智媒體生態(tài)中人工智能技術(shù)的可供性理論探究

文/張耀蘭 原平方

繼全媒體、融媒體、新媒體等概念后，智媒體成為我國學(xué)者對于當(dāng)下媒介生態(tài)及未來發(fā)展趨勢的最新解讀。智媒體為人類的媒介化生存環(huán)境提供了新的交互界面與交互模式。以人工智能為代表的媒介技術(shù)為智媒體的生發(fā)提供持續(xù)性原動力，并逐步引發(fā)了媒介與媒介、媒介與人及人與人之間的連接方式及連接內(nèi)容的質(zhì)量齊變態(tài)勢。

1.智媒體生態(tài)現(xiàn)狀

智媒體是指立足于共享經(jīng)濟，充分發(fā)揮個人的認(rèn)知盈余，基于移動互聯(lián)、大數(shù)據(jù)、虛擬現(xiàn)實、人際交互等新技術(shù)的自強化的生態(tài)系統(tǒng)，形成了多元化、可持續(xù)的商業(yè)模式和盈利模式，實現(xiàn)信息與用戶需求的智能匹配的媒體形態(tài)。[1]智媒體的特征主要體現(xiàn)在三點：萬物皆媒、人機合一和自我進(jìn)化。[2]萬物皆媒是指媒體不再以“人”為單一核心主導(dǎo)，依托各類媒介技術(shù)的機器或智能化載體都可成為媒體；人機合一是指智能媒介終端可以與主體協(xié)同并作，創(chuàng)建新的信息生產(chǎn)、分發(fā)、流通及盈利等媒體運行模式；自我進(jìn)化是智媒體的核心運行方式，主要是指在算法的幫助下，媒介平臺對人們在平臺上留下的使用痕跡進(jìn)行數(shù)據(jù)匯總和分析，從而對人們的訴求愈發(fā)了解進(jìn)而不斷進(jìn)化自身以匹配用戶的個性化特征。

媒介平臺通過數(shù)據(jù)化方式對用戶的網(wǎng)絡(luò)行為進(jìn)行跟蹤分析，進(jìn)而發(fā)現(xiàn)用戶的特征、感知用戶的需求、引導(dǎo)用戶的行為，逐步幻變?yōu)橛脩粼诰W(wǎng)絡(luò)空間中的虛擬主體代言人。這使得用戶在各類媒介平臺中的行為不再完全由其自身所決定，用戶的主體性權(quán)力被逐漸分解、轉(zhuǎn)移甚至異化。

由此，媒體不再是僅具有信息生產(chǎn)發(fā)布功能的平臺，一切帶有信息記錄功能的媒介終端均可被稱之為媒體，此類媒體已滲透至人們生活的方方面面，擴大了人們社會化行為的邊界，大數(shù)據(jù)將人們生活的所有細(xì)節(jié)進(jìn)行數(shù)據(jù)化儲存，物聯(lián)網(wǎng)將人和物并置于同一信息空間中互動對話，如此種種，以媒介平臺為依托，各類技術(shù)逐漸為人們編織起無聲無形的智媒體生態(tài)，人們成為這一生態(tài)環(huán)境中的有機分子之一，人們的生活逐漸被智媒體包圍，難以脫身。

2.人工智能概念及媒介應(yīng)用

人工智能是智媒體生態(tài)中的核心技術(shù)之一，對信息的生產(chǎn)、加工和分發(fā)等環(huán)節(jié)均可發(fā)揮解構(gòu)和再建構(gòu)的作用。騰訊董事會主席兼首席執(zhí)行官馬化騰曾在上海“2018世界人工智能大會”上表示：數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化是三位一體、不可分割的，人工智能是“數(shù)字工具箱”中的制勝法寶，它與大數(shù)據(jù)、云計算共同構(gòu)成了新型基礎(chǔ)設(shè)施。[3]

根據(jù)經(jīng)濟合作組織文件，目前還沒有廣為接受的有關(guān)“人工智能”的定義，哈佛大學(xué)神經(jīng)學(xué)家、人工智能專家亞登·卡茨(Yarden Katz)認(rèn)為，人工智能是一個較為雜糅的概念，囊括了大數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)及深度學(xué)習(xí)等諸多意義，這些詞語的共同特點是啟用高成本的計算機來分析大規(guī)模集中性數(shù)據(jù)。[4]

