2019年全國兩會,民進中央提交《關于系統制定人工智能影響就業供需的應對策略的提案》,得到人力資源社會保障部經商發展改革委、教育部、科技部、工業和信息化部的答復。答復中表示,人工智能對于經濟發展具有基礎性、倍增性、戰略性作用,對推動我國經濟轉型升級和實現跨越式發展具有重要的現實意義。下一步,將深入實施就業優先政策,加強對地方的工作指導,加大政策落實力度,確保各項就業創業扶持政策發揮效力;將認真貫徹落實國務院關于推行終身職業技能培訓制度的有關政策措施,大規模開展職業技能培訓,不斷提高勞動者就業能力,幫助勞動者在技術調整中順利實現就業轉型;教育部門將繼續支持有條件的院校開設人工智能有關專業,合理調整專業布局,完善職業教育國家教學標準體系,提升人才培養供給質量;將著力打造創業帶動就業升級版,落實好減稅降費政策,切實減輕企業負擔,激發市場和企業活力,促進穩定和擴大就業;工業和信息化部門將繼續開展中小企業公共服務示范平臺的培育和認定工作,為中小企業從事人工智能領域創新發展提供信息、技術等方面的服務支撐;將進一步完善失業監測和預警機制,特別是加強人工智能對就業影響的研究分析,對大規模應用智能機器的重點地區、行業企業,加強就業崗位動態監測,及時作出風險預警。
近年來,人工智能及其相關領域快速發展,新一代信息技術廣泛應用,使勞動力減弱了對土地和資本依賴,釋放出更多的潛能,“平臺型就業”和“創業型就業”熱潮快速發展,在催生了許多新型就業崗位的同時,也加速了結構性失業的風險。
人工智能的發展帶來的不僅僅是一個或某幾個行業的變化,而是整個經濟社會生產方式、消費模式等的深刻變革。并將對就業產生巨大影響。總體來看,人工智能對就業體系的影響主要表現在:一是人工智能的發展對制造業企業就業結構會產生較大影響,特別是制造業企業中的高技能型人才和受過高等教育的知識型人才未來在企業中占比將持續增大,而這些員工的薪酬也將持續增長。二是人工智能暫時不能完全替代人類,特別是從事財務、行政、綜合管理和采購等非生產性崗位的工作,但是會使得中低等技術水平員工的需求和工資顯著下降。三是人工智能沖擊較大的醫藥制造業、橡膠和塑料制品業、計算機通訊和其他電子產品制造業、通用設備制造業、汽車制造業和食品制造業等行業,從事生產性崗位和低技能勞動的員工未來面臨較大挑戰和生存壓力。四是教育將成為削弱這種風險性影響的重要抓手。
借鑒發達國家勞動力市場經驗,結合我國實際,建議:
第一,技術進步推動勞動力在區域間和產業間轉移,需及時調整就業結構。近年來,我國勞動力人口總量呈現上升趨勢,農村勞動力逐步向城市轉移,服務業就業人數逐步上升,2012年后基本保持穩定。應對產業結構調整下的就業需求,需要及時出臺就業政策,適時引導就業結構的調整。要進一步加強職業技能培訓,重視對傳統產業工人技術技能升級培訓、轉崗轉業培訓,使其具備人機協作能力和生產性服務業業務能力,引導就業結構向新興業態和第三產業轉移。
第二,技術進步導致結構性失業風險上升,需提前防范技能失業。歐盟、美國、日本等主要發達國家的失業率在經歷金融危機后,整體呈現下降趨勢,失業現象突出表現在計算機、電子通信等行業。與此相比,我國失業率在2010年后基本穩定在4%左右,但存在同樣的結構性問題。同時,美國科技裁員的數據表明,技術變革所造成的就業影響滯后于源頭事件發生的時間,需要提前對技術變革及其影響做出預測,準備應對策略。根據未來人工智能新技術的發展,要加強就業失業動態監測,及時掌握不同行業、不同群體就業失業的變化情況,完善失業預警機制,對可能出現的失業風險提早應對。
第三,新技術發展加大了受高等教育的技術人才需求,需適當調整教育供給。美國高等教育人口數量占總人口比重最高,在一定程度上支撐了美國技術進步。近年來,我國高等教育人口數量呈現上升趨勢,教育水平逐步上升,但與發達國家仍有很大差距,提升教育水平仍是應對技術進步的重要手段。特別是要優化高校專業設置,根據未來產業發展需要,加快設置和發展人工智能相關專業,為適應人工智能發展提早做好人才儲備,使人才培養與產業發展相匹配,避免結構性失業風險的擴大。
第四,從就業體系供給側看,一是改革教育和人才培養體制,重塑教育體系,培養引領未來智能社會變革的支撐人工智能發展的專業性人才。二是發展技能型培訓與轉崗型培訓并存的就業培訓體系,保障就業結構平穩轉型。三是合理增加科研和技術研發投入,發揮地區優勢,以“人工智能小鎮”等形式打造就業體系新模式。四是結合行業的市場優勢和技術優勢,遵循產業內部發展規律,支撐企業智能化轉型。
第五,從就業體系需求側看,一是相關科技規劃制定要更多發掘人擅長的工作。二是加強面向中小企業的AI基礎、成熟技術的科普力度和公益性技術平臺建設。三是著力提升AI相關崗位需求較弱地區的產業扶持或應用推廣。四是重視未來人工智能對就業體系的影響,從產業鏈維度對人工智能機器相關產業進行統一管理。