電力自動化變壓器檢修系統處理技術研究

黃平川，萬季青

（國網湖北省電力有限公司檢修公司，武漢 430000）

1 引言

在我國當前電力系統的運轉過程中，電力設備出現故障是常有的事。因此，對電力設備的檢修和維護也成為了各大電力企業的關注重點，也是企業管理層應當著力完善和改進的工作。變壓器在電力系統的整體運轉中起著相當基礎和關鍵的作用，因此，電力企業更應該為變壓器的檢修工作進行科學的指導和提供先進的技術作為支撐，從而解決工作過程中的出現的問題，保證電力系統的正常運行。

2 簡述電力自動化變壓器的檢修工作

對電力自動化變壓器進行檢修是一項系統的工作，可以為后續變壓器的檢修提供寶貴數據和經驗，有利于提升變壓器后續的工作效果和檢修效率。由于對變壓器進行檢修往往需要遵循一定的規律，通過檢修自動化變壓器并詳細記錄每一次的檢修結果，可以為往后類似的檢修工作累積經驗，從而可以更快地總結通用規律，為未來的檢修工作提供指導。除此之外，電力自動化變壓器檢修的決策和管理工作也必須建立在充分了解其規律的基礎上進行。因此，可以說電力自動化變壓器的檢修工作，對于整個電力系統的有效運轉都起到基礎性的作用。

從事電力自動化變壓器檢修工作的工作者，應當事先學習與互聯網知識相關的各項技能，能夠熟練地運用電子信息技術，同時也要充分地掌握變壓器的檢修技術。電力自動化變壓器的檢修工作是電力系統工作的重要構成部分，也是所有檢修工作的重要組成部分。在對自動化變壓器進行檢修的過程中，檢修數據的重要性毋庸置疑，既能為現下的工作提供證明，也能為后續的工作奠定良好的基礎，因此，必須妥善地記錄并保存這些數據。為了便利地保存、調取和使用這些數據，需要以互聯網和信息技術為依托的分析技術和處理技術提供支持。因此，在特定的網絡中，對變壓器的檢修工作進行分析和研究，并通過相應的網絡技術來支持檢修工作的進行，將會使工作的整體過程顯得更加合理，而檢修工作也應當有針對性，以顧客在維修過程中的要求為依據，進行相對應的分析，最終才能夠獲得一種更加合理、更加科學的數據處理方式，進而開展有效的變壓器檢修工作。

電力自動化變壓器檢修系統處理技術具有很高的應用價值，能夠向用戶及利益相關者傳達檢修數據的分析情況和處理成果，且數據的隱蔽性和保密性也能夠得到相應的保障。有關工作人員應當根據電力工程自動化變壓器檢修系統分析和處理的數據來做出檢修判斷，從而獲得更可靠的判斷結果，進而更好地開展相關檢修工作[1]。

3 組成電力自動化變壓器系統的環節

3.1 準備數據

準備數據信息的過程主要包括信息選擇、信息篩查、信息安裝以及信息添加這四個環節，每一個環節的完成情況都能夠對整個電力自動化變壓器系統的運轉產生影響。這就需要對變壓器在工作過程中出現的問題和故障加以具體而詳細地分析，然后以分析結果為依據，去選擇和提煉那些重要的、有關聯的數據信息，將零碎的信息進行整合，最后形成系統的信息組合，為檢修工作提供堅實的基礎[2]。

3.2 數據模型

在明確了變壓器的具體問題及其結構，調節好相關的結構以及選擇好有利用價值的信息之后，就能夠根據這些構建一個知識模型。在挖掘新的板塊時，由于信息的數量非常龐大，信息的內容也比較復雜，因此，只有結合合理的體系、合理的主題，將三者進行有機綜合后，進而開展實體化的設置活動，才可以更好地開展后續的工作[3]。

4 電力自動化變壓器檢修系統處理技術

4.1 數據準備

準備真實可靠的數據為電力自動化變壓器檢修系統處理技術良好地發揮作用提供了重要的前提。因此，必須重視數據準備階段的工作，電力系統的工作人員要依據相關的規則和紀律來處理和分析相關的信息。這樣才能有效儲存并靈活調用設備歷史維修數據，這將有利于對設備故障進行及時地分析，也能采取最快速有效的方式修理故障。在準備數據的過程中，工作人員應仔細篩選和排查數據信息，選取最有效的數據，進而提高維修效率和維修質量[4]。

4.2 建立數據模型

由于電力系統本身存儲信息的空間是有限的，因此數據模型的建立對于提高信息儲存能力有相當關鍵的作用，脫離了客戶端和服務器的合理輔助后進行處理，會使得電力自動化變壓器檢修工作難以推進。在數據模型建立的同時，工作人員應及時同步更新數據庫，為后續工作保留充足的數據和信息，這是變壓器檢修工作展開的前提和基礎。數據模型的構建，能夠為數據存儲提供更大的空間，也能夠提高數據分析處理的效率，進而為后續變壓器故障檢修工作的開展提供建議、積累經驗。建立數據模型時，電力系統工作人員必須要實時檢測和檢查變電站中的變壓器、氧化鋅避雷器及相關的電容設備，保證其能夠正常運轉，這樣才能建立更加符合實際情況的模型。

4.3 構建系統模型

系統模型在電力自動化變壓器檢修系統工作中發揮著非常重要的作用，其相對于數字模型，擁有更多的優勢。從分析數據的角度看，系統模型的構建要求工作人員必須具備較高的數據分析能力，對于涉及的信息和數據都能夠保持較高的敏感度，這樣才能及時地發布對變壓器維修數據的評價并實施相應的措施。構建系統模型時，必須要綜合考慮數據處理分析、變壓器設備使用狀況、檢修工作流程及詳細故障數據等多方面的信息。同時，也要綜合系統的原始數據、初始設備和技術等，注重將數據模型與系統模型相融合，在二者之間建立起聯系，提高數據和信息的整合性及系統性[5]。

4.4 數據綜合性分析

由于電力自動化變壓器檢修的工作需要大量的數據作為支持，且相關數據信息也必須足夠詳細和精確，管理者只需要對數據進行簡單地匯總后，就可以迅速得出決策結論，提升決策的效率。在實際分析時，一般會使用描述性的方法，可以將變壓器的維修信息進行簡要地概括。電力系統變壓器維修數據，通常具有一定的規律性，也蘊含著大量有價值的信息，結合普適性規律來分析這些數據，可以對變壓器維修情況進行簡單地預測，從而方便后續工作的開展，也能對風險進行一定的規避和控制。

4.5 設備狀態預警制度

在實際開展變壓器維修工作時，要設置相應的設備預警制度，將設備狀態預警分級并分別采取有針對性的措施，根據變壓器達到某一個級別后具體實施。當主變壓器的運行負荷過大、分接開關檔位動作過多、斷路器動作次數超過規定次數等情況時，設備預警制度就應當及時發揮作用，將相關的預警信息即刻發送給對應級別的管理者，而管理者就可以根據這些信息，采取相對應的措施來對變壓器進行檢修[6]。

5 結語

變壓器在電力系統運行的過程中發揮著非常關鍵的作用，因此，若其發生故障就會對整個電力系統的運轉產生很大的影響，而變壓器的工作故障常常是難以避免的。隨著我國電子信息科技的發展進步，我國電力企業對于變壓器檢修工作的研究也在不斷深入，這能夠很大程度上推動我國的電力系統的平穩健康發展。