《福布斯》將2017年稱為“人工智能元年”，“人工智能”一詞由此開始漸熱，這一熱度的出現(xiàn)大多源自大數(shù)據(jù)、云計算和機器學(xué)習(xí)等技術(shù)的發(fā)展。事實上，人工智能（articicial intelligence）這一術(shù)語在西方國家已有60多年歷史。1955年，四位年輕的數(shù)學(xué)家和計算機科學(xué)家在準(zhǔn)備1956年的達(dá)特茅斯學(xué)院的夏季研討會的研究項目時提出這一概念，這四位年輕學(xué)者包括約翰·麥卡錫（John McCarthy），馬文明·斯基（Marvin Minsky），納撒尼爾·羅切斯特（Nathaniel Rochester）和克勞德·香農(nóng)（Claude Shannon）。在這次研討會上，科學(xué)家們將“人工智能”描述為可以履行只有人類才能完成的某些任務(wù)的計算機功能。做出這個描述的前提是假設(shè)人類的智能或?qū)W習(xí)行為的每個切面都可以被精確地描述出來，因為只有這樣機器才能有章可循地模仿實現(xiàn)“類人工”的智能。[5]

在信息傳播領(lǐng)域，人工智能的最顯著作用是使內(nèi)容的自動生產(chǎn)成為可能。各類“新聞寫作機器人”已在國內(nèi)外相繼投入使用，譬如，我國新華社的“快筆小新”、《南方都市報》的“小南”和美聯(lián)社的“小美”等。[6]此外，人工智能技術(shù)的圖像識別、語音識別及情緒識別功能等也對媒體的采編播發(fā)過程有了顛覆性地革新。新華社研發(fā)的首款機器人記者“i思”在2017年兩會現(xiàn)場進(jìn)行首次采訪，這一采訪寫稿項目在之后獲得了2017年度“王選新聞科學(xué)技術(shù)”頒獎大會一等獎。之后，“i思”在2018年和2019年的兩會上以更具思考性、邏輯性和幽默性的提問方式亮相，提出了諸如“i思今年 1 歲，等我到6 歲時會有什么民事權(quán)利？”“以后像我這樣的機器人越來越多，民法什么時候加入機器人的權(quán)利？”這樣的具有主體性思考的問題，為未來媒體內(nèi)容生產(chǎn)中的人機協(xié)同合作提供了更多想象力。此外，由中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)研發(fā)的智能機器人“佳佳”第三代，在前兩代的基礎(chǔ)上增加了情緒觀察和自我表情變化的功能，為人機交互感受增添了真實性和親近性。

從技術(shù)本身考慮，人工智能界認(rèn)為，人工智能的發(fā)展需要經(jīng)過三個階段，一是以運算和存儲能力為依托的運算智能； 二是以延伸人類感官的感知技術(shù)為依托的感知智能； 三是以讓機器能夠進(jìn)行類人化的理解與思考為目標(biāo)的認(rèn)知智能。[7]由以上案例可以看出，目前全球新聞傳播行業(yè)對此三類智能均有涉足，運算智能為主，感知智能和認(rèn)知智能次之。

3.可供性理論及其媒介呈現(xiàn)

可供性理論最初是由認(rèn)知心理學(xué)家詹姆斯·吉布森（James Gibson）于1978年提出，吉布森認(rèn)為動物具有選擇性地感知環(huán)境中的信息的能力，因為這些信息與動物的生存密切相關(guān)。[8]在此，吉布森關(guān)注的是具體的環(huán)境幫助一個生命體實現(xiàn)某種需求的可能性與不可能性，并強調(diào)環(huán)境的可供性與生命體的感知力之間是相對獨立的關(guān)系。1988年，設(shè)計師唐納德·諾曼（枸櫞酸鉍鉀）將此理論引入設(shè)計心理學(xué)，并將“可供性”解釋為一個物體的設(shè)計要素——決定一個物體如何被使用的基本特質(zhì)。[9]在此，諾曼關(guān)注的是用戶對于物品中所包含的設(shè)計要素的感知理解。2015年，麥勒·赫得布蘭特（Mireille Hildebrandt）使用“可供性”一詞來表達(dá)她對信息和通信基礎(chǔ)設(shè)施的多元性理解，并認(rèn)為技術(shù)及相應(yīng)的基礎(chǔ)設(shè)施所搭建的信息環(huán)境的可供性比行動者的感知力更為重要，也即環(huán)境中的可供性對于人們感知力的激發(fā)作用而不是反向激發(fā)關(guān)系在可供性關(guān)系中處于更為主導(dǎo)的地位。[10]雖然人們也可以根據(jù)環(huán)境中的物質(zhì)的可供性進(jìn)行創(chuàng)意性發(fā)揮，但是發(fā)揮的前提依然是這些可供性質(zhì)素本身的先決存在。

