提高韓國經營復蘇支援工作回購率的方案研究

林青龍， 崔振東

(1.韓國農漁村公社 農漁村研究院，韓國 安山 15634；2.延邊大學，吉林 延吉 133002)

隨著貿易壁壘的降低及國內農產品價格競爭愈加激烈等外部環境的驟變和農戶經營環境的變化，農家經營的不確定性日益深化。為解決這一問題，韓國政府制定實施各種保障措施。例如，穩定市場價格、穩定凈收入，解除價格風險、農業災害風險、財務風險，以及人為風險等促進穩定農業經營的支援制度。

本文以減少財務風險為目的，試圖進行有關激活經營復蘇支援工作回購率的研究。且通過相關研究結果來摸索大范圍拓展方法和提高農戶經營的穩定性。從2006年開始實施的經營復蘇支援工作在展開過程中逐步完善各項政策，其中包括改善制度內容，從而達到促進提高回購率的目的。因此，通過對工作推進的評估摸索改善方案，制定能對應農業內、外部變化的回購制度。

通過高效率回購來促進經營復蘇支援工作的順利展開，可以提高農戶經營管理水平，直接促進增加農戶收益，此種農戶經營穩定效果成為肯定經營復蘇支援工作合理性的基礎，順利實施回購能推進經營復蘇支援工作的順利開展和提高農戶經營的穩定性。

總結以往學界針對經營復蘇支援工作的研究可知， 農地銀行以經營復蘇支援工作向農戶免費提供回購券的例子，是一種向農戶提供購買選擇權的情況，并對此種選擇權價值進行相關分析后摸索政策改進方案[1]。研究推測農地銀行的經營復蘇支援工作中，有關收購農地回購權的實物期權價值[2]。

通過對農地銀行經營復蘇支援工作中農戶農地回購權的期權價值、初期實施可行性的推定，提出有關相悖的農地價格變動、轉讓所得稅、回購價格分期付款制度，以及回購期限延長等方面的政策性提示[3]。 調查研究類似經營復蘇支援工作等多數農業經營穩定化支援工作實施的問題與改善方案[1]，將研究目的著眼于改編主要制度和擴增方案[4]。

在以往經營復蘇相關研究中，研究方法方面主要以評價和估計經營復蘇支援工作成果，并沒有提出提高工作效果的方案；分析數據方面主要采用問卷調查所收集的數據，但本文采用參與經營復蘇工作農戶數據及對這些農戶進行問卷調查所收集的數據來提出相應的提高回購效率方案。

1 經營復蘇支援工作概要與現狀

1.1 經營復蘇支援工作概要

經營復蘇支援工作的目的是，農地銀行收購由于自然災害、負債等原因導致經營困難的農戶土地，以此來償還負債的支援政策。農戶可以重新長期租賃被收購的土地，并獲得回購權。

志愿工作的對象包括金融機關、公共機關的負債達3千萬元(韓元)以上，或近3年以內農業災害受害率達50%以上，資產中負債率達40%以上的農業人員。年齡超過76歲以上，或持有店面、兩處住宅的人員，以及農外收入超過總收入50%以上的農戶不屬于支援對象。

經營復蘇支援工作的收購對象包括水田、旱田、果園等農地，以及附屬于農地的農業設施(固定溫室、塑料大棚、畜牧業)，支援條件是鑒定評價金額為不足60 000韓元/m2的農地，年租賃費用是收購價格的1%以內，租賃期限為7年，每年評估后可延期，最多延期3年。租賃期間可以申請回購，回購價格以“回購時鑒定評價價格”和“農地收購價格 + (農地收購價格×3%/年×回購年數)”中較低的價格為準。

1.2 經營復蘇支援工作現狀

2006-2016年，經營復蘇支援工作共支援農戶8 549戶，由表4可知，2006年開始實施相關工作以來，至2010年參與人數呈持續增加趨勢，但至2016年為止，參與人數逐漸減少，2016年的參與戶數為814戶(表1)。

表1 農業管理再生支持業務參與年度現狀Table 1 Yearly distribution of participation of agricultural business recovery program

注：韓國農漁村公社內部資料。

各地區參與情況如下。11年間，慶北地區參與農戶數為1 717戶，為數最多，占總參與農戶數的20.08% (表2) 。

表2 農業管理再生支持業務參與地區現狀Table 2 Regional distribution of participation of agricultural business recovery program

