基于大數據思維的智慧安防展望

張錦風

（西安北方信息產業有限公司，陜西 西安 710065）

智慧安防是城市安防發展的新方向，其不但能促進城市的可持續發展，而且能讓城市更加智能化信息化。我國在智慧安防方面起步較晚，但是發展速度很快。伴隨著網絡科技的發展，云計算及智能分析技術越來越成熟，這些都為智慧安防的發展奠定了堅實的基礎。智慧安防不但能為人民的生活帶來更多的便利條件，而且其能有效提升人民生活質量，使其更加智能化，同時智慧安防對城市的發展進步、環境保護、社會經濟發展都有很大的促進作用。而大數據技術的發展更是為智慧安防的進一步開展提供了信息方面的技術支持，保障了智慧安防技術的發展。

1 大數據技術下的思維方式

大數據是在網絡技術的基礎上發展得來的，其主要是通過對大量信息的收集整理并進行歸納處理，而后從中分析出一定的規律或走勢，以此作依據為用戶提供更加合適的服務。這其中最具代表性的是淘寶、京東等電商行業，平臺通過對用戶大數據的分析可以為用戶提供定制性的服務，從而提升了其服務水平。

智慧安防的建設離不開大數據的信息支持。在智慧城市項目逐漸推廣的同時，各種監控已經在城市的各大主要地點普及安裝，這其中包括安防監控的設置。隨著社會科技的發展，人們對安防監控的質量要求越來越高，不但要求其在數量上要達到一定的水平，而且要求其在拍攝畫面上要更加清晰，操作更加智能且可以通過網絡進行操控，同時在存儲上要具備數字化，這必然會收集到大量的數據，進而會利用到大數據的分析技術。安防方面的大數據通常具備以下幾種特點：一是信息量非常龐大。僅一個地級縣城每個月的視頻信息量就可達到PB級水平。二是安防監控數據結構與常規的監控數據存儲結構不相同。安防監控數據有一半以上的數據是非結構性的，如卡口照片抓拍、智能分析輸出特征數據等，這在很大程度上增加了其信息量。三是安防數據要不斷進行更新。尤其是視頻監控，其更新頻率甚至快到每秒都要更新。四是安防數據要隨時都能被調用。由于數據量非常巨大，所以，在進行存儲時要具備一定的規律且更加智能化，以便于在調用時能高效快捷。

隨著互聯網和物聯網技術的不斷成熟發展，大數據所起的作用越來越重要，在大數據發展過程中最主要的內容包括三方面：大數據思維、大數據資源、大數據技術。這其中大數據思維為整體的發展指明方向，以大數據資源作為分析依據，利用大數據技術對其進行分析，從而得出相應的目標。

2 大數據的基礎上智慧安防的發展前景

安防的發展最早主要是應用在一些公共安全方面，如城市交通管理、車輛違章檢測等；在后期發展中逐漸包括城市治安防控，如行為軌跡分析識別、人物特征分析應用等。隨著安防行業的發展，對其技術的要求也越來越高，現階段的技術難點主要是人物的特征識別方面，如人物臉部特征、衣著顏色、行為動作等，這些在有關案件的偵破方面能起到關鍵性的作用，應重點研發。近年來人們的安防意識越來越高，安防裝置在民用方面的應用也越來越多。而電商的普及更是方便了這一應用，相關的安防企業為適應這一需求特推出了適合民用的相關產品。

智慧安防是公共安防的主要發展前景，其在智慧城市的建設方面起著非常重要的作用。智慧安防在傳統安防的基礎上增加了平安城市、環境保護、食品安全監督管理、智能交通管理等內容，在此過程中每個環節都會收集到大量的數據信息。大數據技術則是通過對這些數據信息的分析處理，從中找出一定的規律變化，進而使人們能對一些天災或人禍等做出相應的預警，并提前做出應對方案。

在大數據思維的基礎上，智慧安防的發展前景主要有以下幾方面：

（1） 平安城市的建設。平安城市的建設是通過一個龐大的安防網絡來實現的，其目的是保證城市的安全。平安城市對安防技術的要求越來越高，已經從一開始對視頻的存儲、管理、查看等方面向著更加深度的應用分析方向發展。但是傳統的安防技術在大范圍監控及大規模數據的處理方面還存在一定的技術缺陷，這在很大程度上限制了安防行業的進一步發展。在智慧安防技術越來越成熟的今天，整個Smart系統在運行時會產生大量的數據信息，對這些數據進行分析處理后會獲得大量有實際應用價值的信息，這是對傳統安防模式的有效升級。通過對大數據技術的引進，使數據的處理更加方便快捷，同時通過對數據的分析可對一些安全事項進行預警，改變了傳統的應對方式，使其更具超前意識。

