基于大數據分析的大氣網格化監測技術研究

王 莉

（新疆昌吉回族自治州環境監測站 新疆昌吉 831100）

引言

大氣網格化監測技術主要是利用傳感器技術，與傳統監測技術相比不受點位限制的影響，根據實際監測對象可以分為幾個區域，并與環境質量監控網格相互融合，對監測區域中的所有地區進行監控。大氣網格化監測技術具有更強的覆蓋性，為我國環境空氣監測控制與環境保護管理提供條件。

1 大數據基礎上大氣網格化監測技術應用原則

在應用分析大氣網格化監測技術的過程中，需要先保證技術應用中傳感器數據傳輸的準確性，在此基礎上實時精細化管理。根據監測環境污染類型的不同，可以在監測范圍內使用高密度網格布點方法，實時監測該區域中污染物的濃度。這種網格布點方式可以提升該技術的時間分辨率、空間分辨率，并對檢測參數進行動態分析，確定周圍環境的實際空氣質量以及未來發展趨勢。例如，在污染源監測的過程中，可以將監測內容分為幾種類型，分別為固定污染源、工業區域污染源、道路交通污染源以及無組織排放污染源等，每種類型的污染源監測重點也存在一定差異。因此實施種類劃分，可以保證大氣網格化監測技術應用的針對性和有效性，分析各個污染源的排放情況，確定其對當地空氣質量產生的影響。

2 大數據基礎上大氣網格化監測技術的應用措施

2.1 標準氣體監測

大氣網格化監測技術中主要的數據信息傳輸設備為傳感器，但是傳感器在實際應用中非常容易出現溫度漂移以及時間漂移等現象，影響最終數據傳輸的準確性和氣體監測效果。要想解決這一問題，可以將大氣網格化監測技術與大數據修正技術相互結合，在自主學習神經網絡的基礎上，建立校準體系，保證傳感器數據傳輸的穩定性和真實性。例如，在對標準會氣體進行監測的過程中，將多種氣體按照不同的比例以及濃度相互混合，測定傳感器在每種情況下的運行情況。如果傳感器在運行中收到外界環境中溫度或者濕度的影響，則可以利用基因算法展開修正。在室外環境空氣監測的過程中，需要使用空氣自動站，對大氣網格化監測技術中的傳感器進行調整，使其能夠適應不同環境，保證最終數據信息傳輸的精準性。

2.2 污染氣體分析

污染氣體分析是大氣網格化監測技術應用中的重點內容，由于監測區域中的空氣成分組成不同，所以傳感器在不同區域中數據傳輸的準確性會受到一定影響，影響氣體分析效果。針對這一問題，可以利用大數據技術，使用國家標準檢測儀器對傳感器進行監測，一旦傳感器出現數據漂移的情況，則該設備能夠確定設備異常位置，并發出警報。除此之外，將其與國家標準檢測儀器相結合之后，大氣網格化監測技術中的傳感器還具有自動標準數據獲取功能，可以實施自動校準，避免外界環境對自身運行狀態的影響。在我國，使用國家標準設備進行污染監控和測量，最終的數據信息具備法律效益，該數據信息可以直接應用在環境執法中，提升大氣網格化監測技術數據信息的權威性，進而對外界環境展開全面保護[1]。

2.3 傳感器數據傳輸優化

大氣網格化監測技術在實際應用中，針對特殊監測區域，為了保證最終空氣污染監測的有效性，則需要優化傳感器的數據傳輸功能。目前空氣污染監測中的特殊環境污染主要包括工業環境中污染、道路交通污染、餐飲集中污染等，以上環境中的空氣組成較為復雜，因此傳感器僅僅利用自身的校準功能，無法保證最終數據的準確性。而使用大數據分析技術，能夠有效解決這一問題，通過大數據管理平臺，對傳感器運行的精準性展開識別，如果傳感器出現較嚴重的數據偏離情況，則管理平臺會發出相應的警告，管理人員在第一時間對異常傳感器進行對比測驗。將傳感器與校準車中的GPS 相互連接，即使二者沒有實際接觸，也能夠完成校準任務。這種方式能夠有效解決特殊污染地區出現的數據信息誤差問題，提升大氣網格化監測技術應用的準確性。通過以上分析能夠看出，將大數據技術與大氣網格化監測技術相互結合，能夠提升傳感器在使用中的實時性、連續性和精準性。

另外，將國家標準方法儀器與氣體傳感器相互組合，能夠降低外界空氣中不穩定因素對最終結果的影響，對我國空氣環境污染問題展開全面有效的控制。環境精細化管理是我國環境保護未來主要發展方向，而利用大數據技術，能夠在提升大氣網格化監測技術準確性的同時，將空氣資源的價值充分發揮出來，促進我國環境保護行業的高效發展[2]。

結語

環境保護問題與人們的生活息息相關，因此必須根據實際情況，采用專業的管理技術，本文在大數據分析的基礎上，從標準氣體監測、環境污染氣體分析以及傳感器數據傳輸等方面，對大氣網格化監測技術展開研究，提升了該技術的實際應用效果，同時也為我國空氣污染問題提供了技術支持。