近年來，可供性理論主要被應(yīng)用于法律、社會和技術(shù)等相研究領(lǐng)域，意指一項技術(shù)為可能的社會行動所提供的機會和限制，可供性理論在我國傳播學(xué)界的應(yīng)用相對較少。目前文獻(xiàn)中，僅有潘忠黨在與他人的一次有關(guān)新媒體研究的對談中，提出將可供性理論引入傳播學(xué)的學(xué)術(shù)研究之中，認(rèn)為可供性理論可為新媒體研究提供新的視角與方法論，主張對新媒體的可供性研究進(jìn)行三個維度的觀察，分別是信息生產(chǎn)的可供性、社交可供性和移動可供性。[11]

在當(dāng)下的智媒體生態(tài)中，各類媒體界面之間均存在著行動者與平臺機制這兩個有機存在，各類信息技術(shù)為平臺機制的界面功能、后臺運作提供各種設(shè)計可能和實現(xiàn)方式，如以web2.0技術(shù)為基礎(chǔ)的社交媒體，以人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)的“機器人寫稿”，以算法推薦為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)所形成的個性化信息推送等。

用戶也可根據(jù)平臺的可供性根據(jù)自身需要選擇不同的平臺功能實現(xiàn)信息生產(chǎn)、社會交往等需求。用戶在適應(yīng)平臺現(xiàn)有的功能供給的同時，往往還可根據(jù)平臺的可供性創(chuàng)造性地發(fā)掘出平臺的潛在功能。譬如，在新浪微博和推特網(wǎng)站上，用戶均可以通過“#”標(biāo)簽形成一個話題共識，從而吸引感興趣的人以此標(biāo)簽為線索進(jìn)行熱點討論，用戶之間不必彼此關(guān)注成為好友即可快速聚集在一個話題之下，通過自主發(fā)送微博或在他人微博下評論對標(biāo)簽話題進(jìn)行相應(yīng)討論，對此話題感興趣的其他用戶也僅需憑此標(biāo)簽即可圍觀此類信息。

這一功能即屬于用戶對于微博平臺的可供性的自發(fā)性發(fā)明使用，最早出現(xiàn)于2007年的推特網(wǎng)站上以“#netneutrality#”為標(biāo)記的話題討論小組，該小組發(fā)起人克里斯·梅西納（Chris Messina）認(rèn)為這種為話題加上特定標(biāo)簽的做法使推特用戶間形成一種默認(rèn)的約定，從而得以協(xié)調(diào)虛擬空間中的話題分組。雖然這樣的性能并非推特平臺主動提供，但卻是其用戶根據(jù)推特的可供性而發(fā)明。在中國，新浪微博平臺同樣存在這樣的用戶自主性話題集聚索引現(xiàn)象。譬如，截至2019年3月30日，以“#春晚#”為名稱的相應(yīng)話題頁面中，可以看到使用此類標(biāo)簽的所有微博發(fā)送，聚集了1.5億次討論和64億次以上的閱讀量；以“#櫻花#”為名稱的相應(yīng)話題頁面中，可以看到微博用戶發(fā)布的包括中國、日本及華盛頓各地的櫻花的文字、圖片和視頻信息，聚集了25萬次討論和1.5億次以上的閱讀量。此類網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)象源自用戶基于平臺的可供性環(huán)境和自身的需求而生產(chǎn)的自主行為，也為我們提供了以可供性視角進(jìn)行用戶行為研究的新的可能路徑。

4.人工智能技術(shù)的可供性解讀

以可供性理論審視人工智能技術(shù)的實踐場景時，我們可發(fā)現(xiàn)，當(dāng)人們與人工智能技術(shù)及相應(yīng)平臺互動的時候往往會基于自身的知識儲備與現(xiàn)實境況對后者產(chǎn)生認(rèn)知性的期待，人工智能技術(shù)由于其類人化的特征給予人們較具體的期待空間，這樣的期待在社會行動者對于相應(yīng)技術(shù)界面的使用參與中被不斷體驗和更新，人們對于相應(yīng)媒介載體的認(rèn)知相應(yīng)處于動態(tài)調(diào)整之中。

這與吉布森關(guān)于可供性的闡釋極為吻合。吉布森尤為強調(diào)人們對于物質(zhì)本性認(rèn)知的重要性，他希望人們對物質(zhì)進(jìn)行去標(biāo)簽化、去類別化的個性化感知，“如果你能夠認(rèn)知一個物體，并知道如何使用它，你可以隨意稱呼它，為他賦予不同的屬性，但這并不意味著你可以不去學(xué)習(xí)如何使用這一物體”。[12]由此可見，吉布森主張人們對物體進(jìn)行返璞歸真范式的接觸，他認(rèn)為主體對于環(huán)境中的各類物體的認(rèn)知，以及在認(rèn)知基礎(chǔ)上對于物體各項質(zhì)素的主體性運用是主體能夠充分挖掘和利用各類物質(zhì)的可供性要素的前提和核心所在。