（2） 環境保護。在經濟快速發展的現階段很多城市都存在環境與經濟之間的矛盾關系，同時人們對環境的要求也越來越高。所以，在確保城市正常發展的情況下保護環境，為居民創造出更加宜居的生態居所已經成為政府的工作重點之一。通過對智慧安防技術的利用，可對環境做到全年365 d×24 h連續監控，而大數據技術則可對收集到的數據進行實時監測，同時可根據數據的變化規律制定出相應的保護機制，從而提高保護效果。大數據技術還可為環境保護提供三維治理模型，通過對治理方案的模擬來檢測方案的預期效果，以此為后期的治理方案提供參考。

（3） 對食品安全監督管理。食品安全一直是國家重點關注的事項，事關居民的人身健康必須嚴格管控。而時有發生的食品安全問題，如瘦肉精、不合格奶粉等，這些事件使居民對食品安全情況產生了嚴重的質疑。為了改變食品的安全狀況，國家的有關部門必須加強監督管理力度，從根本上改善食品質量。通過智慧安防可對食品的整個生產流程進行監控管理，同時利用大數據技術對相關信息進行分析處理，以此來達到對食品安全監督管理的目的。而在藥品的監督管理方面同樣可利用此技術進行監控管理及分析處理，以此來確保藥品的質量。

（4） 對智能交通的管理。我國的機動車總體數量正在快速增長，這導致了交通壓力越來越大，智能交通管理的應用不但能有效緩解交通的擁堵情況，而且能降低交通事故的發生概率。作為智慧安防中非常重要的一個分支，智能交通管理所起的作用已經越來越明顯了。其不但能通過對我國交通狀態的分析得出最適合的應對方案，而且可以利用圖像整合處理、模式識別等技術來達到對相關路面的7 d×24 h的實時監控及數據信息的收集。其收集的信息不但包括電子眼對行經此處車輛的號牌、車輛顏色、車輛品牌等有關信息，而且還包括車輛的經過的時間、方向等信息。在出現違章、逃逸等情況時系統可自動發出警報并向相關的管理人員發送攔截信息，提高了對有關案件的處理速度，同時監控視頻為案件的偵查提供了方向和證據，提高了此類案件偵破概率。

（5） 對危險物品運送的監控。危險物品通常指的是一些化學物品，其在運送過程中的安全監控是智慧安防的另一重要應用。危險物品在運送過程中發生事故后可能導致很嚴重的后果，所以在其運送過程中一定要進行相應的安全監控。智慧安防在此方面可對其全程進行實時跟蹤監控，同時通過對相關數據的分析可對運送的物品狀態進行實時分析以確保人員和財產的安全。

3 大數據思維的實際應用

大數據思維在智慧安防工作中不但能對相關數據進行處理，而且可對其進行智能化的分析。對數據的處理包括了數據的收集保存和解析并找出相應的規律，與此同時智能分析主要針對的是視頻的處理及結構性調整問題。

3.1 信息的收集及管理

智慧安防所涉及的數據量在非常龐大的，所以，在進行數據收集時必須要配備可擴展的數據描述規范，從而實現數據的儲存、查閱或共享。大數據思維技術在數據收集方面主要是通過對電子眼信息的收集來完成相關視頻等信息的采集。而在管理方面則多是利用多維數據集成來實現，通過對相關工具的利用來實現數據由多源向統一數據庫的轉變，進而實現數據的統一管理。

3.2 大數據思維下對數據的儲存

智慧安防所收集的數據種類較多，這給數據的存儲帶來了一定的難度，在大數據思維下對數據的儲存可采用三種方法：一是資源描述元數據管理技術。此種技術可達到對數據的透明查看，可通過設置關鍵字等對數據信息進行規律性描述，而后在查看時則可根據相應的分級進行快速地查閱。二是基于時空域的視頻數據管理技術。此方法可有效消除數據中的冗余信息， 從而節省儲存空間。 三是大數據存儲技術。利用此方法可實現對超大數據的存儲，避免了因系統不支持而造成數據的缺失，提高了數據保存的可靠性。

3.3 大數據思維下的查閱和信息總結

對大數據的查閱所使用的技術是分布式多節點并行處理技術，此方法能有效減少等待時間，從而提高工作效率。同時對巨大的圖片信息利用的是圖像識別及模糊匹配技術，不但能節省大量的人工工作，而且人臉匹配等技術的不斷發展更是提高了工作的準確性，提升工作效率。大數據思維技術可通過互聯網實現對信息的共享，系統可通過對相關信息的查閱來實現綜合分析，并在此基礎上對信息進行總結，進而得出有關的規律和重要的信息。

4 結語

智慧安防是安防發展的新方向，其與大數據思維技術的結合更是時代發展的需求。通過對大數據技術的應用及智能分析，可對城市管理提供指導性的信息，其將進一步促進智慧城市的發展，有利于社會和平穩定的發展。