基于序列模式挖掘的公交車輛維修保養(yǎng)數(shù)據(jù)模型研究

張會廣

（鄭州宇通客車股份有限公司，河南 鄭州 450000）

在具體的發(fā)展過程中，相關(guān)企業(yè)應(yīng)該根據(jù)當(dāng)前企業(yè)的具體發(fā)展情況，建立一個全面且高效的數(shù)據(jù)系統(tǒng)。并且提出公交車輛維修保養(yǎng)數(shù)據(jù)挖掘模型，根據(jù)當(dāng)前的具體發(fā)展情況對數(shù)據(jù)挖掘模型進行不斷優(yōu)化和完善。從而不斷提高公交車輛維修保養(yǎng)的質(zhì)量。同時還能有效降低企業(yè)的投入成本。這在一定程度上能夠促進我國交通行業(yè)得到更好的發(fā)展，人們的日常出行也能得到有效的保證。

1 序列模式挖掘概述

序列模式，最早是由國外的相關(guān)技術(shù)人員提出的，所謂序列模式是指在一組有序的序列組成的數(shù)據(jù)集中經(jīng)常出現(xiàn)的一些數(shù)據(jù)組合構(gòu)成模式。序列模式與關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘有著本質(zhì)上的區(qū)別，序列模式挖掘的對象以及結(jié)果都是有序排列的，因此數(shù)據(jù)具有極強的有序性，每個序列的條目無論是在時間上還是空間上都是有序進行排列的，輸出結(jié)果也十分有序，序列模式挖掘的出現(xiàn)在一定程度上改變了相關(guān)行業(yè)的發(fā)展。最初采用序列挖掘模式的動機是對帶有事件發(fā)生時間屬性的事物數(shù)據(jù)庫進行更加高效的管理，最開始序列模式挖掘被廣泛的應(yīng)用在商品購買中，商家可以采用具有針對性的促銷方式來增加顧客購買商品的數(shù)量，這樣能夠給商場帶來更多的經(jīng)濟收入。當(dāng)前序列挖掘模式已經(jīng)成為數(shù)據(jù)挖掘的一個重要組成部分，序列模式挖掘的算法和研究應(yīng)用在不斷擴大，從當(dāng)前的具體發(fā)展情況來看，序列模式挖掘已經(jīng)被廣泛的應(yīng)用在醫(yī)學(xué)交通以及多個領(lǐng)域。相關(guān)研究人員在提出了序列模式挖掘的相關(guān)理念后也提出了三種不同的序列模式挖掘算法，這三種不同的算法為序列模式挖掘的發(fā)展奠定了良好的基礎(chǔ)。

apriori 算法是數(shù)據(jù)挖掘中序列模式挖掘中最為簡單且直觀的一個算法。該種算法具有十分明顯的特效，采用apriori 算法的基本思想可以概括為，在前期要對相應(yīng)的數(shù)據(jù)進行采集，并且找出所有的頻集，對于出現(xiàn)的一些頻集進行相應(yīng)的技術(shù)處理，在處理過后，頻集必須要滿足最小支持度和最小可信度兩個要求，這樣才能更加科學(xué)有效的開展后續(xù)的工作。每一條規(guī)則的右部只有一項，在采用定義的過程中都是采用中規(guī)則的定義，規(guī)則在具體的計算過程中一旦生成，只有大于用戶給定的最小可信度的規(guī)則才能夠被有效的保留下來，因此這也可以算是apriori 算法的一個缺點，因此在具體的操作過程中，可以根據(jù)實際情況進行選擇。

apriori2 算法是在apriori 算法中演變而來的，從本質(zhì)上來說它仍然具備apriori 算法的主要思想，但是apriori2 算法融入了大量先進的思想元素，先進思想元素的運用，能夠使頻率的高低進行有效的排序，使用頻次高的會排在前面，而使用頻次低的將會排在后面，在使用有序規(guī)則的過程中，將大大降低挖掘數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)量。從而有效減少相應(yīng)工作的復(fù)雜性。

