基于DaaS的融媒體屬地全流程分級監管服務平臺的架構設計

文/李洪波

1.大數據與媒體融合發展

2018年12月，中國互聯網絡信息中心（CNNIC）在北京發布《中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示，截至2018年12月30日，我國網民規模達8.29億，其中手機網民規模已達8.17億，網民通過手機接入互聯網的比例高達98.6%。隨著移動互聯網的高速發展，產生了大量的關于人、設備、位置、行為等相關數據，進一步推動了大數據的產生和應用。

移動互聯網的裂變式發展催生了媒體大數據的快速積累，加速了媒體融合的進程，使媒體融合快速進入到了深度融合的層面。機構媒體、政務媒體、自媒體在移動端社交網絡平臺的普及率得到了空前的放大。機構媒體紛紛布局移動互聯網，開通社交媒體網絡賬號，都逐漸建起了移動優先發展戰略，形成了新形勢下的新媒體傳播矩陣，推動自身范圍內的媒體融合發展，鞏固宣傳思想文化陣地，壯大主流輿論，以求更好服務群眾，引導群眾；政務新媒體已經確定為移動互聯網時代黨和政府聯系群眾、服務群眾、凝聚群眾的重要渠道，是引導網上輿論、構建清朗網絡空間的重要陣地，是探索社會治理新模式、提高社會治理能力的重要途徑。自媒體的發展更是異常迅速，通過各社交網絡平臺直接面對所有網民。

因此，如何利用移動互聯網和大數據，應用于媒體的內容生產和傳播監測，從而實現屬地內媒體內容生產發布的全流程監管，實現屬地化分級管理和發布監控，更加有效連接網民，正確引導輿論的導向，達到提升媒體的傳播力、影響力引導力和公信力的目的。

2.媒體屬地、分級、全流程監管的需求場景

在一個區域內，根據媒體的屬性劃分，有機構媒體、政務媒體和自媒體等，這些媒體除了有媒體屬性外，絕大部分都具有地域屬性、行業或者專業屬性、服務屬性，而具有這樣屬性的媒體從數量上非常龐大，在當地或者行業內具有很強的傳播和影響力，整體的受眾和傳播量都非常可觀。為了發揮屬地內所有這些嗎媒體的聚合作用，非常有必要進行屬地內的融媒體內容管理和生產融合的集約化平臺建設。

2018年底國務院辦公廳發布《關于推進政務新媒體健康有序發展的意見》，中央網信辦明確提出將對自媒體實行屬地化、分級分類管理的要求；2019年初又印發了《政府網站與政務新媒體檢查指標、監管工作年度考核指標》。均指出要遵循移動互聯網發展規律，創新工作理念、方法手段和制度機制，積極運用大數據、云計算、人工智能等新技術新應用，提升政務新媒體智能化水平。

在一個區域內，為了更好發揮各類媒體的聚合優勢，提高輿論傳播力、引導力、影響力和公信力，更好服務群眾、引導群眾，通過利用云計算、大數據和移動互聯等技術，搭建基于DaaS的融媒體屬地全流程分級監管服務平臺，實現在屬地內各類、各級媒體單位進行有效的資源共享和監控管理就非常必要。

通過平臺在屬地內進行資源整合和流程再造，實現橫向內容共享融合、縱向傳播互動的立體融合。一方面可以進行集約化管理和服務，同時有助于在媒體融合過程中進一步規范化媒體發布流程，實現有效的監管；另一方面可以自下而上收集屬地內的各類信息，通過智能語義匯聚和分析，形成內部線下輿情，做到早發現、早預防，將風險和問題消滅在萌芽狀態。進一步推動屬地內的媒體融合發展，全程流程跟蹤，更好服務引導群眾。融合場景如下圖1所示。

圖1 屬地全流程分級監管立體融合場景

2.1 DaaS 的優勢

DaaS （Data-as-a-Service）數據服務，是指與數據相關的任何服務都能夠發生在一個集中化的位置，經過聚合、數據質量管理、數據清洗等，然后再將數據提供給不同的系統和用戶，而使用者無需再考慮這些數據來自于哪些數據源，甚至無需考慮中間的清洗和匹配過程，按需使用所需數據既可。DaaS具有如下優勢。

快速可使用。通過DaaS數據服務，實現系統間DaaS松耦合關聯，能夠更加快速地對應用進行部署和遷移，而無需再去考慮底層數據的來源問題。如果需要不同的數據結構或者調用特定位置和屬性的數據，DaaS通過最小程度的變更能夠非常快速滿足需求。

服務低成本。數據本身是客觀的，使用的數據具有很高的重用性，大量的數據通過一次性的獲取、清洗、標引等操作后，可以通過DaaS方式提供更眾多用戶和應用場景試用，極大降低了數據的獲取、存儲和處理成本。

數據質量高。通過服務來控制數據的訪問，這對數據的質量非常有保證，因為數據更新點只有一個，這樣保證了各方數據的一致性。彈性大，同時使得任何變更需求都能更靈活的滿足。

