提升工務設備統計管理工作水平的思考及建議

周玉婷 中國鐵路上海局集團有限公司杭州工務段

2014年以來，杭州工務段（以下簡稱工務段），通過對普速鐵路線路檢養修體制改革的不斷探索和實踐，按照“有利于安全控制、有利于提高設備質量、有利于提高勞動生產率”的原則，不斷優化線路養修資源配置，發揮車間主體，專業主導作用，初步形成了具有杭州工務段特色的線路養修管理體制，線路養修管理改革初見成效。工務設備基礎數據，在改革過程中作為分析養修病害，指導周期性養修計劃下達等，發揮著重要的基礎作用，本文通過對現有設備基礎數據統計工作現狀的分析，提出了優化設備統計管理的建議及意見。

1 工務統計管理工作現狀

1.1 管理系統形式多樣

工務段目前下設安全科、路基橋隧科、線路科、調度科、保武科、材料科、職教科、辦公室、勞人科、財務科等共10大科室，統計管理工作由線路科主管，各科室根據分管各項具體統計工作。統計數據日常采集、修改、保存查詢等，由各科室使用不同的管理系統完成。

例如，線路科、路橋科使用鐵路工務管理信息系統（PWMIS）進行日常線路、橋梁、隧道等統計數據的管理；安全科使用道口管理系統進行道口統計數據管理；保武科使用進行封閉設施統計數據的管理；材料科進行軌道車統計數據的管理。另為配合工務修程修制改革，線路、路橋科分別使用工務安全生產管理信息系統及鐵路橋隧建筑檢養修系統，對“檢查、分析、計劃、作業、驗收”五大生產環節進行盯控管理。

1.2 數據龐大

以鐵路工務管理信息系統（PWMIS）為例，目前本系統內存儲自2006至2018年共十三年數據，僅線路部分計20余萬條。且每年數據量均在不斷增加。圖1顯示自2013～2017年線路設備數據量增長情況。由圖中可以看出，僅僅線路部分數據的增長量五年內已達到45%。

圖1 2013～2017年線路設備數據量增長情況示意圖

1.3 基礎數據采集以人工錄入為主要方式

按照《鐵路運輸統計規則》（鐵總[2015]226號）的要求，工務設備統計對應統設報1～7報表，每年度統計一次，基礎數據采集采用人工收集方式，依據竣工資料、LKJ數據及現場測量獲得，再由統計人員根據系統要求逐條進行人工錄入或修改。

2 統計管理存在的問題

2.1 各統計系統數據無法共享

雖然設備統計基礎工作均采用系統管理的方式，但每個信息系統各自獨立，研發技術及數據庫語言也各不相同。采用的操作系統和數據庫結構也不相同。許多系統是在不同的軟、硬件平臺環境中開發的，各自都有自身的運行環境要求，其運行方式、使用方式和信息數據的編碼格式都不同。每個系統都有自己的基層數據庫，這些數據就像是位于不同房間貨物，沒法知道他們哪些是相同的，哪些是不同的，需要的時候也只能進入不同的系統進行查詢和取用。信息資源綜合利用水平不高，難以獲得跨專業的整體視圖，難以開展部門間的業務協同等諸多問題。

顯然，這給統計人員的日常使用管理帶來了極大的不便。由于各個系統的不兼容，數據不共享，為了更改多個系統相同的數據信息，對于同一個用戶來說，必須針對不同的系統進行多次更改。時間和精力造成極大的浪費。

2.2 數據時效性差、利用率不高

一直以來，基礎數據都是一年匯總一次，從時間點上來說反映的只是上年末（本年初）的設備狀態，而對于年中所發生的設備變動，都不能及時進行數據更新。這樣，基礎數據就不可避免的存在著時效性差的問題，影響了它的準確度和可靠度。加之數據的修改工作均由人工完成，不可避免地存在遺漏和錯誤。久而久之數據的可信度下降，僅僅拿來年度做匯總使用，而日常基本不用。特別是經過多年積累，各業務領域都積累了海量的歷史數據，由于缺乏有效的技術手段及方法，大量有價值的信息處于“冬眠狀態”。以2017年為例，工務管理信息系統涉及年度數據共計34684余條，而用于設備統計年報的數據僅僅涉及其中的1%。數據利用率低，大量有價值的數據未被有效開發利用。