除了以上涉及到的2 種算法以外，gsp 也是十分有效的一種算法，gsp 算法早在1996 年就被提出，該算法雖然與apriori 算法不同，但是性質(zhì)卻與apriori 的性質(zhì)極為相似，在引進條約約束的過程中，gsp 算法有著固有的特征，可以分層次的對不同時間間隔的約束條件進行有效引入，可以有效減少候選序列模式的數(shù)量，并且加快整個工作的執(zhí)行效率。該優(yōu)勢是前2 種算法所不具備的優(yōu)勢。因此當(dāng)前gsp 算法是被應(yīng)用最為廣泛的一種算法。但是gsp 算法也存在一定的缺點，gsp 算法并不適用于數(shù)據(jù)量比較大的數(shù)據(jù)挖掘類型，因為數(shù)據(jù)量比較大的數(shù)據(jù)挖掘類型在運行的過程中會產(chǎn)生大量的候選序列模型，此時就需要對原始庫的數(shù)據(jù)進行多次反復(fù)的掃描，這樣就會增加產(chǎn)生長序列的情況，而gsp 算法對于長序列無法進行有效的計算。因此gsp 算法并不適用于數(shù)據(jù)量較大的數(shù)據(jù)挖掘類型。在選擇具體算法的過程中，相關(guān)技術(shù)人員可以根據(jù)當(dāng)前的具體發(fā)展情況進行選擇，選擇最為科學(xué)有效的算法才能為后續(xù)的工作奠定良好的基礎(chǔ)。

2 公交車輛維修數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建

2.1 公交車輛維修數(shù)據(jù)的構(gòu)成

公交車輛的日常維修和保養(yǎng)，對于公交車輛的正常運行顯得十分重要，日常的維修和保養(yǎng)可以分為常規(guī)保養(yǎng)和突發(fā)性的維修，這對于公交車輛的正常行駛有著極為重要的作用，如果相關(guān)企業(yè)沒有建立科學(xué)有效的常規(guī)保養(yǎng)和維修管理制度，將會導(dǎo)致公交車輛在運行過程中突發(fā)一些安全事故，這會對人們的生命和財產(chǎn)造成極為嚴(yán)重的影響。在具體的發(fā)展過程中，常規(guī)保養(yǎng)是車輛行駛一段時間以后，在一定里程內(nèi)要進行強制性的常規(guī)檢查，而突發(fā)性的維修則是指車輛在運行過程中出現(xiàn)了一些故障而進行臨時性的維修。當(dāng)前在一些大型的車輛維修企業(yè)中，從車輛發(fā)生故障到故障被排除需要經(jīng)過多個環(huán)節(jié)的處理，每一個處理環(huán)節(jié)都十分重要，任何一個環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題，都會影響最終的問題處理效率，而且在每個處理環(huán)節(jié)過程中都會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)信息，相關(guān)技術(shù)人員需要對這些信息進行有效的保存，將數(shù)據(jù)保存到數(shù)據(jù)庫中，這樣才能為后續(xù)的維修和檢查提供有力的數(shù)據(jù)支持。公交車輛在維修保養(yǎng)的過程中會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)包括常規(guī)的保養(yǎng)數(shù)據(jù)以及車輛進行維修的數(shù)據(jù)，在維修和保養(yǎng)的過程中，車輛可能會存在一系列的問題，需要對這些問題進行科學(xué)有效的歸納，對于更換的配件以及保養(yǎng)的材料都需要進行數(shù)據(jù)記錄。

2.2 公交車輛維修數(shù)據(jù)的特點

根據(jù)當(dāng)前的具體發(fā)展情況來看，公交車輛維修保養(yǎng)數(shù)據(jù)包括車輛報修的內(nèi)容，車輛維修內(nèi)容以及車輛保修材料3種主要的數(shù)據(jù)類型共同組成。其中車輛的維修質(zhì)量以及維修效率都可以通過相應(yīng)的數(shù)據(jù)進行計算。在一般情況下公交車輛從開始投入使用以后，就會開始計算相應(yīng)的里程數(shù)和運營時間，在相應(yīng)的里程數(shù)內(nèi)需要進行多次的常規(guī)檢查，如果在運行過程中發(fā)生一些突發(fā)性的障礙也需要對該種情況進行相應(yīng)的數(shù)據(jù)保存，公交車輛維修保養(yǎng)數(shù)據(jù)適合序列模式數(shù)據(jù)挖掘的兩個基本特征，因此在維修和保養(yǎng)的過程中，可以充分利用序列模式挖掘的模式，這樣能夠有效提高維修和保養(yǎng)的效率。