本規劃方案就是將互聯網大數據通過DaaS服務方式引入，應用于內容生產、宣傳監管和績效考核等流程和場景，以低成本、快速、高效的方式實現屬地全流程分級監管服務。

2.2 基于DaaS的融媒體屬地分級監管服務平臺的架構設計

充分利用大數據、云服務、LBS和智能語義分析等技術，實現屬地內媒體的屬地化、分級、全流程監管和服務，覆蓋屬地內機構媒體、政務媒體和自媒體，融合媒體內容資源共享和交流、規范采編發流程，同時還完成屬地內的線下輿情的匯聚分析，構建橫向內容共享融合和縱向傳播互動的立體融合技術平臺，滿足目前省、市、縣多層級域融媒體、政務新媒體和自媒體監管和效果評估等工作場景需要，為屬地內媒體深度融合提供操作平臺、數據和技術服務支撐。有效提升屬地內媒體的傳播力、影響力、引導力和公信力。

平臺以互聯網輿情系統和互聯網大數據的DaaS為基礎，實現包括媒體內容生產系統、媒體內容管理系統、數據可視化指揮調度系統、媒體管控系統、社情民意匯聚等系統，實現屬地內容生產、內容管理、宣傳管控和互動服務等應用場景的覆蓋，滿足內容生產平臺、宣傳管控平臺、傳播互動平臺、服務平臺多等多維度的需求。以DaaS為服務總線的系統功能關系圖如下圖2所示。

圖2 系統功能關系圖

媒體內容生產系統：實現機構媒體、政務媒體的策、采、編、審、發全流程規范化分級管理和媒體的自動推送發布。

媒體內容管理系統：設置多層級素材庫、成品庫、發布庫，實現屬地內媒體間的稿件共享和傳遞；實現內部人員的績效考核、轄區媒體單位考核；轄區發布原創內容的版權保護。

媒體管控系統：實現屬地內機構媒體、政務媒體和自媒體的管理，可以自定義屬地內關注的新媒體賬號分組，實現對關注新媒體發布內容的監測、統計，自動敏感詞預警提示；對授權賬號可以獲取評論數據，基于語義進行聚合分析；對媒體用戶進行整體分析。

社情民意匯聚分析系統：實現屬地內包括位置信息在內的社情民意信息的分類采集、上報；信息匯總和智能化分析及處置，自動形成線下輿情報告。

數據可視化指揮調度系統：對屬地內媒體的采編內容、流程、發布數據和位置等信息進行關聯、圖形化集中展示，并可根據位置進行信息定位展示，基于新聞報道、輿情處置、多視頻調度指揮。

為了便于系統的管理和部署，便于與外部系統進行鏈接，平臺整體上采用分層技術架構，具體包括平臺層、數據層、服務層、應用層和展示層。其中外部的數據和外部數據的交互以SaaS和DaaS的方式在服務層進行匯聚。具體如下圖3所示。

圖3 系統分層架構圖

其中平臺層、數據層、服務層為系統的基礎層，在屬地內建議部署為為統一集約化平臺。

應用層和展示層可以針對不用的應用場景進行適應性的選擇配置，實現個性化的、針對性的解決方案。

2.3系統特點及優勢

本平臺的規劃設計以實際應用場景和需求為導向，定位在屬地內的媒體內容管理、內容生產和宣傳管理，既可以作為內容生產發布平臺，也可以作為宣傳管理平臺。

系統基于PaaS、SaaS和DaaS服務總線設計，以最低的成本、最高效的融合方式，實現了屬地內融媒體建設的基礎性平臺，具體有如下特點和優勢。

（1）屬地化、分級管理：滿足省、市、縣、鄉鎮街道等屬地內的分級管理和媒體融合需要。

（2）全流程覆蓋：實現屬地內媒體宣傳的管理流程和內容生產操作全流程覆蓋。

（3）應用場景廣：可應用于省、市、縣域融媒，還可應用于高校、垂直行業、集團的宣傳管理。

（4）易融合、可選擇：多個系統既可以獨立使用，又可組合使用。可根據實際情況自由選擇。

（5）DaaS成本低、高效：對發布和傳播大數據獲取采用數據服務模式，降低運營成本。同時通過DaaS的引入，可以快速高效建立以數據為核心的集約化平臺。

（6）開放、易擴展：預留數據輸入、輸出接口，方便與其他系統進行數據交換。

結語

隨著大數據、云計算等新技術不斷發展和媒體融合的深入，新聞數據作為媒體的重要資產，要充分保護，同時也要充分利用，以最低的成本，發揮數據的最大價值，更好為媒體融合發展服務。通過在屬地內構建基于DaaS的集約化內容生產和管理平臺，實現對媒體內容生產和管理的全流程覆蓋，有效促進媒體融合發展，更好在區域內服務群眾，引導群眾。