新時代智能算法推薦環境下編輯職能的轉變

文/毛文思

近年來，隨著以今日頭條等為代表聚合類新聞資訊平臺的出現，標榜“精準推送”和“個性化服務”的信息產品大行其道，機器算法推薦取代了傳統的編輯，為信息傳播帶來高效便利的同時，也帶來了一些負面影響，就此引發了人們對互聯網上時代編輯職能的思考。過于依賴機器算法是對是錯，技術的更迭升級，真的能夠取代人力？編輯的職能真的面臨削弱與消解？這一問題值得當下從業者的深思。

1.智能算法推薦對信息傳播的正面影響

技術發展對信息生產與傳播帶來重要影響，新技術、新媒介改變了人們的信息獲取習慣。據統計，截止2018年6月，我國網民數量已超過8億，手機網民數量也已達到7.88億，其中，手機網絡新聞應用的用戶規模約達到6.2億，手機已成為人們獲取新聞資訊的主要渠道。

移動互聯網時代，更加強調信息與個體的相關性，大數據、人工智能技術為信息的個性化推送提供了可能。特別是人工智能技術被視為影響世界、改變人類命運的顛覆性技術，對信息傳播領域也帶來了深遠的影響，重塑了信息傳播的流程與方式。其中，作為人工智能的重要領域，智能算法推薦技術已被廣泛應用于信息傳播領域，基于用戶需求的個性化信息推送成為當前數字內容平臺的基本功能之一，通過對用戶自主定制或對用戶瀏覽、搜索等使用行為的智能化分析，實現信息與服務的個性化提供。

互聯網信息平臺依托于信息抓取和智能推送技術，基于用戶對新聞的瀏覽、搜索等產品使用行為、習慣及社交關系等數據挖掘、分析，構建用戶興趣模型，通過特定算法計算出用戶感興趣的信息內容。用戶在經過一定時間的使用后，產品較為了解了用戶獲取信息的偏好與習慣，平臺對信息進行過濾、審核、個性化分發，從而可實現信息的個性化推送，某種程度上可以幫助用戶節約從海量信息中篩選信息的時間成本。

2.算法推薦對信息傳播領域帶來的負面影響

算法推薦讓信息傳遞的更加快速與高效，但任何事物都有可能是把“雙刃劍”，過于依賴算法推薦對于信息傳播同樣會帶來一定的負面影響。具體而言，主要包括以下幾個方面。

2.1 缺乏把關機制，導向問題頻出

對于單純依靠算法的互聯網信息傳播平臺，信息的過濾與分發都依賴于機器完成。因此，在某種程度上，把關人的角色是缺位的，雖然可以通過設置關鍵詞進行機器審核。但事實上，很多時候一些違規內容的發布是可以通過一些手段進行規避并順利發出的。這就造成一些平臺會散播違規信息的現象，意識形態導向上存在嚴重問題。移動互聯網提倡“注意力經濟”，各信息平臺接近所能吸引用戶注意以獲取流量。人是感官性動物，很多人就被標題吸引，感官被刺激，于是有意無意間就會瀏覽到那些低俗的信息內容。一次的點擊，就將換來日后數次的所謂“個性化”推送。此外，把關人角色的缺失，信息內容的真實性就無法得到認證，由此讓互聯網信息平臺成為不真實性信息甚至謠言的溫床。

2.2 信息內容質量良莠不齊

當前很多互聯網信息平臺都引入了大量的自媒體，所有信息內容編寫、發布都由自媒體自行完成。自媒體的文字功底高低各異，而平臺自身缺乏把關機制，造成用戶接收到的內容質量良莠不齊，病句、詞不達意、錯別字等文字上的錯漏屢見不鮮，非常影響用戶的閱讀體驗。同時，很多自媒體為了吸引用戶注意力，“標題黨”的現象時有出現，采用夸張、吸人眼球的標題，而正文內容卻與標題無關甚至大相近庭、不知所云。

2.3 重復性、陳舊信息反復推送

依靠機器推薦算法進行信息推送的互聯網信息平臺，基于用戶對新聞的瀏覽、搜索等產品使用行為、習慣以及社交關系等進行數據分析，構建用戶畫像，通過特定算法推算出用戶獲取信息方面的興趣點，進而進行信息推送。不可否認，算法推送具有一定的科學依據，然而用戶在使用這類信息平臺時，時常會發現從前已經看過的大量重復性信息，或者會推送與曾經關注的信息存在部分相關性的其他信息，但卻是陳舊的，缺乏時效性的，或者是用戶并不需要了解的。這類依靠算法的互聯網信息平臺，大多都打著“給用戶想看的”這一口號，但相信這些重復的、陳舊的信息，往往并不是用戶需要的，會造成用戶的重復閱讀和無用閱讀，消耗用戶的時間與精力。也就是說，算法推薦時長會出現“失算”的情況。

2.4 造成“信息繭房”

基于算法推薦的信息內容或是基于用戶的瀏覽、搜索等使用產品的個人行為，或是基于用戶社交關系，但無論是前者還是后者，事實上都不能反映個人的全部需求，都存在一定的片面性。換言之，在海量信息中，人們的確更加傾向于瀏覽自己感興趣的信息內容，但并不意味著人們只需要閱讀自己感興趣的信息。也就是說，興趣并不能代表全部的需求。單純的依靠算法推薦的互聯網信息平臺以所謂的個性化、精準化，會讓用戶接收信息的范圍局限于自己最“有興趣”的一方天地里。久而久之，用戶的視野將變窄，會慣性地認為“我所看到的就是全部世界”，接收的信息領域被自己的興趣所主導，這就是陷入了所謂的“信息繭房”。

