教育大數據驅動高職教育發展策略探討

張敬玲

（無錫商業職業技術學院，江蘇 無錫214153）

1 引言

隨著“互聯網+”“人工智能”“大數據”的發展，社會各個領域都發生著不同程度的變革，聯合國在2012年發布的《大數據促發展：挑戰與機遇》白皮書中指出，“大數據時代已經到來，大數據的出現將會對社會各個領域產生深刻的影響”。2019年召開的第六屆世界物聯網大會，探討最多的內容便是數字經濟，此舉更加體現了大數據對工業、交通、金融等產業的數字化轉型的推動作用，大數據促使人與人、物與物、知識與知識即人、物、網絡萬物空前跨時空廣泛相連，其“震攝力”也推動了職業教育數據驅動作用的提升[1]。

2 大數據

2.1 大數據的起源與生成

20世紀90年代，兩位美國科學家對超級計算機產生的巨大數據無法用視覺描述、無法處理時產生的問題稱為“大數據”。在1980年，著名未來學家托夫勒在其所著的《第三次浪潮》中將“大數據”稱頌為“第三次浪潮的華彩樂章”。大數據的生成涉及每個移動終端，數據一開始是繁雜無章可循的，但是經過一段時間的積累，群體明顯的行為規律、個體的個性規律都在這些數據中呈現出來，生成了大數據，在這生成的過程中，要以歷史觀研究數據，因為數據表示的是過去，但表達的卻是未來[2]。

2.2 大數據的特點

信息專家涂子沛在著作《大數據》中認為，“大數據之大并不僅僅指容量大，更大的意義在于通過對海量數據的交換、整合和分析，發現新的知識，創造新的價值，帶來大知識、大科技、大利潤和大發展”，這些創新功能是由其4V 即Volume（數據體量大）、Variety（數據類型繁多）、Velocity（處理速度快）、Value（商業價值高）特點決定的。

①大量。大數據的特征首選“大”，隨著時間的推移，數據量從GB 發展到TB、PB、EB 級別。數據呈爆發式增長，介于信息技術，如社交網絡、移動網絡、人工智能、服務工具等的發展與成長，數據像石油一樣井噴而出，迫切需要更智能的算法、更強大的數據處理平臺和更新的數據處理技術來對如此大規模的數據進行深入加工。②多樣。數據來源的廣泛性，決定了大數據的多樣性。目前，應用范圍較多的是淘寶、網絡日志、社交媒體、網易云音樂、手機通話記錄、今日頭條及傳感器網絡等結構化數據和圖片、音頻、視頻等非結構化數據。③高速。大數據的產生迅速，主要是指通過互聯網數據被創建和傳輸的速度。現實生活中每個人都依賴互聯網，產生大量數據，對于一個平臺而言，創建實時數據流、快速處理數據流、分析數據流，并快速返回給用戶，以滿足用戶的實時需求才是生存之道，數據時時刻刻都在產生，誰的速度更快，誰就有優勢。④價值。價值高是大數據的核心特征。在現實世界產生的大量數據中，有用的數據所占比例很小。要利用機器學習方法、人工智能方法、數據采掘方法深度分析，“提純”數據價值，發現新生事物，發現新規律，并與現實生活中的各個領域深度融合，開啟新的研究領域，開創出新的未來。

3 教育大數據

3.1 定義

目前，教育大數據尚無統一、明確的界定，本文認為教育大數據是面向教育領域的大數據，是整個教育活動全程中所產生的一切與教育相聯的創造潛在價值的數據集合，主要由教學資源類數據、教與學行為數據、教育教學管理數據、教育教學評估數據四類數據組成，包含了四層含義：一是面向特定教育主題的全樣本數據集合；二是面向教育教學全過程的數據；三是面向教育教學數據共享的生態思想；四是面向教育教學生態圈的大數據驅動思維。

3.2 特點

教育大數據具有更強的時實性、綜合性、連續性和自然性，教育大數據分為動態和靜態兩類教育教學數據，這兩類數據又穿插著電子數據和紙質數據兩種形式，具有結構化、半結構化、非結構化多種形態，教育教學大數據的收集采用“伴隨式收集”，即包括線上和線下兩種方式，利用大型計算機程序如數據庫來分析和挖掘教育大數據中含有的信息，從而指導教學。