2.3 統計工作深度不夠

目前使用的數據系統大多只能提供數據匯總、查詢等傳統的功能。只是簡單的取代手工報表,普遍缺乏決策支持功能。設備統計工作停留于表面，只有寬度，沒有深度。統計人員對大量數據進行錄入、修改、增加等工作，僅僅得到幾張統計匯總報表，卻沒有依托龐大的數據量，開展進一步的分析和討論，用數據的變化來預測設備的變化狀態，數據的決策功能沒有被開發。統計工作浮于表面未發揮其真正作用。

3 優化建議

設備統計的目的是通過大量數據的采集、編輯來掌握宏觀的生產現狀，最終預測設備狀態發展趨勢。為管理層提供重要的決策依據。對企業有著重要的經濟意義。如何讓一個個統計數字“活”起來，值得我們認真思考和實踐。

3.1 實現數據共享

“工欲善其事，必先利其器”。數據共享是提高統計工作效率的前題。由于各統計系統的異構和相互獨立性，使得數據間相互關聯性較差。例如通過工務管理系統可以查詢到某段線路鋼軌的生產日期、長度、軌型、大中修年度等信息，而要進一步了解此段線路日常動、靜態檢查的情況則要登陸工務安全生產管理信息系統。兩個系統數據無法進行直接關聯。為了解決這個問題，可以利用先進的數據庫共享技術，將各種各樣的鐵路信息系統連接在一起，邏輯上形成一個巨大的統一的數據倉庫，為用戶提供一體化的智能信息平臺。用戶可通過單一入口訪問數據倉庫的所有信息。從而將各信息系統的信息孤島連為一個整體的信息大陸。通過數據共享，使得數據將形成網狀的聯系關系，獲得設備的多方位的數據信息。

3.2 提高統計業務水平，提升數據質量

數據管理人員的素養及業務水平是直接設備統計數據質量的關鍵因素，管理人員必須熟悉掌握運用各項規章及相關技術標準。主管工程師要定期進行強化培訓及考試，拓寬知識面及自身素質修養。

作為一名設備統計人員，要不斷突破自我，嘗試新方法新工藝，除了要有扎實的基礎知識及專業素養，還要具有與時俱進的思想意識，以及敏銳的觀察能力。不僅僅需要掌握工務相關的基礎知識和規章制度，還要學會跨專業、多角度思考問題，具備一定的決策理念和分析水平。

3.3 改進統計工作方法，助力工務修程修制改革

為適應工務養修體制改革，面對日益增長的設備數量，設備統計工作要從傳統的統計方法中尋找突破口，改變設備統計僅僅是匯總、查詢的舊思想，依靠先進的計算機網絡技術，不斷開發嘗試統計新方法，學會用數據說話，利用好現有的統計數據結合安全風險管理等知識，全方位、多角度盯控設備，讓數據實現決策支持功能。

傳統的數據采集方法基本以人工現場采集、人工錄入為主。效率低下，更容易因為人為因素造成數據錄入和采集的錯誤。可以依靠GIS（地理信息系統）及GPS定位的方法更加準確地采集現場數據，提高數據的準確性和實效性。在數據可信度大大提高后，才會有更多地部門關注和使用數據，實現數據的動態管理。

每年工務系統組織車間進行線路設備年檢，通過對線路設備狀態的全面排查，來確定歷年大中修提報計劃。一直以來，年檢的工作思路基本是以車間人工現場檢查為主要手段。按每個車間檢查工區每日投入檢查人員12人來計算，年檢工作持續20天左右，產生勞力費用大約201萬元左右。如果能夠結合設備統計，依靠數據對線路狀態先進行全面掌握，再有的放矢進行現場確認和檢查，可減少約50%的人工投入。在不久的將來實現用數據提供優化資源分配方案,進行基礎設施維護、改擴建等中短期劃和戰略規劃；甚至提供操作仿真，預見病害發展趨勢，將成為設備統計工作的趨勢。

4 結束語

設備統計工作如同改革的鋪路石，穩固的基礎，必將撐托起安全生產這座摩天大樓。設備統計工作的優化不能一蹴而就，只有依靠領導層的高度重視，管理人員的認真敬業、一絲不茍，群策群力，才能夠日臻完善。