王 鑫
(福建經濟學校,福建 福州 350003)
何謂“人工智能”?約翰·麥卡錫將其定義為“制造智能化機器的相關科學和工程”。而美國麻省理工學院的溫斯頓教授認為:“人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作”。我們日常接觸的人工智能概念是指:研究人類智能活動的規律,構造能夠完成以往人類智力才能勝任工作的智能系統。就本質而言,人工智能是研究如何制造出人造的智能機器或智能系統來模擬人類智能活動的能力,以延伸人類智能的科學。
到目前為止,人工智能的發展已經走過了半個多世紀的歷程。人工智能時代的到來對各行各業的發展產生了巨大的影響,在會計領域也不例外。在人工智能的大環境下,企業會計信息的管理應用正趨向多元、快速、智能以及規模化的方向發展。
人工智能時代的背景下,時間就是金錢,數據就像新聞一樣需要實時更新,云計算、互聯網等都將得到廣泛應用,使得越來越多的數據挖掘趨于前端化、智能化。這樣一來,對傳統企業的發展運營模式、管理模式都是一種巨大的刺激與挑戰,促使企業根據實時數據的變化,采取相對應有效的措施,才能使企業立足于激烈的市場競爭。
人工智能環境下,獲取所需數據的速度驚人。通過大數據,依托于服務器和高速的電腦處理器,可以快速地獲取數據,并且能夠結合各種需求自動篩選出合理的數據處理方式。首先,人工智能通過算法分析用戶特征及偏好,如年齡、性別、職業、興趣愛好、使用手機品牌等;其次,通過算法分析環境特征,根據時間、地理位置、網絡情況、天氣情況等環境因素做出判斷;最后,通過算法分析目標對象,包括關鍵詞、標簽等。這幾項特征匹配后,就會獲得綜合的個性化信息流。
目前人工智能還無法理解人類語言,但是恰當設置機器后,機器就擁有了一定的學習能力,能夠簡單模仿人類的思維方式。目前已經實現了數據的收集整理,可以對所需數據進行相應的分析。通過已經內置的數據庫,有了一定的索引能力,可將網絡中的各方數據進行梳理,篩選出適合的數據,并逐步完善自身的信息系統。
在傳統的賬務處理體系中,財務人員由于主觀或客觀的原因,處理業務時不可避免地會存在一些缺陷。如企業會計人員現在仍要采用手工錄入的方式,將相關票據或憑證上的信息編制成相應會計分錄,并錄入財務軟件進行后臺處理,生成相關憑證、賬簿及報表。會計人員在進行財務信息的挑選及錄入等操作時,可能會出現一些失誤。發生失誤時,財務人員只能前后核查,尋找錯誤所在。因此,在系統不具備智能校對與核驗的情況下,賬務處理必須結合人工復核,才能確保會計信息錄入的準確性。這樣無疑增加了工作時長,既耗費大量的人力與物力,又降低了賬務處理的效率。雖然目前已經有部分的財務軟件可以將財務人員從繁瑣的手工賬務處理中解放出來,但由于智能模塊開發的局限性,使企業財務人員無法最大限度地利用好軟件,不可避免地出現失誤。總之,在提高工作質量方面仍然沒有較大突破。
隨著人工智能的不斷發展,財務軟件系統也將不斷完善。在操作過程中,系統擁有自動識別與校驗功能,若財務人員在財務信息錄入環節出現失誤,系統會及時發出提示信息,以協助財務人員及時檢查錯誤。可見,人工智能的使用,可以大大提高財務信息處理的效率與精確度。
目前,我國會計信息化的發展正處于起步階段,會計人才的專業素質水平無疑影響著會計工作者向著信息化時代的轉型與發展。會計從業人員入行門檻較低,一些會計從業人員僅僅通曉財務知識,進行簡單的財務單據操作,其經驗缺乏,能力水平有限。隨著人工智能時代的來臨,會計人員的工作內容已不再僅僅滿足于簡單的會計核算,隨著人工智能在會計行業的應用越來越廣泛,傳統會計崗位的工作人員自然面臨被淘汰,原本簡單的會計記錄和核算等工作事項都會逐漸被人工智能所取代。
在傳統的會計工作中,普遍存在的問題是重視會計核算工作卻忽視會計管理工作。雖然可以通過傳統的會計方法獲得會計數據及相關信息,但隨著AI時代的到來,基于市場環境和消費者行為的綜合判斷,可以讓眾多企業通過對數據的預測實現改善和優化管理需求的可能。
因此,要全面提高企業的綜合競爭力和市場占有率,必須牢牢把握信息數據這一要素。傳統的會計核算已越來越無法滿足企業決策層的需求,這對會計人才的培養提出了更高的要求。若會計人員僅擁有做賬的能力,必將會被信息自動化所淘汰,因為人工智能就可替代傳統人工操作完成這些繁瑣而枯燥的工作。通過人工智能的應用,財務人員只需登錄相關平臺,就可以讓財務機器完成財務信息的處理,整個過程徹底依靠程序化的智能軟件。財務人員的重心將從財務信息的整理、錄入、分析、檢查等方面轉移到財務信息的挑選、審閱等關鍵環節上。會計人員應逐漸縮減日常賬務處理的時間,而將精力主要投入到大量的數據分析,挖掘其中具有效能的信息數據,并將其合適的資源進行配置,幫助企業在經營過程中作出正確合理的決策,這樣才能最大程度發揮會計決策的職能作用。此外,會計從業人員還需要確保軟件的正確使用,保障數據的安全,在紛繁復雜的數據海洋之中,提高辨識風險的能力和決策能力,從而為企業的發展提供戰略性規劃。