以下我們將在吉布森這一主張的基礎(chǔ)上，結(jié)合潘忠黨提出的對于新媒體的三類可供性——信息生產(chǎn)的可供性、社交可供性和移動可供性——對人工智能技術(shù)的可供性進(jìn)行具體解讀。

4.1 信息生產(chǎn)的可供性

在人工智能技術(shù)的支持下，信息的生成來源和生產(chǎn)速度均有望得到優(yōu)化。首先，在“萬物皆媒”的作用下，各類物體既是媒介的信息載體，也是媒介的信息來源。物體的角色開始多樣化，裝載有傳感器的各類信息終端可以為人類收集各類之前所無法想象的時空信息（極端天氣如海嘯、風(fēng)暴中的環(huán)境信息；人體健康信息；人群流動信息），極大豐富了媒體信息內(nèi)容的廣度、深度和準(zhǔn)確度。

其次，以寫作機器人為代表的人工智能式信息生產(chǎn)大大促進(jìn)了信息生產(chǎn)的速度。早在2015年，美國國家公共電臺的一位記者就曾和美聯(lián)社的寫作機器人Wordsmith進(jìn)行過一場寫稿比賽，在某餐飲公司的財報出來之后，兩位寫作者同時著手寫一篇短訊，結(jié)果，記者和機器人分別用了7分鐘和2分鐘完成報道，雖然前者的稿件質(zhì)量優(yōu)于后者，但是速度上卻大大落后，后者取勝的原因在于機器人可以從數(shù)據(jù)和已有模板中迅速生產(chǎn)短新聞。

4.2 社交可供性

在人工智能技術(shù)的推動下，媒介的社交性已不再局限于人與人之間的互動，而是關(guān)系到人與物、人與服務(wù)之間的廣泛連接，這種連接帶來了“大社交”時代，所有攜帶信息的人、物體或事情都將成為人們朋友圈中的一員。

譬如，物聯(lián)網(wǎng)中的智能家居為家庭中的人和物建立個性化的連接，提供人性化的服務(wù)。家庭成員之間的交流、家庭成員與冰箱、空氣凈化器、熱水器、吸塵器等家電之間的人機互動，使得以家庭為單位和以每個家庭成員為單位的不同層級的信息變得立體、多層而可視。各類智能家用設(shè)備不僅是人們生活便利的助推器，也是家庭成員間情感溝通的載體，譬如，夫妻一方即使身在外地也可以為晚歸的另一方提前打開熱水器、指揮吸塵器打掃地面等。

4.3 移動可供性

潘忠黨認(rèn)為，新媒體環(huán)境中的移動可供性包括可攜帶、可獲取、可定位和可兼容四個要素。[13]。可攜帶是指智能設(shè)備的便攜性；可獲取是指信息內(nèi)容可被搜索、可被（云）存儲等；可定位是指人或物體的軌跡可被發(fā)現(xiàn)和記錄；可兼容是指各類信息文本及信息形式在各類平臺界面及終端上的可呈現(xiàn)性。未來，人工智能的這一可供性最為有望出現(xiàn)于車聯(lián)網(wǎng)之中。車與人、車與車以及車與在地環(huán)境中的所有其他公共信息系統(tǒng)的交互，使得人們的社交界面將突破現(xiàn)有的手機或其他移動終端屏跨步至車載屏幕，無人駕駛技術(shù)的成熟將會助力車聯(lián)網(wǎng)的社交性更具可操作性。

結(jié)語

隨著信息技術(shù)的發(fā)達(dá)，媒介生態(tài)愈發(fā)智能化，在智媒體環(huán)境中，技術(shù)對于受眾行為的監(jiān)測達(dá)到前所未有的程度。隨著人們對于以手機為代表的智能終端的依賴性越來越嚴(yán)重，人們的行為愈發(fā)無法做到自治自理。通過收集、分析和歸類用戶的網(wǎng)絡(luò)行為痕跡，人工智能技術(shù)得以總結(jié)用戶的虛擬特征，發(fā)現(xiàn)用戶的隱性需求，引導(dǎo)用戶的未來行為，進(jìn)而逐步成為用戶的虛擬代言人。我們在看到智媒體為人們生活帶來便利的同時，也需警覺其對于人們隱私空間的侵犯——媒介平臺可以隨時干預(yù)用戶的媒介使用行為、參與用戶的傳播過程，且這種行為涉入往往以用戶不自知或不易察覺的方式進(jìn)行。通過可供性理論視角，我們可以剖析發(fā)現(xiàn)人工智能技術(shù)參與人類生活的方式和邏輯，有助于我們從更為辯證地立場更好地審視和使用這一未來社會運行過程中的隱形元機制基礎(chǔ)要素。