整理 | 孫一琳

近年來業內研究人員為充分挖掘復雜地形下風電場的發電潛力不斷研發新的技術,提出新的方案。隨著風電平價上網時代的來臨,對風能資源評估的準確性也提出了更高的要求。10月18日上午,眾多風電企業技術專家來到“復雜地形下的微觀選址技術論壇”,在國家氣候中心研究員朱蓉和天津津能風電有限責任公司總經理程斌的主持下,向大家分享團隊為優化風電機組的微觀選址所研發的新技術和新思路。
風能資源評估的本質要回歸到如何更加準確的測量,降低風能資源評估過程中的不確定度。隨著海上風電的發展,建設成本肯定要大大增加,對LCOE指標的準確性要求會更高。風能資源評估的意義就是把風參數計算結果的不確定度降低,讓發電量的值更有代表性。長期訂正是測風塔數據中的重要一環,隨著測控時段的增加,風速的訂正不確定度會有明顯的降低。另外,從前的模型不足以應對國內的一些復雜地形,希望大家加強合作,將風能資源評估和研究中獲得的樣本匯集起來,為行業標準的制定貢獻力量。
傳統的微觀選址,要從風數據處理、測風塔代表性、流場建模等各個環節做風險把控,包括各種排查,最后給出一個最優發電量的方案,可以說最核心的問題就是一個靠譜的發電量。這里有很多風險和不確定性。如今面臨競價的新形勢,項目所有者要承擔一個風險,這個風險不是一年兩年,而是20年的報價。這要求我們團隊具備較高的專業性,但是一個人或者團隊往往無法面面俱到。為此,建立一個平臺來做基礎的定制優化是很必要的。平臺上有各方面的專家,依靠自身扎實的技術,把東西做準確。
風能資源參數受地形影響非常明顯,對于一些地形非常復雜的風電場經常出現資源分布極端不均的情況。復雜地形風電場的發電量潛力非常巨大。但目前我們的布機方法還存在一定的問題,不能充分挖掘它的潛力,比如難以兼顧發電量和基礎安全,布機的時候耗時耗力。這里提出一個布機算法,首先要滿足機組的安全性需求,其次要盡可能地提升發電量,同時提高布機效率。自動布機算法以發電量最優為目標,充分考慮風電機組在各個風向上的尾流效應,并且剔除異常機位點,在復雜地形排布機位時具備很大優勢。
風電場評價方面,主要從兩個角度出發,發電量和安全性。影響發電量的相關因素有三點,風能資源、功率曲線和折減系數。風能資源關注數據的采集和處理、流場仿真和結果輸出的控制。業內有可能會提供一條仿真的功率曲線,對于功率曲線的評價更多的是關注它的選擇方式、為什么這么選擇以及選擇前是否進行了驗證。在發電量評價方面,項目經驗顯示風能資源分析的差異可高達20%以上;功率曲線普遍存在高估,可達10%以上。安全性需要考慮兩方面,一是重大部件的變更;二是復雜的風電場環境帶來的影響。
GIS是指地理信息系統,核心技術包括航空攝影測量技術、衛星遙感技術、地形數據智能分析技術和地形三維顯示技術。在風電行業主要可以應用于宏觀選址、測風和微觀選址工程設計等方面。能有針對性地解決一些行業痛點問題,比如風能資源工程師獲得的很多地表數據嚴重滯后,不能夠真實反映地表情況;地形精度較差制約著風能資源評估和風電場規劃設計;無人機數據采集的成本居高不下,無法大面積使用;同時對高精度數據的處理手段也嚴重滯后,數據信息不能得到有效的挖掘和評估。未來我們應該基于更多元的數據資源實現數據整合,包括中尺度分辨率的降維等,實現對數據信息最大化挖掘。
兩年前,IEC開始著手制定關于微觀選址的工作標準,即IEC61400-15。風電行業的很多開發商、業主、風電機組制造商,包括很多研究機構都參與了標準的制定。這個標準主要涉及五方面內容:一是對氣象條件的測量、預測,其中還包括指導長期測量和長期預測的方法以及測量標準;二是對氣象預測,風的參數,發電量的預估給出一些指導性的方法意見;三是關于機械載荷分析的輸入,如何去量化每一個風電場、每一個機位點的參數;四是在傳統概率發電量評估方面,如何去評估所有的分析不確定性;最后是要建立一個非常完善的文檔體系。
在競價上網的背景下,行業內都在提風能資源精細化評估和風電場的后評估。對于復雜地形的風能資源評估,用大渦模擬比傳統的平均模型模擬更接近實際運行情況?,F在大部分的項目還是會用平均模型進行模擬計算,但是對于極端復雜的情況,可能會存在一些失效的情況。另外,對流場使用特性,特別是對于一些氣流的特征,包括氣流分離、擾流等要有更深刻的理解。未來有很多可以做的工作,比如使用先導模擬給后面的主模擬提供一個動態的入流條件,跟中尺度的模式相結合,采用這種模式的結果作為大渦模擬的輸入,這樣會得到更準確的結果??傮w上,基于大渦模擬和CFD模擬為極端復雜情況下的評估提供了一個新途徑。

攝影:焦海兵