚政華孫越峰
現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技 2019年23期
關(guān)鍵詞:影響

吳荷 譚政華 孫越峰

摘要 ? ?利用WRF模式和中國氣象數(shù)據(jù)網(wǎng)降水資料對遼寧東部地區(qū)一次暴雨天氣個例進行地形敏感性試驗,分析模式對遼寧東部暴雨模擬與實況的差異,并分析地形的存在對遼寧東部強降水分布特征的影響。結(jié)果表明,WRF模式控制性試驗?zāi)茌^好地模擬出強降水的雨帶分布和降水量級,對強降水中心范圍和落區(qū)模擬能力仍需增強;地形對此次強降水的整體雨量和雨帶分布影響不大,但對強降水中心的數(shù)量和落區(qū)有顯著影響。

關(guān)鍵詞 ? ?地形;降水;數(shù)值模擬;遼寧東部

中圖分類號 ? ?P456 ? ? ? ?文獻標(biāo)識碼 ? ?A

文章編號 ? 1007-5739(2019)23-0196-02 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 開放科學(xué)(資源服務(wù))標(biāo)識碼(OSID)

遼寧地處東亞季風(fēng)區(qū),夏季暴雨頻發(fā),對人民生命安全和農(nóng)業(yè)糧食生產(chǎn)造成不利影響。遼寧地區(qū)地形復(fù)雜,夏季降水不僅在時間上有明顯的變化特征[1],在空間分布上也存在顯著差異[2]。遼寧夏季年平均降水量由東南向西北遞減[3],且暴雨、大暴雨日數(shù)空間分布極不均勻。地形是影響降水的重要因素之一[4],不僅對環(huán)流形勢和大范圍降水有重要影響[5],在局地降水形成和發(fā)展中也起著重要作用[6-7]。周天軍和錢永甫[8]研究指出,在數(shù)值模式中引入合理的模式地形是改善降水預(yù)報質(zhì)量的有效途徑之一。本文利用WRF模式對遼寧一次暴雨過程進行了地形敏感性試驗,以期了解遼寧東部地形對暴雨強度和落區(qū)的影響,為提高預(yù)報準(zhǔn)確度提供參考依據(jù)。

1 ? ?研究方法

1.1 ? ?天氣背景及降水實況

本文選取的個例是2015年8月3日20:00至4日20:00(北京時)的一次暴雨過程。此次強降水過程主要受西太平洋副熱帶高壓北側(cè)的西南暖濕氣流和高空低渦南側(cè)鋒區(qū)共同影響,遼寧東部地區(qū)出現(xiàn)暴雨到大暴雨過程,其存在1個強降水中心,最大降雨量出現(xiàn)在遼寧省本溪市桓仁縣,雨帶沿遼寧東部山區(qū)迎風(fēng)坡呈東北—西南帶狀分布,雨量分布由西北向東南逐漸增強。

1.2 ? ?試驗方案設(shè)計

本文所用模式是WRF3.7.1,格點數(shù)74×61,中心點在(42°N,125°E),垂直方向50層,水平分辨率:15 km×15 km,積分時間步長為90 s,模式頂高50 hPa,地形精度30 s,邊界條件輸入時間為21 600 s,使用蘭勃特投影,驅(qū)動模式的資料選用NCEP/NCAR提供的1°×1°每日4次的再分析資料作為模式的初始場和側(cè)邊界條件。物理過程參數(shù)化方案包括WSM3微物理方案、RRTM長波輻射方案、Dudhia短波輻射方案(輻射方案時間間隔為15 min)、YSU邊界層方案、淺對流Kain-Fritsch(new Eta)積云參數(shù)化方案(每5 min調(diào)用1次)、Noah陸面參數(shù)化方案,考慮地面熱量和水汽通量。降水?dāng)?shù)據(jù)為中國自動站與CMORPH降水融合產(chǎn)品,來自中國氣象數(shù)據(jù)網(wǎng),空間分辨率為0.1°×0.1°,時間分辨率為1 h。敏感性試驗是無地形試驗,將123°E以東地形高度整體去掉,以便突出地形的整體效果。

