高校圖書館推進ESI學科建設的情報服務

文獻的急劇增長與知識的日新月異，給科研人員把握正確的科研方向帶來新的挑戰。人工智能與大數據新技術的飛速發展，使科研人員逐漸將科研模式轉化為對大數據的知識挖掘與關聯發現。圖書館必須適應用戶的新需求，才能肩負起新時代的歷史使命。資源融合與智慧服務已成為圖書館發展的主要趨勢，利用新技術、新方法為讀者提供智慧型知識服務的轉型迫在眉睫。“雙一流”導向下，高校圖書館為基本科學指標數據庫(Essential Science Indicators，ESI)學科建設提供情報服務已經成為高校圖書館的核心工作，有助于充分發揮圖書館的情報服務優勢，助推學校 ESI 學科的持續快速發展，推動圖書館服務的轉型升級。

1 面向ESI學科建設的情報服務概述

學科情報分析主要包括以下幾方面：學科全局總攬、學科國際/國內對比分析、學科主要研究前沿分析、學科自身優劣勢分析、競爭對手分析、人才分析、學科相關機構/地區/期刊分析、發展預測分析等。分析方法的選擇應根據研究目的，盡量選取多種方法、多種指標綜合反映研究對象，從而多角度觀測學科發展布局。面向學科建設的情報分析方法主要有文獻計量法、內容分析法、比較分析法、競爭分析法(SWOT分析)、定標比超法與預測分析法。

文獻計量法可通過ESI論文數、論文總被引頻次、高被引論文數、熱點論文數等指標確定學科產出力和影響力。如劉敏對2017年浙江省高校進入ESI全球前1%學科數據進行計量分析，從ESI論文數、被引頻次、入圍學科數量及類別等指標揭示了浙江省高校學科的發展現狀及趨勢[1]；白璐對近10年的大陸及港臺地區Top 20標桿機構數據運用文獻計量學方法從科研生產力、科研影響力、載文期刊、作者統計、國際合作5個維度分析了發展態勢[2]。

內容分析法是對文獻內部特征提取利用聚類、因子分析、主成分分析等統計分析方法，揭示學科結構特征及前沿分布，并結合可視化軟件繪制知識圖譜。如王小梅等人應用文本挖掘及可視化方法繪制ESI研究前沿的科學全景圖譜，以及全球納米研究前沿圖譜，分析了中國在全球納米前沿的科研特征[3]；高檔妮基于SCIE數據庫和ESI高被引論文，利用CiteSpace V軟件，構建了石墨烯研究領域的文獻共被引、共詞共被引、突詞網絡、突詞時區等知識圖譜，獲取其知識基礎、研究前沿與熱點[4]。

比較分析法主要通過同學科國內外科研產出與影響力比較明確優勢與差距，SWOT分析是基于客觀數據探析學科的優勢與機遇等。如程艾軍以首都醫科大學為例，基于ESI和InCites平臺對其進行SWOT分析，劃分出該校的優勢學科、弱勢學科、潛力學科和挑戰學科，提供科研決策與管理建議[5]。

預測分析法主要是對潛力學科入圍ESI前1%的學科的預測，集中在兩方面：一是以歷史數據為基礎，構建數學模型預測未來論文數；二是計算潛力值，即以各學科論文被引數與 ESI 學科閾值的距離。如管翠中運用曲線擬合模型方法，預測清華大學潛力學科入圍時間，后經驗證預測時間基本準確[6]；秦萍利用InCites數據建立GM(1，1)模型，通過模型的擬合分析預測未來高校潛力學科高水平論文的發展趨勢[7]；韓麗以北京師范大學潛力學科“分子生物學與基因學”學科為例，從作者合作、院系貢獻、期刊分布以及競爭對手等角度進行了實證分析[8]；汪莉建立了針對高校潛力學科的復合評價指標體系，并運用于南京師范大學潛力學科的實證分析，最后對評價結果進行檢驗[9]；程建萍針對22個學科在ESI及InCites數據庫的數據偏差進行統計分析，計算22個學科誤差修正因子，建立ESI潛力學科修正模型，用以消除學術機構在預測潛力學科時出現的偏差[10]。