人工智能時代:機遇與挑戰并存。在人工智能背景下,會計人員迫切需要提高自身的專業素質。同時,職業院校不局限于原有的專業設置,應在人才培養上更加重視跨學科知識的掌握。另外,無論對于教師或者學生,都面臨著終身教育、不斷轉型、不斷適應的過程。
會計人員需要基于大數據的數據分析和挖掘,轉向更具有職業判斷力的、前瞻性的會計管理工作,從而促使財務人員從簡單的會計核算向管理會計轉化,以順應人工智能的發展。隨著行業和市場的激烈競爭日益激烈,企業的管理者對會計人員的要求也會越來越高。因此,會計人員要利用人工智能使財務處理流程自動化、財務決策分析智能化,還要將財務會計基礎工作做得更加細致、專業。會計人員應掌握內部控制、稅收籌劃、預測與決策等與會計決策相關的各個領域專業知識,從大局上把握整個企業的財務狀況,通過對相關財務數據的掌控,對企業未來的戰略部署提出前瞻性的意見,從而優化企業的資本運作。這就勢必促使財務會計人員提高自身專業素質,從繁瑣的會計核算工作,轉向更具有大局觀的大數據管理工作,使企業更健康地發展和成長。
學校應及時轉變觀念,搭建學習平臺,定期組織會計教師進行理論、政策及實踐等方面的培訓。同時結合當前人工智能大環境,對會計教師進行AI機器課前培訓,教師牽頭掌握使用AI機器,提高教師操作AI賬務處理機器的技能,共同深入探討數據分析方法,提升師資隊伍對會計事項的協調和綜合管理水平,提升信息處理及管控風險的能力,使教師在思想及理論上主動適應形勢,轉變理念、大膽探索,不斷提升教學質量和水平,為學生能夠在未來的工作中高效履行職責提供更優質、更堅實的支撐。不斷加強自身會計財務的業務實操水平,以理論支持、政策法規等專業知識武裝自我。
目前,各個學校會計專業開設的會計核心課程有會計學、財務管理、統計學、經濟法、財務會計、成本會計、管理會計、管理學、審計學、微觀經濟學、宏觀經濟學、會計信息化系統等。從未來學生就業的角度來看,作為一名即將從事會計工作的人員,如果在人工智能時代還僅僅停留在對傳統會計知識的學習,必將無法順應時代的潮流,只能面臨淘汰。所以,學生應該在人工智能時代努力強化學習傳統會計以外的其他方面的知識,如云會計、人工智能等,努力提升自我,促使自己從單純的財務會計從業者向綜合型會計人才轉變。
人工智能時代的到來會使傳統會計崗位的需求量大大減少,從近些年來社會整體對管理會計發展的需求上來看,各會計主體尤其是企業對管理會計人才的需求量正在逐年增長。而且管理職能是人工智能所不能替代的項目,其中涉及大量的職業判斷,管理會計更直接地參與企業決策。所以,教師應該引導學生在人工智能時代重點掌握會計管理相關知識,比如AI會計操作應用、資產管理、內部控制、全面預算、融資策略、資金管理、產品定價、成本控制、資本運營、風險管理、財務分析等內容,以提高學生財務管理的能力。為企業決策提供信息,預測和推測未來成本、利潤及資金的變動趨勢和水平。學校將以培養上述管理人才作為目標,而學生依靠自身努力學習掌握多方面知識,成長為一名復合型會計人才,力爭成為企業的中堅力量。
課程之外,教師也可結合慕課、微課等方法來組織學生進行動態學習。以會計學科為根基,不斷提高學生的素質,不斷優化他們的復合技能,鼓勵學生緊密關注人工智能的發展方向及發展動態,建立“算為管用”和“析為管用”的科學精神。
目前,社會流行的輿論認為會計從業人員將會被人工智能完全取代,甚至完成他們完成不了的工作,作為未來的會計從業者必然對工作前景失去信心,不再想著提升自己未來的職業能力,同時學習積極性也下降。這種錯誤的觀念不僅不利于會計技能的提高,也不利于整個會計行業的發展。作為教師,必須引領學生認識到會計行業雖然正朝著一個更加多元化、全球化的復合型方向發展,但對于企業的部分業務,如合并重組、融資上市、跨國合作等,需要通過會計人員的職業判斷,才能妥當處理。因此,應鼓勵學生跟上時代發展的步伐,成為復合型、管理型的會計人才,努力掌握人工智能所不具備的特質,將未來的發展方向調整為從事智能會計的開發與維護,不斷發掘自身的價值,從容地應對AI時代的一切變化。
綜上,在人工智能時代,面對新時期的機遇與挑戰,是直面沖擊還是迎接機遇,如何轉型就應該從以上幾個方面入手,不斷重新定位會計工作。隨著人工智能時代的到來,人們的認知水平在不斷變化,會計人員更需要在不斷探索與磨煉中給予自我及行業一個全新的變革。將復合型、管理型人才的標準作為全新的職業規劃的方向。在享受人工智能為企業帶來便利的同時,也謹慎應對人工智能帶來的威脅,最終推動新時期會計行業的成功轉型。