4 驅動策略

電子科技大學教育大數據研究所常務副所長聶敏認為，“我們國家目前正走在教育信息化到現代化的進程中，大數據其實是這個過渡階段的一種黏合劑，是促進教育現代化的一種催化劑，它既推動了教育信息化進程的加快以及過程中的規范和標準，同時，它也展望了教育現代化的一些具體的意識形態與教育教學手段。教育大數據的發展趨勢從技術上來講，毫無疑問是日新月異、不斷更新迭代的，將來會采用更多更復雜甚至關聯度更高的一些算法和理論思想”。

4.1 解放思想，主動自覺融入教育大數據時代

據統計，全球的數據到2020年將達到40ZB。中國是世界上最復雜的大數據國家，對大數據的應用已成為中國產業實現“中國制造”到“中國創造”的重要手段。而大數據人才緊缺，作為培養技術技能人才主體的職業教育，則必須在此刻抓住機遇，緊跟“技術—社會”融合趨勢，解放思想，重塑價值觀、社會觀、自然觀。目前，教育界普遍注重“用數據說話、用數據研究、用數據管理、用數據決策、用數據創新”。職業教育教師要深刻意識到教育大數據改變的不只是教育的形式，還有教育的基因。

4.2 完善制度，精心構建教育大數據平臺

教育大數據平臺建立得完善與否，直接涉及數據、平臺、人，因此，首先確定大數據平臺的數據模塊分類原則，是按學校職能部門劃分，還是依據教學活動（管理活動、教學活動、科研活動、校園活動等）劃分，以便在日后的構建過程中使得數據流有所指向；其次，制定大數據平臺管理制度，確定采集數據的邊界、數據的共享、數據的監控，保障數據的真實性、保護數據的隱私性、確保數據的增值性等規則；再次，提高大數據的分析、運用、挖掘技術的水平，加強數據流的流動，分析數據流信息，構建科學的治理規范體系，讓大數據平臺高效運轉；最后，建立培養教育大數據師資的制度，堅持采取崗前培訓和在職培訓相結合，傳統培訓與現代培訓相融合，短期培訓和長期培訓相結合等各種個性化的培訓措施，使大數據人才培養常態化。

4.3 健全機制，全力提升教育大數據的價值

俗話說眾人拾柴火焰高，要發揮教育大數據的作用，就要不斷進行充實、更新、吸收、更迭。首先，建立教育大數據共享機制，促進多元主體、多維場景教育大數據的互聯互通，降低教育大數據共享門檻，突破系科專業門類限制、職能部門業務范圍限制，推倒一道道圍墻，創建行者無疆的學習樂園。其次，規范協同機制。①技術協同，多元主體在積累教育大數據與消費教育大數據的過程中，利用信息技術形成多維的貫通、聯動系統，各個多元主體在這個系統中的顯性與隱性的功能更多地取決于各多元主體各自的信息技術水準，在這個教育大數據樂園中，信息技術的先進性彰顯了數據的驅動能力，因此，教育大數據倒逼各主體主動提升自身的信息素養，為發揮教育大數據平臺的價值提供技術保障。②教與學協同，制定多元數字化教學模式，如基于資源的數字化模式（微課、MOOC、在線開放課程）、基于交流的數字化模式（QQ 群、微信群）、基于評價的數字化模式（學習過程、學習方式、學業評價），通過應用這幾種模式，希望能夠發揮教育大數據的交互式、全景式、全過程、全透明的特色，為教育大數據平臺提供高質量的數據資源。最后，建立監管機制，對教育大數據平臺要從多角度、多層次地進行實時、移動地監管，保障平臺正常、高效運轉，提升教育大數據的增值取向。

5 結語

教育大數據是一種從海量數據中挖掘尋找有意義的關聯數據的能力，是一種用數據思考、用數據決策的思維，是一種人人生產數據、人人消費數據、人人追逐數據的大數據文化，職業教育要熱情地擁抱教育大數據，實現職業教育個性化、精準化、現代化發展，促進職業教育數字化的大成長，驅動職業教育的大發展、大作為、大創新。