2 中國醫科大學面向ESI學科建設開展的情報服務實踐

中國醫科大學(以下簡稱“我校”)圖書館的ESI學科建設服務以出版ESI學科月報和ESI學科競爭力分析報告為主，后期進行服務轉型，除了開展潛力學科的預測服務外，還應用情報分析手段對ESI高被引論文進行深度挖掘，發現其學科的分布規律、熱點與前沿，助推ESI學科建設。

2.1 學科競爭力分析

中國醫科大學為ESI學科發展態勢分析報告專刊。通過采集學科評估權威工具ESI和InCites數據庫的數據，采用文獻計量和對比分析的方法，對中國醫科大學相關學科在ESI數據庫中的表現進行了總體分析，并選擇國內同類高校進行對比，分析了學校已入選的各學科的發展態勢以及尚未進入ESI的各學科與門檻值的差距。以下以2019年第一期學科月報的主要內容為例進行分析。

2.1.1 ESI總體學科競爭力分析

截至2019年1月18日ESI更新數據，中國醫科大學共有5個學科進入了世界排名前1%的行列，分別是臨床醫學、藥理學與毒理學、神經科學與行為學、生物學與生物化學，分子生物學和遺傳學。在國內同類高校入選ESI的學科數排名中，共有48所進入世界1%，進入國內前100的同類院校中，我校排名第10位，位居北京協和醫學院、首都醫科大學、南京醫科大學、海軍軍醫大學、空軍軍醫大學、天津醫科大學、南方醫科大學、陸軍軍醫大學、哈爾濱醫科大學之后。本期國內同類院校新增2個ESI學科，如北京協和醫學院增加農業科學、哈爾濱醫科大學增加神經科學與行為學；減少1個ESI學科，為溫州醫科大學的化學。我校未進入ESI的各學科中，免疫學潛力值為0.84(上期為0.82)，社會科學總論的潛力值為0.75(上期為0.89)，是最靠近ESI門檻值的2個學科。

學科總體分析中包括ESI高被引論文的信息，本期我校ESI高被引論文51篇，熱點論文1篇。與上一期相比高被引論文減少5篇(具體為新增2篇，減少7篇)。此外，還提供題錄信息，高被引論文作者的二級單位、合作情況及內容摘要。

2.1.2 ESI入選學科競爭力分析

中國醫科大學有5個學科入選ESI，分析每個學科的全球排位、中國大陸地區排位并統計各期同類院校的排名情況，統計通訊作者單位為“中國醫科大學”的發文分支機構貢獻度，按作者發文被引頻次排行統計分析高產出及高影響力作者，每個學科高被引論文研究內容分析及推送。

2.1.3 ESI潛力學科競爭力分析、預測及推送

中國醫科大學圖書館對于ESI潛力學科，除了提供常規競爭力分析報告外，計算進入ESI數據庫的潛力值為：潛力學科被引頻次/進入ESI學科閾值，值越大說明被引頻次越接近進入ESI的閾值。2017年針對潛力值大的學科“分子生物學與遺傳學”，參考管翠中的預測方法，預測其進入ESI的時間為2018-2019年(2018年實現了這個預測目標，成功躋身于ESI學科)。當然，這離不開學校領導對ESI潛力學科的重視及圖書館對潛力學科的大力宣傳與助推，同時分析其發文年代、期刊、作者貢獻、合作以及競爭機構情況，提出對于學校發展潛力學科的建議。