2.3 公交車輛維修數(shù)據(jù)挖掘模型要解決的問題

雖然在當(dāng)前的發(fā)展過程中，相關(guān)部門十分重視公交車輛維修數(shù)據(jù)挖掘模型的建立，但是在建立模型的過程中仍然存在一些問題，如何提高車輛維修的質(zhì)量，并且節(jié)省維修時所用的材料成本是相關(guān)維修企業(yè)應(yīng)該重點研究的問題。在維修和保養(yǎng)的過程中，要根據(jù)當(dāng)前車輛的具體情況選擇不同的維修和保養(yǎng)方式，這樣才能有效提高車輛維修和保養(yǎng)的效率。最大程度的發(fā)揮出車輛的使用價值，同時還能有效節(jié)約車輛的維修成本。在建立模型的過程中，應(yīng)該結(jié)合公交車輛維修保養(yǎng)的歷史數(shù)據(jù)。對于可能會出現(xiàn)故障的部件，進行及時的保養(yǎng)和更換，從而防止一些突發(fā)性安全事故的出現(xiàn)。

2.4 公交車輛維修數(shù)據(jù)挖掘模型構(gòu)建

在建立公交車輛維修數(shù)據(jù)挖掘模型的過程中，要充分考慮到公交車輛維修保養(yǎng)數(shù)據(jù)挖掘的需求，結(jié)合當(dāng)前維修的具體數(shù)據(jù)構(gòu)成來建立模型。公交車輛維修保養(yǎng)數(shù)據(jù)挖掘模型的建立應(yīng)該分為3 個不同的層次，分別為數(shù)據(jù)儲存層、數(shù)據(jù)挖掘?qū)右约坝脩艚换?。在具體的建立過程中，只有保證這3個層次的科學(xué)和理性才能構(gòu)建一個完整的數(shù)據(jù)挖掘模型。數(shù)據(jù)挖掘?qū)邮钦麄€模型的核心，因此相關(guān)部門應(yīng)該重點對數(shù)據(jù)挖掘?qū)舆M行科學(xué)有效的建立，數(shù)據(jù)挖掘?qū)釉诮⒌倪^程中涉及到多方面的內(nèi)容。其中包括待挖掘的數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)挖掘引擎以及核心挖掘算法等等，這些內(nèi)容都對整個模型的構(gòu)建有著十分重要的影響。整個數(shù)據(jù)模型的挖掘數(shù)據(jù)庫主要是對數(shù)據(jù)集進行科學(xué)有效的處理，數(shù)據(jù)挖掘引擎是根據(jù)數(shù)據(jù)集的特點進行建立的，在實現(xiàn)核心功能的過程中，需要采用數(shù)據(jù)挖掘算法。

3 結(jié)語

綜上所述，隨著時代的不斷發(fā)展，當(dāng)前公交車已經(jīng)成為人們?nèi)粘Ｉ钪斜夭豢缮俚慕煌üぞ?，如何才能更好的對公交車進行維修和保養(yǎng)，成為了當(dāng)前相關(guān)企業(yè)應(yīng)該重點研究的問題。在對公交車進行維修和保養(yǎng)的過程中，應(yīng)該充分運用序列模式挖掘的方式，建立科學(xué)有效的數(shù)據(jù)模型。這樣不僅能夠有效提高維修和保養(yǎng)效率，同時還能降低在維修和保養(yǎng)過程中投入的成本，使得公交企業(yè)在激烈的市場競爭下能夠脫穎而出。將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其算法與城市公交車輛的維修和保養(yǎng)進行充分的融合，開創(chuàng)了一個全新的領(lǐng)域。雖然當(dāng)前技術(shù)還不是十分成熟，在建設(shè)模型的過程中也存在一些問題，但是發(fā)展前景十分良好，相關(guān)部門應(yīng)該對此進行深入的分析和研究。