2 ? ?結(jié)果與分析

圖1(a)和圖1(b)分別是2015年8月3日20:00至4日20:00累積降雨實況和模擬結(jié)果。可以看出,WRF模擬的降雨與實況相似,雨帶沿東北—西南向分布。實況有1個100 mm以上降水中心,位于本溪市桓仁縣為155.4 mm;模擬試驗中的第1個降水中心模擬較好,但降水中心范圍較實況向東北方向延伸,所模擬的降水中心范圍較大。總體來講,WRF描述了本次暴雨的主要特征,結(jié)果比較可靠。

在敏感性試驗中,去掉了長白山地形,將范圍內(nèi)地形高度都降為0 m,以此來觀察當(dāng)遼寧東部地區(qū)地形去掉后,影響降水的主要物理量變化情況,進而分析對遼寧東部降水的強度和落區(qū)的影響。從圖1(c)降水分布特征可以看到,去掉地形后降水雨帶仍然呈現(xiàn)東北—西南向分布,降水中心向東北方向偏移,強降水中心范圍增大。從圖1(d)控制試驗和敏感性試驗降水差值也可以看出,遼寧東部的地形使得遼寧東部降水增多,沿東北方向降水量減少,吉林境內(nèi)強降水中心消失,即去掉地形后,遼寧東部地區(qū)降水減少,沿雨帶東北方向降水增多,強降水中心范圍向東北方向擴大。綜上,遼寧東部地形對整體雨帶分布特征影響不大,對強降水中心數(shù)量和落區(qū)有顯著影響。

3 ? ?結(jié)論與討論

為分析模式對遼寧東部暴雨模擬與實況的差異,研究遼寧東部地形對強降水的影響,本文利用WRF模式通過對一次暴雨過程進行數(shù)值試驗研究,得到了一些有意義的結(jié)論:一是WRF模式控制性試驗?zāi)茌^好地模擬出強降水的雨帶分布和降水量級,對強降水中心范圍和落區(qū)模擬能力仍需增強;二是地形對此次強降水的整體雨量和雨帶分布影響不大,但對強降水中心的數(shù)量和落區(qū)有顯著影響。

應(yīng)當(dāng)指出的是,由于本文對地形的處理過于理想,且只研究了1個暴雨個例,采用了1種模式進行模擬,必然有其局限性,只有在大量試驗的基礎(chǔ)上,對模式中地形處理更加完善,才能更清楚地認(rèn)識地形對暴雨的作用機制,從而提高暴雨的預(yù)報準(zhǔn)確度。

4 ? ?參考文獻

[1] 王艷,趙春雨,楊洋.近45a遼寧夏季降水的氣候特征[J].黑龍江氣象,2008,25(1):13-16.

[2] 孫瑩,萬麗巖,江靜.遼寧降水分區(qū)變化特征及夏季降水影響因子分析[J].氣象與環(huán)境學(xué)報,2008,24(3):18-23.

[3] 趙春雨,張運福,王穎.遼寧省近44年夏季降水變化及區(qū)域特征分析[J].干旱區(qū)地理,2008,31(1):56-61.

[4] 崔春光,閔愛榮,胡伯威.中尺度地形對“98·7”鄂東特大暴雨的動力作用[J].氣象學(xué)報,2002,60(5):602-612.

[5] 閔莉,張志剛,劉文菁,等.區(qū)域氣候模式對地形影響東亞大氣環(huán)流季節(jié)變化的數(shù)值模擬研究[J].氣象科學(xué),2008,28(2):155-162.

[6] 廖菲,洪延超,鄭國光.地形對降水的影響研究概述[J].氣象科技,2007,35(3):309-316.

[7] 林必元,張維恒.地形對降水影響的研究[M].北京:氣象出版社,2001.

[8] 周天軍,錢永甫.地形效應(yīng)影響數(shù)值預(yù)報結(jié)果的試驗研究[J].大氣科學(xué),1996,20(4):452-462.

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