網(wǎng)絡(luò)輿情治理的關(guān)鍵是“治未病”

文/曾潤喜

網(wǎng)絡(luò)輿情治理的最高層次是“治未病”，這可以理解成為對互聯(lián)網(wǎng)虛擬社會風險的治理，也就是在問題還沒有暴露出來之前的一種預(yù)見性治理。長期以來，網(wǎng)絡(luò)輿情治理的關(guān)注點在于應(yīng)急管理，而對預(yù)警管理和風險管理的重視程度不夠，導(dǎo)致政府和企業(yè)在面對網(wǎng)絡(luò)輿情危機時疲于應(yīng)付，效果不佳。因此，將“關(guān)卡”前移，對潛在風險予以識別分析和預(yù)警防控，有助于構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)輿情治理的“風險-危機-應(yīng)急”完整鏈條，促使網(wǎng)絡(luò)輿情治理朝著風險預(yù)防、應(yīng)急與危機管理并重的整合式網(wǎng)絡(luò)社會安全治理模式轉(zhuǎn)變。

要做到“治未病”，首要的是把握網(wǎng)絡(luò)輿情的演化機理。這幾年來，人工智能在網(wǎng)絡(luò)輿情演化機理研究方面做出了諸多探索，例如以小波分析來分解、以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿真模擬網(wǎng)絡(luò)輿情演化過程，以可視化技術(shù)對網(wǎng)絡(luò)輿情事件生命周期進行時間序列可視化。在這些操作中，需要著重注意兩點，一是網(wǎng)絡(luò)輿情的演化機理的重要動因是網(wǎng)民認知、態(tài)度、情感和行為傾向的變化，其會隨著事件發(fā)展階段和時間變化而變化；二是網(wǎng)絡(luò)輿情在演化過程中極為容易發(fā)生衍生、次生、反復(fù)和交織變化，從而可能引發(fā)新的一系列的簇類網(wǎng)絡(luò)輿情。因此，如何提升治理工具的深度自學習功能是需要突破的關(guān)鍵技術(shù)點。

要實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿情治理的“治未病”目標，需要一體化網(wǎng)絡(luò)輿情決策支持分析系統(tǒng)。盡管網(wǎng)絡(luò)輿情分析軟件可以輔助治理者進行網(wǎng)絡(luò)輿情采集、匯集和分析方面的工作，但當前更需要的是“返樸歸真”，重新審視網(wǎng)絡(luò)輿情研判工作的重要性，不能以機器研判替代人工研判。如果要做到“治未病”，網(wǎng)絡(luò)輿情源頭、潛在風險識別、網(wǎng)絡(luò)社會生態(tài)和制度環(huán)境分析、多種可能趨勢預(yù)測等都需要借助人腦才能完美解決。建議整合現(xiàn)有輿情監(jiān)測基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信息，以錢學森綜合集成研討思想為指導(dǎo)，將云計算平臺、超級計算機和可視化系統(tǒng)等互連，建立集監(jiān)測、分析、協(xié)同、力量、資源、決策、行動于一體的決策支持平臺，尤其是要注重專家?guī)斓慕⒑屯晟疲ㄟ^三維立體的虛擬現(xiàn)實方式就決策方案、決策效果與決策者進行互動，提高決策速度和決策質(zhì)量，為網(wǎng)絡(luò)輿情研判和處置引導(dǎo)進行決策服務(wù)。