3.算法推薦環境下編輯職能轉變

2017年，為營造健康向上的輿論環境，相關管理部門加強了對互聯網信息內容的監管力度，先后出臺了《互聯網新聞信息服務管理規定》《互聯網新聞信息服務單位內容管理從業人員管理辦法》等法規制度，并對重點網站進行多次約談，隨后網站對自身平臺賬戶進行了多次清理。這樣的清理雖然一定程度上加強了平臺的清理，卻并不能從源頭上杜絕不良信息的生成與傳播。人們逐漸意識到，過于依賴算法推薦所帶來的弊端。特別是信息時代下，互聯網和移動互聯網已成為意識形態的主要載體，在價值觀傳遞方面發揮日益重要的作用。因此，互聯網信息傳播過程中，把關人的角色不能缺失。編輯在傳播領域中的價值正在趨于回歸，編輯職能在算法推薦的影響下正在發生轉變。筆者認為，這種轉變更多的是一種強化，是對新時代編輯提出的更高要求。編輯在堅定文化自信方面，仍發揮著至關重要的作用。

3.1 把關職能

傳播者因其與生俱來的社會屬性與文化屬性，受眾的價值引導是其應盡的責任與義務。因此，在機器算法大行其道的今天，編輯的把關職能不應被削弱，且應該進一步強化，包括對稿件真實性與準確性、政治方向與輿論導向等方面的把關。特別是在稿件的導向把關方面，應該給予更高度的重視，編輯在傳遞社會主義核心價值觀中需承擔起應盡的責任與義務，樹立起高度的文化自覺，不斷提升自身的思想覺悟與思想認識，確保傳播的信息內容在政治導向與價值觀導向上不存在偏差。相信現階段乃至未來相當一段時間內，在稿件意識形態的把關與審核方面，機器審核仍不能取代人工編輯審核。此外，面對海量信息，編輯需要不斷提高自身對信息的辨識能力，確保內容的準確性和嚴謹性。

3.2 篩選與引導職能

編輯的篩選與引導職能與把關職能一脈相承。后者是保證內容在導向等方面不存在偏差與錯漏，前者則是需要編輯從海量信息中選擇出健康向上、有思想、有深度、有格調、有營養、有價值的內容，引導受眾閱讀優質的信息內容，并且在弘揚社會主義核心價值觀方面發揮積極正向的作用，引導受眾建立正確的價值觀，樹立正確的認知。這就需要編輯不斷提升自身的社會責任感，同時不斷提升自身的思想覺悟。

3. 3信息加工職能

信息加工是編輯的重要職能，編輯具備優秀的文字處理及加工能力，能夠大大提升稿件的內涵價值。當前，自媒體大行其道，人人皆可成為寫作者，信息的生產與傳播門檻大大降低，與此同時信息內容的呈現方式日趨多元，因此編輯信息加工的職能有了新的要求。一方面，編輯仍需要對稿件文字進行美化，使之更加通順、流暢，這是編輯對稿件最基本的加工；另一方面，編輯還需要具備內容整合能力，滿足互聯網和移動互聯網的傳播特性，適應不同傳播渠道的用戶瀏覽信息內容的習慣，靈活綜合運用文字、圖片、音視頻等元素，豐富內容的呈現。

3.4 策劃職能

編輯的策劃職能主要體現在兩個方面。一方面，編輯將經過把關與篩選的稿件，做進一步的挑選，選出內容上更為優質的稿件，按照內容設立相關專題，引導受眾進行重點瀏覽；另一方面，編輯可以根據當下熱門話題、熱點領域進行專題的設計，然后再選擇相應的稿件，同樣起到引導受眾瀏覽的作用。信息時代，是注意力經濟，編輯對專題的策劃與設計，可以更充分發揮對用戶的引導作用。

3.5 應急處理職能

信息時代，信息是海量的，編輯每天面對大量信息內容，特別是新聞資訊平臺，編輯對所有內容進行逐字逐句的審閱，是不現實的。所謂百密一疏，紕漏難以避免。這就要求網站編輯承擔起應急處理職能，對平臺上已經發布卻存在問題的內容及時反應、及時處理，特別是對一些真實性有誤或者在輿論導向上存在偏差的信息內容，要及時的做出刪除處理，避免負面影響進一步擴大。也就是說，編輯不僅要做到發布前的把關，信息發布后，同樣要對平臺上所發揮的信息內容負責，對受眾負責。

結語

“算法+大數據”固然已成為移動互聯網環境下信息傳播的重要支撐，媒體的轉型升級需要充分應用人工智能和大數據等先進技術，信息的精準化、智能化推送是未來媒體發展的方向，但并不意味著機器算法完全可以取代人工編輯。對于這些先進的技術手段，需要善加利用，而不能過度依賴。互聯網信息平臺要建立內容的人工審核機制，特別是針對自媒體要加強人工審核與把關，提升自媒體引入的門檻，加大優質內容供給，在價值觀傳遞方面發揮積極正向的引導作用。新時代下，互聯網和移動互聯網在宣傳思想工作中發揮更加重要的作用，編輯也需要肩負起更加重要的使命與責任，充分發揮把關與引導智能，以高度的文化自覺，為增強我國文化自信力與自豪感做出更大貢獻。