面孔認知加工模型概述

彭月晨 浙江理工大學應用心理學

一、引言

人類是識別面孔的專家。盡管人類的面孔成千上萬，且大多相似，但每個人都可以輕易的分辨自己的親人、朋友以及這些人與你的關系。人類是如何加工并識別面孔的呢？國內外的學者做了大量的研究，提出了多個加工模型以解釋面孔知覺的內在機制，本文的重點是介紹面孔知覺的幾個加工模型，并對其做簡要的概述。

二、面孔認知加工模型

（一）雙通道理論模型

Baucer (1984)提出了雙通道理論模型。該模型認為，人接收到的視覺信息，會在腦中被分為兩組加工。其中一組是背側通路（dorsal stream），它主要負責空間信息的加工，比如說面孔的朝向，該面孔距離我有多遠等等。另一組是腹側通路（ventral stream），它主要負責內容信息的加工，比如說一張面孔是誰的，以及它帶給我們的情感體驗。這兩組加工是獨立進行的。該模型的問世開創了視覺信息分組加工的先河。

（二）功能模型

視覺研究的日益進展，幫助了人們對面孔識別的理解。在1986年，Bruce 和Young教授提出了功能模型（functional model）。該模型認為，面孔所傳遞的信息包括身份信息和情緒信息，即這個人是誰，這個人現在的心情如何。因而人的面孔加工也包括身份判斷與情緒判斷。該模型認為，身份信息的加工與情緒信息的加工是并行且獨立的。

（三）基于標準/樣例的編碼模型

Valentine于1986年提出了NBC編碼模型(Norm-based Coding Model)。該模型認為，人們對面孔的編碼，是將面孔與腦中的平均臉或者原型進行對比，依據面孔與平均臉或者原型的細節方面的偏差進行的。因此，面孔與平均臉或者原型的距離越遠，即面孔越加獨特，也就越更加容易辨認。該模型還認為，不同年齡，不同角度，不同性別的面孔都有著不同的平均臉或者原型。它可以有效的解釋面孔后效的現象。

與NBC 模型相反，Valentine (1991)提出的ABC 模型(Absolute Coding Model) 否認常模在面孔編碼過程中的作用，而假設面孔在一個多維空間中呈常態分布，作為獨立點得到表征，平均臉或常模臉(若真存在) 位于中心，越靠近中心面孔的密度越大，且與常模臉接近的面孔看起來比較典型，而位于空間邊緣的面孔就更特異一些。不過，ABC模型不僅僅局限于面孔，它適合于對具有同樣結構的客體進行編碼。

（四）分布式神經系統編碼模型

2000年，Haxby、Hoffman和Gobbini三人在總結了大量前人的研究（腦區），在功能模型的基礎之上提出了分布式神經系統模型。該模型認為，有三個腦區，幾乎只對面孔加工有反應，被稱為核心系統。另外有一個擴展系統，他會協同核心系統的工作，參與到面孔加工當中。核心系統包括梭狀回面孔區（簡稱FFA），顳上溝（簡稱STS），枕下回。其中枕下回主要負責知覺的早期加工，FFA主要負責面孔不變的身份信息的加工，STS主要負責面孔可變信息的加工，如表情、凝視和嘴唇的運動等。擴展系統包含了許多腦區。比如說杏仁核、腦島等會參與到情緒的判斷中，頂內溝會參與到空間知覺中，前顳葉會參與到身份信息的判斷中。我們對面孔的加工就是在這三個核心系統與若干個擴展系統的協同合作中進行的。

（五）動態雙重路線模型

2001年，de Gelder等提出的動態雙重路線模型，對面孔的覺察與識別進行了區分，認為覺察是指覺察到面孔刺激的存在，而對面孔識別不敏感；識別是對面孔的特性信息(如性別、年齡、熟悉性等) 進行再認，它與客體識別系統有部分重疊。該模型中，來自覺察系統的輸出能直接引起辨別系統的快速反應，同時還給客體識別系統提出輸入，這時客體識別系統是作為面孔識別系統發揮作用的，是動態的。它得到了電生理學及神經心理學有關研究的支持。

三、總結

綜上所述，有許多研究者已經對面孔認知加工模型進行了大量的研究，他們所提出的加工模型能夠解釋面孔認知研究中的大部分現象，有助于人們理解面孔加工的機制，并促進相關領域的研究。但目前很多的模型對面孔認知加工的解釋還比較單一，另外很多模型最初的研究群體是一些特殊群體，比如面孔失認證患者，這些模型是否適用于正常人，還有待進一步的研究。后續我們可以針對正常群體做定性和定量研究，更好的促進面孔認知加工的研究。