中國教育在線吳報華：信息技術讓人才引進更高效

信息技術在人才引進中的應用

如今，引才工作方式已悄然改變，人才需求增大，人才爭奪日趨激烈，引才如何才能脫穎而出？

信息技術應用于引才的環境背景有兩種，第一個是等你來，第二個是請你來。實際上，目前我們人才引進已經到了“追求”階段，但是這些人才在哪，他們關心什么也是值得考慮的。另外，我們需要明確目標——要什么樣的人才，要有目標人才。如果請了一堆院士、長江學者，但是沒有基礎沒有團隊，這些人才也發揮不了作用。這時可能學校更需要的是中青年人才。利用信息技術，可以使目標更加明確。

傳統引才方式：宣傳只是基礎，不能完全滿足引才需要。從數據來看，海歸來源國家40.7%來源于美國，其次是英國27.4%；從年齡分布來看，30 歲以上的基本是博士，這也是大家最為關心的群體。

信息技術在引才中的應用主要包括人才大數據、精準檢索技術、一對一獵頭。 首先，數據抓取的來源。在全球各大學官網、學術媒體、全球各學會網站、Facebook、Twitter、ResearchGate 等抓取數據；其次，數據智能比對與篩選。按照：性別、教職、學位、華人、就職就學機構、研究領域、年齡等多因素類別分類，形成可檢索的數據庫；最后，獵頭服務激活人才庫。獵頭工作將對人才基礎數據不斷使用、提煉、標記，形成激活的人才庫。看這些人才是否有回國意向，然后跟學校需求進行匹配，這樣一來，簽約率會非常高。

兩年時間里，我們已經成功舉辦國際青年學者論壇20 余場。根據學校要求，我們向海內外8000 多人進行定向尋訪邀約，通過數據處理，發現有630 位人才高度匹配，然后對這些人才進行重點溝通，最終有38 人參會，目前已知有6 個人已經簽約，再過幾個月數字還會增加。

另外，我們還把信息技術應用在視頻招聘上。2018 年10 月21 日全球網絡視頻招聘會上，全國24 所參會高校共面試1435 人次，整個活動周期預報名并投遞簡歷人才531 人，10 月21 日當天參與面試全球學術精英共計303 人。

信息技術在學術評價中的具體實踐

為什么踐行小同行學術評價？簡單來說，非小同行無法準確評價，不同研究方向、領域之間存在巨大差異。學術評價的核心要素之一就是要有一個數據量足夠的評審專家庫，足量專家數據，是貫徹小同行、關系回避的基礎。

學術評審服務極大促進了引進、提拔真正優秀的學者的效率，回避了矛盾。例如某大學的引進評審，截至2018 年9 月，提請 26 次評審服務，總計 48 位被評人需求，得到246 份專家評審意見。校方不定期為引進人才進行學術水平評價，信息技術使學術評審服務實現周期短、效率高，高質量，為高校進一步開展引才工作提供務實服務。通過技術手段，較好地回避了各種人為因素干擾，主動回避各種評審專家與被評人的各種關系影響。

信息技術支撐下的評審服務，得到了以下提升：第一，提升效率、質量；第二，公正、客觀、安全；第三，全國遴選專家，貫徹小同行；第四，提升學科影響力，擴大朋友圈。

未來，如何實現引才的更加精準、高效？如何推動評價服務的精細與關系有效回避？這也是值得大家去思考的問題。