根據參與農戶的人口社會學特征可知，2017年按照標準年齡統計后，全部農戶中不滿50～60歲的農戶為3 785戶，占總數的44.27%(表3)。

表3 參與農戶年齡區間分布Table 3 Age group distribution of participation farmers

申請面積的統計結果來看,農戶在申請支援時，不滿5 000～10 000 m2的農戶為2 852名，占申請總數的33.36%，為數最多；其次是不滿10 000～20 000 m2的情況(表4)。

表4 參與農戶管理規模分布Table 4 Agricultural scale distribution of participation farmers

由整理各年度參與經營復蘇支援農戶的回購情況可知，回購率最高的是2006年參與支援工作的農戶，占72.13%，隨著剩余期間的增加，回購率加速下滑。另外，2006年“放棄回購”的農戶比率占總參與數的27.87%，同時,隨著剩余期間的增加，放棄回購的比率也隨之快速減少(表5)。

表5 參與經營復蘇支援農戶回購現狀Table 5 Repurchase rate of agricultural business recovery program

2 分析方法與資料

2.1 分析方法

參與經營復蘇支援工作的農戶可以選擇回購，也可以選擇放棄回購。是否回購取決于農戶的經營條件、農戶特性、參與工作內容等多元化因素的影響。在各種因素的作用下，選擇效率水平最大化的情況，將通過如下列模型說明選擇過程。

Ui=Vi(j,Hij,Si,Gi)+εij

(1)

i農戶的效用為Ui，式(1)表示概率效率函數(randomutilityfunction)[5-9]。式中，j是表示回購與否，選擇回購時，j=1，放棄回購時，j=0；效率水平(Ui)是確定性效率(Vi)與概率誤差項(εi)之和，確定效率(Vi)是由于i農戶回購后的資產變化部分(Hij)，農戶特征(Si)，以及針對經營復蘇工作的農戶期望事項(Gi)，通過上述各項來進行分析。農戶決定回購時，效率是Vi(1,Hi1,Si,Gi)+εi1，放棄回購時的效率Vi(0,Hi0,Si,Gi)+εi0。在選擇回購的效率比放棄回購的效率高時，便可選擇回購，如下式。

Vi(1,Hi1,Si,Gi)+εi1≥Vi(0,Hi0,Si,Gi)+εi0

(2)

△U=Vi(1,Hi1,Si,Gi)-Vi(0,Hi0,Si,Gi)≥εi0-εi1

(3)

即，選擇回購與放棄回購的效率差大于0時，農戶可回購，如下。

Pij=Pr[j=1]=Pr△V≥0F[Hij,Si,Gi;α,β,γ]

(4)

式中，α表示經營復蘇支援事業特征變量估計值構成的向量，β是農戶特征變量估計值構成的向量的向量估計數，γ代表經營復蘇支援工作期望事項的向量估計數。在推定分析模型的系數時，使用針對誤差項利用分布假設的最大似然估計(MLE: Maximum Likelihood Estimation)。

參與經營復蘇支援工作的農戶決定回購的概率如方程(4)。上述方程(4)中F(·)是累計概率分布函數，Pr[·]是概率函數。如果假設εi的分布隨著邏輯分布變化時，概率函數便成為二分型邏輯模型，而隨著標準正態分布(standard normal distribution)變化時，為二分型機值模型[10]。

2.2 資料

為進行針對參與經營復蘇工作農戶的實況分析，將2006—2016年申請經營復蘇支援工作的農戶(8 549)分組后進行分層抽樣(Systematic random sampling)，挑選出1 300戶(可靠值95%±2.5%)農戶，于2017年8-9月，實施一對一訪談調查，最終收集1 348組有效數據。 分析參與經營復蘇支援工作的農戶調查實況可知，從參與度來看，2010年參與支援工作的農戶最多，為180名；從地區來看，慶北地區參與支援工作的農戶為272名(表6)。

表6 樣本農戶加入業務年度及地區現狀Table 6 Participation status of sample farmers

從參與支援工作農戶的人口學特征來看，收入評為不滿5 000～1億韓元的農戶為504名，占總數的38.21%；從業經驗在8年以上的農戶有1 302名，占總數的98.12%；關于有無后繼人的調查項中，標記“無”后繼人的農戶為1 065名，占總數的80.32%(表7)。

