鄭倩,佘林芳
(海口經濟學院,海口571127)
高校思政理論課在長期發展過程中,也應緊隨著時代發展趨勢以及技術發展趨勢來進行改變,大數據技術的出現,為高校思政理論課的教學方法以及教學質量提升和改善起到了非常大的推動作用。本文將針對大數據背景下,高校思政理論課在實際開展過程中的應對措施以及改變措施進行論述。
在我國教育體系不斷變革與發展的過程中,高等院校內部教師隊伍建設越來越完善,真正實現了高校教師隊伍高層次,高技術以及高素質。而這一現狀得以實現,離不開大數據技術的支持,在院校對教師進行培訓以及引進的過程中通過大數據分析法,選擇優秀的人才,并針對特定目標進行針對性培訓方法的制定,真正提高高校思政理論課從業教師的教學素養[1]。
在大數據技術支持下,能夠通過大量的數據對從業教師自身的水平進行檢測和衡量,從而分析高校思政理論課實際開展過程中所具有的特點。根據這些檢測到的數據,進行綜合分析,建立一套全方位的考核評價體系,能夠通過對考核人進行全面數據信息收集,來進行針對性的考核評估,同時也能夠在數據收集基礎之上,為高校思政理論課受教育者進行培養方案的制定,變得更加科學合理,改善培養方案中傳統教育方式的不足之處。
相比較于傳統的人才培養工作來講,大數據時代背景下,人才培養模式發生了很大程度的改變,在人才培養過程當中是以科學為基礎來進行的。所以針對人才培養目標來講,在實際培養過程中,不僅需要學生自身來進行努力,同時教師應在大數據技術支持下,為學生及時提供有效可靠的信息,使學生的各方面能力能夠做到與時俱進,從而提高思政課教學科學化水平。而且對于教師結構來講,在大數據背景下,教師隊伍結構出現了非常大的改變,無論是教師的年齡還是學歷亦或教師的職稱,在評價管理過程中都極大地提升了公正性以及客觀性。
大數據技術擁有諸多優點,在高校思政理論課開展過程中,應為大數據技術與思政理論課的結合提供更好的環境,主要可以從以下幾方面來實現。
縱觀現今許多高校開展的思政理論課,大多數都屬于理論化教學,并且屬于“填鴨式”的教學模式,學生在學習過程中大多數屬于被動接受,教師教學方式存在著非常大的不足。在大數據技術支持下,高校思政理論課開展能夠通過網絡平臺使學生與教師之間進行及時有效公平平等的溝通。教師能夠通過網絡平臺對學生的思想動態進行及時了解,從而在實際教學過程中針對學生的思想動態來進行個性化教學方案和方法的制定。同時在網絡學習平臺上,能夠增強教師與學生對于思政理論方面的相關知識的擴展,使學生能夠接觸到更豐富的思政理論內容,同時又能夠讓教師在實際教學過程中,通過更加豐富的思政理論內容,使教學氛圍變得更加生動有趣,增加學生的積極性[2]。
雖然大數據技術擁有諸多優點,但是在高校思政理論課開展過程中仍然是以人為主體的,所以應當對高校思政理論課教師或教育團隊進行全面完善,提升教育團隊素質水平。高校內部在將大數據技術充分融入高校思政理論課開展過程當中,應該對教師予以足夠的關注,并且針對教師進行大數據技術的培訓,并及時對思政教育的內容進行改革和創新。
高校思政理論課在時代發展過程中應緊隨時代發展趨勢進行改革和創新,在大數據背景下,高校思政理論課應構建網絡平臺,并加強教師隊伍素質提升,使大數據技術能夠融合于高校思政理論課教學過程中,提升教學方法、教學內容以及教學實際效果。