2.2 文本挖掘與可視化分析

為了滿足新時代用戶的新需求，中國醫科大學圖書館利用文本挖掘及可視化方法，如聚類分析、戰略坐標與社會網絡分析方法等，開展面向ESI學科的戰略情報服務。

2.2.1 以免疫學為例

選擇ESI免疫學高被引論文為數據源，首先對其發文機構、期刊、作者、引用情況進行文獻計量分析；然后利用文本挖掘軟件BICOMB提取高頻主題詞及高頻主題詞-來源文獻的詞篇矩陣，進行雙聚類分析，通過gCluto軟件制作可視化山峰圖，挖掘出該學科研究熱點結構和研究前沿。學科研究結構包括腫瘤的免疫治療、艾滋病疫苗的免疫學、B7-H1/PD-1與HIV感染機制、致敏與脫敏免疫學機理、寨卡病毒感染致中樞神經系統損傷的免疫機制、炎癥和感染的免疫學、免疫調控中的細胞分化與信號轉導過程，然后根據代表性高被引論文給出相應的研究前沿。

可視化知識圖譜繪制：在聚類結果基礎上利用excel繪制戰略坐標，將熱點結構置于4個象限中，根據每個主題結構的成熟度與核心度探索其在整個領域所屬地位和發展趨勢。利用UCINET和NetDraw對共詞矩陣進行社會網絡分析，從微觀角度探索主題內部之間的聯系程度。最后，將社會網絡分析圖譜和戰略坐標整合，得到熱點與驅動力知識圖譜。該圖清晰地顯示出戰略坐標中類間與類內的各個主題之間的關系。將此圖推送給專家，解釋每個聚類熱點包含的主題詞，如在本類內貢獻度最大的詞，其對密度的貢獻相對較大；與其他類別之間聯系密切，則對向心度的貢獻較大。從該圖中既能找到學科范圍的熱點，又能挖掘出構成該熱點的核心方向，為科研人員提供學科熱點驅動力的參考。

2.2.2 以醫學信息學為例

以Web of Science核心合集數據庫中2017-2018年的醫學信息學論文作為數據源，使用文本挖掘軟件BICOMB統計得到共被引矩陣，利用gCluto進行引文的耦合分析和被引論文的共被引分析，得到6個知識基礎結構和相應的研究前沿。根據時間序列分析和計算每個類別的新穎度和關注度，繪制引文戰略坐標圖譜，挖掘該領域成熟結構及高關注度的領域。

2.3 對ESI學科建設政策的建議

每個學科的特點和優勢不同，因此對每個學科的發展建議也不相同。總體原則是保優勢、重潛力、扶弱勢。利用ESI或Web of Science數據庫對文獻的情報分析，提供國際領域的分析視角。為提升學科國際影響力，教育相關部門和高校應該重視對ESI數據的利用與分析。

第一，制定比超策略。選擇高于自身排名的國內外同類機構作為標桿，追蹤先進機構的科研動向，制定趕超計劃。

第二，向國際熱點靠攏。對比自身與國際研究熱點與前沿，在保持自身特色的基礎上，向國際靠攏，提高科研成果的國際影響力。

第三，促進合作交流，“走出去、引進來”。可從ESI數據中篩選國際、國內領先機構、高被引作者名單，引入學術帶頭人或客座教授，并選派師生訪名校、拜名師， 開展合作，聯合申報課題及發表論文，增強產出力。

第四，引導投稿趨向。近幾年頻繁出現SCIE收錄期刊被踢，因此投稿須謹慎。醫學各學科領域之間交叉融合，應注重學科領域新的增長點，向國際高水平期刊投稿，被引次數會隨之提高，增強影響力。

3 結語

中國醫科大學圖書館積極開展 ESI 學科情報分析服務，從學科建設月報分析學科競爭力、潛力學科預測、挖掘學科前沿與熱點、提供學科建設的對策等方面對ESI學科建設充分發揮圖書館情報服務職能，提供有力支持，助推ESI學科快速持續發展，并確立了圖書館在學校 ESI 學科建設中的核心地位。