表7 樣本農戶人口統計特征Table 7 Population sociological statistics on sample farmers

通過有關影響經營復蘇支援工作回購率的持續性變數基礎統計量可知，出售面積平均為13 978 m2；收購單價平均值為23 174元/ m2(韓元)；回購差額為每戶26.8百萬元；另外，每戶負債平均比率為115.6%；持續時間為4.0年；期望出售價格平均值為69 071元/ m2(韓元)；期望租賃期限為平均12.9年；分期付款期望期限平均值為4.8年，回購適用利率平均值是1.8%，最高支援金額為每戶10.8億韓元(表8)。

表8 分析變量技術統計Table 8 Basic statistics of variables

3 分析結果與說明

為經營復蘇支援工作的持續擴大，需順利實施回購。為分析影響回購的因素，推測以效用理論模型為基礎的 二元Logistic回歸 。由分析結果可知，似然統計量為1 314.7，在1%置信度下拒絕所有系估計值都為“0”的原假設，這意味模型設定在統計學角度具有意義(表9)。

模型系數估計結果中，有無后繼農的估計值為(-)，以1%置信度下有意義，說明有后繼農的參與農戶回購概率高于沒有后繼農的農戶。出售面積的估計值為(+)，在1%置信度下有意義，這意味出售面積越大，回購概率相對提高。另外，回購差額的推定系數為(-)， 在1%置信度下有意義，這說明隨著回購差額的增加，回購概率隨之減少。有關維持期間的推定系數是(+)， 在1%置信度下有意義， 維持期間越長，回購概率越高(表9)。

相關工作期望改善項目中，期望出售價格的推定系數是(+)， 在1%置信度下有意義，說明期望出售價格越高，回購概率隨之增加。期望租賃期間的推定系數為(-)，以在1%置信度下有意義，說明租賃期越短，回購概率越高。 期望回購適用利率的推定系數是(+)，在1%置信度下有意義，意為回購適用利率越高，回購概率也隨之增高(表9)。

影響經營復蘇支援工作中回購情況的變數里，何種變數的影響最大可通過標準系數進行考察。 維持期間的標準系數值最大，為0.628，其次是回購差額(-0.538)，期望租賃期間(-0.226)，出售面積(0.148)，后繼農有無(-0.137)，期望回購適用利率(0.120)。結果說明對回購概率產生影響最大的變數是維持期間，其次是回購差額(表9)。

表9 與國外分析結果比較Table 9 Estimate results of binary Logistic regression

Likelihood Ratio:x2=14.681***；*:P>0.1；***:P>0.01.

4 結論與政策建議

本研究首先考察了以提高農戶經營穩定性為目的的政策工作之一——經營復蘇支援工作的概要、現狀，以經營復蘇支援工作持續擴展為目的的回購率為中心，分析了對回購概率產生影響的諸多因素。

1) 參與經營復蘇支援的農戶回購現狀中，工作持續時間越長，“回購”及“放棄回購”的比率會隨之增加。

2) 分析影響回購因素的結果可知，有后繼農時的出售面積越大，回購差額越小，工作持續時間越長，回購概率會隨之增加。

3) 期望改善工作項目中，期望出售價格越高，期望租賃期越短，回購適用利率越高，回購概率就越高。

4) 以標準系數針對影響經營復蘇支援工作中回購的變數進行分析可知,持續時間的影響最大，其次是回購差額。

以上述分析結果為基礎，為提高經營復蘇支援工作的回購概率，提出如下改善方案。

1) 隨著工作持續時間的增加，“回購”與“放棄回購”的概率都呈增加趨勢，通過針對參與農戶的持續監督和評估，推算回購變化，制定相關對策；

2) 后繼農存在與否及出售面積大小影響回購率，因此,讓更多存在后繼農以及出售面積高于平均水平的農戶參加此工作，反之需加強審核力度,避免回購失敗來提高經營復蘇工作回購率；

3) 持續監督和評估已成為支援對象的農戶，收集隨著回購差額、工作持續時間變化而產生的回購概率期待值，摸索高效率回購。

4) 為提高持續擴展經營復蘇支援工作的可能性，需要改善相關制度，為提高回購概率，有必要提高出售價格上限。

本研究通過向參與經營復蘇支援工作的農戶提供申請支援的相關資料和有關回購的樣本調查，試圖提出提高回購概率的相關方案。因為回購率的提高直接影響次政策的持續擴展，因此,對回購率影響因素的研究具有很重要的意義。并且提前預測放棄回購對持續擴展經營復蘇支援工作同樣具有重要意義。為了使此政策持續擴展除回購概率以外，有關持續支援時間、設定回購利率都是今后的后續研究課題。