淺談新形勢下AIOT技術賦能醫院智慧安防管理升級

□ 文/繆建兵

醫療行業是關乎民生的產業，與人們的生活息息相關，但是，醫院卻成為眾多惡性事件發生的聚集地，尤其以醫患矛盾最為突出。據悉，國內很多醫院都發生過醫療糾紛暴力事件，這些頻頻發生的醫患矛盾事件牽動著社會的神經，引起人們的高度關注。究其原因，一方面，國內醫療資源分布不均，造成醫療資源聚集化情況嚴重，也同樣導致病人看病的聚集化；另一方面，在醫院公共場所又存在人員情緒激動、人們疏于防范等因素，極易導致醫療糾紛、財物被盜、醫托與號販子等問題。因此，如何充分考慮醫院自身特點和防護對象的重要程度，同時應積極引進先進的智能安防技術，綜合構建實用可靠、技術成熟、經濟合理的安全技術防范系統，是助力平安醫院建設的重中之重。

當前醫院安防管理重點及難點

治安狀況復雜，安保任務艱巨

醫院是人員數量多、密度高、流動性大的特殊公共場所，其不僅是治病救人的醫療機構，而且是整個社會的窗口和縮影。發生在日均數千甚至萬余人次門診量的大型醫院內的各種摩擦、糾紛及其次生、衍生事件層出不窮。特別是“醫鬧”問題，是近幾年才出現的醫院治安新難題，患者家屬或社會人員，借醫療糾紛而在醫院聚眾鬧事、敲詐醫院、謀取私利，多采取打、砸、搶和威脅、恐嚇、限制人身自由等非法手段，迫使醫院出錢，行為異常猖獗。“醫鬧”嚴重破壞了醫療秩序，殃及了醫生和就醫群眾的利益，已經成為危害醫院公共安全的一大隱患，是危害社會的一顆毒瘤。此外，由于治病心切的患者和處于滿負荷、超負荷工作狀態的醫務人員大多無暇顧及身邊的治安狀況，對安全隱患警惕性不高，容易成為不法分子的侵害對象，這都使醫院安保工作面臨巨大的壓力和尖銳的挑戰。

?；非闆r復雜、管理困難

危險化學品是指具有毒害、腐蝕、爆炸、燃燒、助燃等性質，對人體、設施、環境具有危害的劇毒化學品和其他化學品。由于醫院的特殊性，需要對?；返牟少彙⒋娣?、領用進行全流程管理，一旦危化品的管理流程出現漏洞，都可能導致?；返耐饬?、滲漏，甚至是更大規模的生化災害和危機。?；肥鹿实陌l生一方面是人為破壞，不法分子利用管理上的漏洞，盜用、盜竊醫院專屬的危化品；另一方面是運輸、存放過程中造成的危化品滲漏都有可能引發火災或生化污染。無論是哪一種，都將給醫院的生命財產造成巨大的損失。

醫院智慧安防創新升級的思路

隨著人工智能和物聯網技術的飛速發展，我們在面對如何解決上述管理難點的時候，可以開拓出更多的思路。用傳統手段無法解決技術問題的時候，可借助人工智能和物聯網技術來實現我們在醫院治安管理和?；饭芾矸矫娴陌卜罉嬒搿?/p>

數據是AI和物聯網技術應用都不可或缺的，有了數據的積累，人工智能的深度學習功能才能發揮更大的價值。我們不單單是希望人工智能在思維和意識方面能達到人類的水平，更希望人工智能在敏銳度和人工方面能超越人類的能力，包括從事重復性勞動和對于人類本身存在危險性的工作。例如?；返倪\輸和巡檢。

而物聯網的傳感器技術能夠幫助我們更好的獲取細微數據，這些數據的采集能夠幫助我們實時、高效的獲取大范圍的有效信息，用于我們對整個前端系統的統計分析和運行決策。而物聯網的全球定位功能，又能夠幫助我們精確的識別這些傳感器所在的位置，進而使得信息數據的來源變得更加真實和可靠。

從人工智能和物聯網兩方面來看，人工智能解決了代替人行為和思維的工作，而物聯網采集到的數據正是這一切行為思考的依據和基礎，人工智能通過從物聯網獲取的大范圍信息中獲得深度學習的廣泛基礎，并從中汲取有效樣本，形成準確的數據依據，最終為人工智能的行為決策提供有效支撐。

近幾年來，物聯網已經發展成為最新的信息技術組成部分。隨著互聯網技術的發展和延伸，信息的采集不再是以人工為主導，而是觸碰到了網絡與物品、物品與物品的環節。物品在物聯網技術的聯通下，不再是被動的信息提供者，而成為一個個主動的信息發布源，這些信息能有效的展示它們所處的位置、自身的狀態、形體的完好程度。在物聯網技術的光環下，物品變成了一個個會說話的數據源。

有了這些數據源，我們才能形成所謂的大數據。而這些大數據又不是呆板的數據匯總，這個時候就需要與人工智能相結合，發揮其大數據處理能力，從海量的數據源中，總結出能夠支撐人工智能決策行為的有效依據。

AIOT技術賦能安防管理業務

AIOT技術在醫院治安防范中所起的關鍵作用

醫院是人流密集的公共場所，醫院的治安是關系社會治安和民生的重大課題。

首先，醫院門診樓和急診樓都是人流量較大的場所，尤其是一樓的候診大廳，更是治安安全防范的重中之重，人流量過大，都會導致擁擠、糾紛、踩踏行為的發生。針對此問題，一方面，可以引入人工智能的人員密集度預警功能，如果一定范圍內的人員密集程度超過了閾值的上限，系統將發出報警，監控中心收到報警以后，可以快速的派遣附近值守的保安對大廳的人員擁擠進行干預和疏導，從而避免因人員擁擠導致的傷害事件的發生。

