環保大數據在環境污染防治管理中的應用

王曉東

（內蒙古自治區環境在線監控中心 內蒙古包頭 010010）

1 環保大數據的應用意義和要點分析

1.1 重視環保理念和思維的創新

為了提升環境污染防治管理的效果和環保大數據的應用力度，相關的工作部門應該重視對環保理念和思維的創新，不僅需要在環境保護的過程中加強檢查和觀測的力度，同時對檢測到的數據及時公布，讓更多的了解環境保護的數據，將環境保護的數據應用到治理中。加大環境檢測平臺建設的力度，對空氣、水資源和土壤進行檢測。

1.2 環保數據的共享可以提升應用的效果

科學技術的進步促進了大數據時代的到來，這不僅為環保數據的獲取奠定了基礎，同時能夠促進環保數據更好的被應用，此外，環保數據的共享能夠提高環境污染防治管理的價值。當前，我國的一些地區已經實現了環保數據的共享，然而在數據共享的過程中一些數據是報表的形式，成本較高，因此在短時間內實現數據的長期工作存在一定的難度。為了改變這種情況，需要整合大數據，不斷提升其在環境防治管理中的價值。

1.3 提升環保大數據的應用價值

環保大數據能夠加強數據之間的融合性和關聯性，同時利用這些性質使環保數據產生新的價值和提升使用的效果，從而為環境質量的提升和防治管理奠定基礎和數據支持，環境防治管理的過程可能出現一些環保數據，如氣象數據、空氣質量數據和氣象監測數據等，這些數據的簡單結合并不能為環境防治管理提供最佳的參考，而是應該構建新的數據模型，將這些數據進行有效的結合，保證其環境防治管理過程中發揮應有的價值。在構建數據模型的過程中可以將物理、化學和氣象等方面的數據進行有效的結合，從而提升數據的精確性和實用性。

2 環保大數據在環境污染防治管理中的應用

2.1 健全監測網絡和體系的建設，提升環境污染防治的效果

經濟的發展和城市化進程的加快促進了城市中人口的增多，而城市人口的增多和分布情況的改變使原有的環境監測點和監測網絡已經不能滿足城市發展和環境監測的需求，不能全面體現城市環境污染變化情況。為此，應該重視對互聯網技術的使用，重視建立完善、高密度和全方位的環境監測系統和網絡。在監測網絡的建設中，不僅有固定和移動的監測點，同時還應該有遙感監測和無人機監測等，只有這樣才能對城市環境變化的情況進行二十四小時間斷的監測。需要注意的是在進行監測之前調查環境監測的需求，結合互聯網智能化、關聯性和傳遞性的特點建設全方位的互聯網監測平臺，從而能夠真正的發揮監測手段、監測設備和監測點的作用。

2.2 建立完善的環保大數據共享和處理平臺

在環保大數據具體應用的過程中，監測設備起著重要的作用，其能夠對數據進行管理，同時因為數據的繁多，因而對監測設備的存儲能力提出了一定的要求。可以利用Hadoop 和Spark技術提高環境污染防治管理的效果，Hadoop 和Spark 技術相結合之后對環保數據進行分布式的處理，從而為建設完善的數據處理平臺奠定基礎，不僅提升了管理的效果，同時能夠實現對多種類型的環保數據進行處理。環保數據處理平臺的建設不僅提升對數據的處理效果，同時能夠提高對數據的管理、分析、存儲和應用的能力。相關的工作部門應該重視對數據處理平臺的建設，同時還應該建立共同的數據信息庫，保證數據的存儲、管理功能能夠為環境防治管理提升依據。還應該建設和完善環保數據運行和維護管理機制，加強對數據的整理、歸檔和保存。

2.3 促進互聯網和新媒體技術的融合

加強互聯網技術和新媒體技術的融合，同時對傳統的傳播形式進行革新，即由原來的單向傳播向著雙向傳播發展能夠很好的提升環保數據在環境防治管理中的應用，建設綜合性和功能性數據服務平臺，隨時為民眾提供觀看數據的機會，同時能夠對環保數據的內容進行查看和下載。此外，平臺還能對環保數據進行交互式的傳播，受眾者從中獲取自身感興趣的內容，再結合計算機和人工智能的作用使用手機APP 與平臺進行交流互動，讓更多的人對知道環保大數據在環境污染防治治理過程中的重要性。

2.4 在認知計算和數值模型的基礎上建立大氣污染防治體系

時代在發展和進步，傳統的環境污染防治管理手段也需要創新和改變，這就需要使用管理模型。管理模型的使用能夠提升環境污染數據的準確性。分析數值模型的運行過程，通過計算和模擬能夠分析環境污染的過程、污染物的分配情況、污染物形成的規律等，同時對分析計算能夠得出污染源的來源、分布情況和演變的規律等。對污染源進行分析夠得出污染源的類型，污染源在不同區域分配的情況，在此基礎上對污染受體進行纖細的分析，確保污染受體被準確的檢測出來。此外，通過模型的作用能夠得出污染物沉降的具體的過程，同時將其與化學模式相互聯系更好的將污染的情況展示出來。之后通過認知計算的方式提升環境污染防治管理的效果，逐漸創新應急管理方式，使其成為重要和常態的環境污染防治管理措施。

結語

相關的工作部門應該重視將互聯網技術、認知技術和模擬技術進行有效結合，不斷完善環保大數據平臺的建設，為環保大數據在環境防治管理中的應用奠定基礎。