張代宇
(貴州航天凱山石油儀器有限公司,貴陽550009)
近年來,各個國家高度重視機械電子工程的發展,以提升本國的生產力競爭水平。人工智能是科學技術不斷發展的產物,也是各個學科交叉綜合之后的成功嘗試,將其融入機械電子工程中,能夠提高機械電子的工作效率。機械電子工程是傳統機械工程與現代電子工程的有機結合,隨著人工智能技術的不斷發展,機械電子工程由傳統的能量連接向信息連接轉換,進入一個新的發展領域。機械行業競爭日益激烈,為了在激烈的競爭中取得勝利,機械電子工程企業需要不斷提高智能控制水平,加強對人工智能技術的研發,以取得更多的經濟效益。
以電子、機械、計算機技術為核心,通過科學合理的設計將各個模塊優點發揮到最大的機械電子工程是20世紀新興的一門綜合性學科,其工程的發展歷經了“人工—流水線—集成”三個階段,雖然機械電子技術需要運用各方面知識,但電子產品的內部結構卻并不復雜,因此,與傳統機械工程相比,機械電子產品不僅可以最大限度地提高產品的性能,同時在增強企業產品質量、提高企業經濟效益中也發揮了重要作用[1]。
人工智能簡單來說是21世紀最偉大的科學實踐探索成果之一,即它主要指的是研究、開發用于擴展、延伸和模擬人的智能型技術、方法和理論的一門新技術科學,此項技術的核心是通過計算機模擬人的思維方式,來幫助人類處理實際問題。近年來,隨著互聯網技術的不斷發展,人工智能技術在各個領域都取得了顯著成果,應用范圍也變得越來越廣泛。
根據相關數據調查顯示,手工加工、流水線生產和集成生產是機械電子工程發展的三個階段,而近年來隨著我國科學技術的不斷發展,機械電子工程的融入,在一定程度上雖然實現了機械電子產品的流水線生產,顯著提高了電子產品的生產效率,但由于受傳統機械電子系統穩定性局限的影響,在處理大量數據信息時,機械電子系統的輸入和輸出效率往往依舊無法滿足現代企業產品生產的需求[2]。為此,在最近的幾十年里,經過計算機科研工作人員的不斷探索,人工智能技術取代傳統計算機網絡技術,加快信息化時代來臨的同時也有效地彌補了傳統機械電子工程的缺點。從目前來看,將人工智能技術應用到機械電子工程領域中一方面能簡化機械電子工程復雜的計算過程,使原本需要經過“建模—論證—生產”三個過程才能進行運轉的機器具有模擬人類來處理較為復雜工作的能力,不僅在保障結果精確度的基礎上節省了大量的工作時間,提升了工作效率,也為企業的高效運轉奠定了良好基礎,而另一方面,人工智能技術的應用還可以排除機械電子工程生產過程中的諸多故障,從而避免機械電子工程生產過程中因計算錯誤而導致建模失敗現象的發生,保障企業高效運行的同時也能及時將信息分門別類地進行歸納和整理[3],大幅度降低了計算的錯誤率,避免后續環節機械生產過程錯誤和故障的發生。除此之外,將人工智能技術中模糊推力系統和神經網絡系統應用到機械電子工程領域中,不僅實現了對系統數據信息進功能的最大化與最優化,同時也是加強對機械電子系統科學合理控制的重要基礎和根本前提,從某種程度來說,這兩種智能系統的相同之處在于它們都是通過網絡結構的形式以任意精度逼近連續函數,不同之處在于神經網絡系統計算量較大,模糊推理系統計算量較小,此外神經網絡系統精度較高,模糊推理系統精度較低[4]。
總而言之,近年來隨著我國社會主義市場經濟的不斷發展和科學技術的不斷進步,人工智能技術的應用在一定程度上不僅極大地便捷了人們的生產生活,同時在當下激烈的市場競爭中,將其廣泛地應用到機械電子工程企業的生產過程中,在有效促進機械行業向智能化、網絡化方向發展的同時,也使得機械操作更加智能、精確、可靠。