發(fā)現(xiàn)人工智能的突破點(diǎn)仍需要更長時(shí)間

隨著“人工智能+”的概念出現(xiàn)在2019年的政府工作報(bào)告中，關(guān)于人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的探討必將引發(fā)業(yè)界更廣泛的關(guān)注。表示，我國具有海量數(shù)據(jù)資源、巨大應(yīng)用需求和深厚市場潛力等優(yōu)勢，應(yīng)抓緊把這些優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為基礎(chǔ)理論研究優(yōu)勢，實(shí)現(xiàn)人工智能的可持續(xù)發(fā)展。

徐波認(rèn)為，經(jīng)過60多年發(fā)展，人工智能基礎(chǔ)理論面臨新的瓶頸。應(yīng)用場景落地是目前我國人工智能發(fā)展的主要驅(qū)動力量。如果堅(jiān)持需求導(dǎo)向、市場倒逼的科技發(fā)展路徑，高度重視從重大需求中抽象和定義重大基礎(chǔ)研究問題，并組織頂尖科學(xué)家和工程師長期穩(wěn)定地進(jìn)行團(tuán)隊(duì)式研究攻關(guān)，我國人工智能重大基礎(chǔ)理論將取得創(chuàng)新突破。

徐波說，人工智能發(fā)展仍處于初期，產(chǎn)生諸如“沒有數(shù)據(jù)，也有智能”這種顛覆性創(chuàng)新的概率極大，需要科學(xué)家勇探“無人區(qū)”。只有高度重視基礎(chǔ)研究，我國才可能在人工智能馬拉松式的國際競爭中始終占據(jù)有利位置。