關于云計算的Web數據挖掘探析

楊繼武 河北旅游職業學院

Web數據挖掘能夠有效的為用戶提供各種網絡信息，并且幫助用戶最最快的時間內尋找到自己所需要的知識，但是在Web數據挖掘發展的過程中卻并沒有能夠及及時解決之時發現的問題，也沒有深入的分析外部信息資源中所隱藏的知識，為此人們對于Web數據挖掘的要求也不斷增多，而通過利用云計算技術實現了分布式信息的獲取，提高Web數據挖掘的效果，保證知識技術的存取，有效提高Web數據挖掘的質量。

一、云計算的主要內涵

（一）云計算技術

云計算作為互聯網計算的一種，能夠對資源軟件信息進行共享，并且可以根據不同的方式為計算機和設備提供信息咨詢，云計算技術可以在web瀏覽器在線應用服務程序中進行廣泛的應用，而且云計算技術還包括各種各樣的產品，極大的提高數據處理的質量和水平[1]。云計算作為信息時代的一種新興產物主要就是指在信息爆炸時代所產生的海量數據，云計算技術，能夠從各種海量數據中快速的針對數據信息進行收集與整理，從中發現具有價值的信息，通過云計算技術，能夠針對數據信息進行深入挖掘，保證信息的利用效率，而且在云計算信息處理的過程中，也能夠保證生命周期得到全面的發展在云計算技術信息處理時，包括數據采集，數據存儲，數據管理、數據分析、數據可視化與及數據安全管理等內容，通過這些環節能夠保證云計算信息的整體質量和處理水平。

（二）虛擬化技術

虛擬化作為云計算的重要基礎技術，能夠保證物理資源的統一轉換成為數字信息利用虛擬化技術金能夠提高資源利用的質量也可以根據用戶不同的業務需求來快速的對資源進行部署，同時虛擬化技術還可以有效擴大硬件的存儲容量，保證資源軟件優化配置，利用虛擬化技術還可以使得單CPU模擬多CPU共同運算，還能夠在同一個平臺運行不同的操作系統，提高計算機整體的運行效率，在未來虛擬化技術快速發展的過程中，通過多元化的服務器存儲和網絡，可以有效的將傳統的基礎設施與網絡資源進行緊密連接，并且成為大型的計算體系為用戶提供更加優質的數據信息服務[2]。

（三）并行編程模型

云計算的編程模型必須要關注后臺的保障性功能，尤其是在具體的執行過程中，要保證數據存儲的合理進度，提高云計算資源利用的水平，也能夠滿足用戶實際的需求，云計算采用的編程通常會以樹狀圖的形式進行構建，保證各種任務能夠快速準確的完成[3]。首先，云計算作為一種數據信息的服務和使用模式能夠針對各種資源信息和應用按照實際需求來提供服務，通過云計算能夠為信息技術的快速發展，提供充足的技術保障，并且成為國家大力推廣的新型技術之一，IDC模式作為數據應用的主要平臺，必須要在云計算的基礎上進行發展，但是由于云計算的架構與傳統的架構存在明顯的區別，所以對于IDC的建設也存在比較明顯的區別。通過將模塊化，按照IDC主動進行劃分，能夠保證每一個電芯模塊和機架的整體數量進行統籌設計，并且將配電柜、UPS、制冷機等共同組成一個模塊化的IDC，保證資源利用效率實現最大化，同時通過這樣的標準化定制，也能夠根據實際的業務需求來進行制定，由于新型IDC模塊建設具有高靈活性，而且也能夠進行模塊化、標準化、定制化的設計，還可以通過將電源空調機柜等全部的設備，完全按照標準化的組件進行設計，保障了整個IDC設備裝配的模式化發展。

二、Web數據挖掘

Web數據挖掘能夠利用Web、W數據挖掘、計算機語言以及信息學等多個學科共同組成。Web數據挖掘通過與外部進行有機統一，可以顯示出綜合性的特征，并且對Web數據挖掘的對象進行全面的分析，在Web數據挖掘的過程中又能夠對各種內容和結構進行全面的判斷。通過多種方法能夠有效提取數據信息獲取的效果和質量，促進Web數據挖掘對象的聚焦[4]。

三、基于云計算的Web數據挖掘服務

隨著云計算被廣泛的應用于網絡安全、網絡數據存儲、數據傳輸等方面通過與Web數據挖掘進行有機結合也能夠擴展云計算的應用效果，尤其是在基礎建設的過程中，能夠保證Web數據挖掘與處理評估結果等多種工作共同發展。

（一）數據的收集與整理

在利用Web數據挖掘的過程中，通過對于用戶訪問數據以及機器人訪問數據進行分析，能夠快速的對大規模的數據進行過濾和處理，將有用的信息進行整合，而且還能夠將相對的數據信息轉化為xml文件，并且將文件存儲在分布式的文件體系之中，通過利用數據編程的方式可以對各種數據信息集中在數據庫之中，并且可以將所有的操作系統流程進行簡化，滿足數據連續傳播的效果，由于系統自身并不能夠進行保存和掃描，而且數據的算法也非常的簡單，所以可以有效的提高系統運行的質量[5]。

（二）數據存儲

在數據存儲的過程中，通過云計算技術不僅能夠提高數據存儲的效率，而且還可以對數據存儲節點失效的問題進行分析，加強數據遷移以及數據存儲的整體內容，在云計算數據存儲的過程中，通過開源系統可以幫助數據的整合，加強數據存儲與計算遷移的工作效率最終實現商業化的發展[6]。

結論：本文對云計算的Web數據挖掘進行深入的分析和研究，能夠明確云計算環境下Web數據挖掘的處理，并且提高數據研究的整體質量和水平。