另一方面，采用先進的人臉識別技術，對職業醫鬧、黃牛、潛在傷醫的可疑分子建立醫院黑名單圖像庫，并在醫院的各主要出入口設置人臉識別裝置，人臉識別裝置高速的對每一個進出的人員進行人臉識別，從海量的信息中識別出潛在治安風險人員的圖像信息，并將圖像信息推送給監控中心的值守人員和附近當值的保安人員，保安人員根據手機移動端上傳來的人臉圖像信息識別出人群中的治安可疑人員，進行嚴密監視，一旦發現其有侵害醫護人員或他人人身安全的行為，可立即制止，防止惡性治安案件的發生，維護醫院的平安和穩定。

通過人工智能的圖像識別和智能分析功能，可對醫院院區內違停車輛進行識別，系統一旦發現違停車輛，會立即通過手機客戶端通知附近的保安人員，對其加以引導和糾正。另一方面，人工智能的圖像分析功能可以有效的判別出院區內超速行駛的車輛，并及時制止。

在醫院院區治安管理系統里充分融合人工智能的人臉識別、圖像識別、智能分析功能，在積累數據信息的基礎上，系統通過自身的深度學習能力，不斷的增加學習樣本，持續提高識別的精度和準度，使得醫院治安管理系統在人工智能的應用上可以日趨進步、日臻完善。

人臉識別和圖像識別技術在?；饭芾碇械膶嶋H應用

醫院的?；返墓芾矸譃閹讉€環節：采購、運輸、存放、領用。每一個環節出現紕漏，都將給醫院的生命財產造成巨大的損失，針對此問題，可結合最新的人工智能和物聯網技術對?；饭芾磉M行全面的整合。

一方面是采用電子標簽的方式對危化品進行統一的身份認證，通過無線射頻方式記錄醫院?；冯娮訕撕灥淖x寫，從而達到識別?；贩N類、狀態、數量的目標。

醫院危化品電子標簽技術由危化品電子標簽閱讀器與電子標簽閱讀器以及應用軟件系統三部分組成，由閱讀器發射一組頻率特殊的無線電波，來驅動標簽電子電路將系統需要的數據送達閱讀器，閱讀器再將有效數據傳遞給應用系統對?；冯娮訕撕灥男畔⑦M行識別、記錄、運算，從而解決的危化品運輸和存放的問題。

在?；奉I用和無人巡檢的問題上，可整合人工智能的技術，如當領用者出示電子門禁磁卡的同時，利用人臉識別技術對領用者的身份信息進行辨別和認證，系統在后臺驗證持卡人是否與磁卡本身的擁有者相同，如持卡者與磁卡本身的注冊人員并不屬于同一個人，系統則自動將持卡者的聯動圖像和所在位置傳送到監控中心，并將持卡者此動作視為一種非法入侵行為并進行報警。

當領用者領用?；冯x開的時候，系統將同時通過射頻技術和圖像識別技術記錄離開危化品存放倉庫的?；沸畔⒑蛿盗?，以及領用人的具體身份信息，留檔備案。

在?；返难矙z問題上，一方面可采取射頻電子標簽的方式，保證?；反娣藕皖I用都有跡可循，另一方面，采用人工智能的圖像識別方式對?；愤M行在線巡檢，尤其是一些帶有儀表的?；窔怏w、液體，通過人工智能的圖像識別，取得危化品的當前讀數，再通過系統的數據分析，判別出?；樊斍八帬顟B是否應在其安全的范圍之內，如相應數據信息超過系統所設的閾值，系統則自動生成報警，通過客戶端或手機移動端的方式將報警信息傳送給對應的危化品管理人員，從而減少危化品泄露帶來的危害。

在?；肥欠裥孤﹩栴}上，可在氣體危化品存放區域設置氣體感應傳感器，一旦發生?；窔怏w泄露，通過物聯網對?；窔怏w泄露的位置、種類、危險等級等信息進行報警，相關責任人在收到手機移動端傳來的報警信息后，可以在第一時間獲取?；沸孤兜木唧w位置，能夠幫助危化品管理者快速高效的處理險情。

整個?；饭芾硐到y以?；饭芾磙k法為基礎，結合以人臉識別、圖像識別、射頻技術、氣體感應傳感器等先進的AIOT技術，通過合理的架構和管理流程，充分的整合成一套先進、實用、高效的智慧型危化品管理平臺，為醫院的?；饭芾黹_啟了新的篇章。

結束語

綜上，人工智能+物聯網+智能安防技術方案可以更為合理的發揮人員與設備本身的優勢，在實現醫院智能升級的同時，還可以成倍提高現有的安防管控效率，節約運行成本，實現了重要區域的分類管控、重要事件的事前預警、過程的數據支撐。AIOT相關技術融入安防，對于安防行業重服務、重應用的市場形態起到了一定程度的積極影響。但是，人工智能只是一類新興技術，短時間內無法完全替代傳統安防技術及服務的效能，因此我們要向上深挖方案結構層面的差異化需求。同時，對醫院自身場景區域及業務、區域風險的詳細評估是進行智能安防建設的重要前提。