智慧媒體宣傳服務平臺建設思路

文/李洪波

1.必要性分析

隨著移動互聯的迅猛發展，網絡媒體平臺如雨后春筍般發展，在滿足廣大網民個性化需求的同時，出現了過于娛樂化、低俗化、內容質量不可控等現象。在移動互聯網信息爆炸式增長和網絡自媒體狂歡之后，廣大網民開始逐漸回歸信息消費理性，而官方媒體和各政府職能部門的發布渠道對真相的追求和對社會責任擔當的價值再次凸顯出來。

在一個地區內，既有作為官方的媒體，如報社和電視臺等傳播渠道，還有所轄各委辦局、各級政府的官方微信、微博賬號、頭條號等發布渠道，這些官方新媒體的載體和傳播渠道直接服務于轄區網民，既有服務職能，又具有宣傳引領的作用，具有覆蓋面廣、黏性高的特點。

2018年12月7日發布的《國務院辦公廳關于推進政務新媒體健康有序發展的意見》指出，政務新媒體是移動互聯網時代黨和政府聯系群眾、服務群眾、凝聚群眾的重要渠道，是加快轉變政府職能、建設服務型政府的重要手段，是引導網上輿論、構建清朗網絡空間的重要陣地，是探索社會治理新模式、提高社會治理能力的重要途徑。

充分利用好這些接地氣、有溫度的區域內新媒體發布渠道的天然優勢，積極打造區域內智慧媒體宣傳監管服務平臺，提高官方新媒體的內容發布質量，對重要新聞、政策通知可以進行統一發布管控，對發布的內容、發布的頻次、傳播的效果等可以進行統一集中的監測，是非常有意義和有必要的?？梢院芎玫貙崿F并加強黨對網絡媒體的建設、服務、運用、監測和管理的職能，凈化網絡空間環境，更好地發揮正確的輿論引導作用。

2.建設思路

在移動互聯和大數據等快速發展的背景下，通過以技術為支撐，以大數據為引擎，以媒體融合為契機，建設媒體宣傳監管服務平臺，促進媒體融合深入發展，適應分眾化、差異化傳播趨勢，加快構建輿論引導新格局。平臺整體融合應用場景如下圖1所示。

圖1 融合應用場景

2.1 集中管理，以輿論導向為核心

輿論導向正確，就能凝聚人心、匯聚力量，推動事業發展；輿論導向錯誤，就會動搖人心、瓦解斗志，危害黨和人民的事業。在一個區域內，為了加強黨對網絡新媒體的建設、運用和監測管理，搭建一個融合專業媒體、各委辦局、各級政府的媒體宣傳監測服務平臺，匯聚微信、微博、頭條號、APP、網站、微視頻等新媒體發布渠道和載體。直接從新聞傳播的源頭和傳播最終的受眾著手，實現統一服務和集中監測。因此，媒體宣傳監測服務平臺要以輿論導向為核心進行集中管理。

2.2 開放共享，以創新服務為紐帶

移動互聯網的發展實際上是跨界的，媒體融合也是媒體與其他部門、產業的服務融合。互聯網的各種資源和信息的交換以及運營都建立在平臺的基礎上，也就是把不同的使用者、傳播者放在同一個平臺上進行互動、分享，互聯網的信息傳播、應用，都表現為參與者共享信息、推動事件真相不斷被挖掘的過程。通過平臺建立起各傳播媒體之間的共享交流機制，提升平臺服務能力，實現轄區內的資源共享服務。

2.3 移動優先，以用戶體驗為中心

根據互聯網絡信息中心（CNNIC）發布的第43次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》，截至2018年底，網民中使用手機上網的8.17億，占比98.6%。因此，互聯網渠道已經成為絕對的主戰場，媒體宣傳的渠道和監管的對象也一定是網民發展方向和關心的方向。尤其是要注重社交平臺的傳播渠道，具有移動性、互動性和受眾廣的特點，要以這類渠道的用戶體驗為中心，做好宣傳策劃、內容審核服務和適應性多渠道的展現。

2.4 數據賦能，以數據服務為引擎

目前，大家都認同數據作為未來最有價值的資產，要充分發揮媒體數據的價值，通過數據的加工處理，提供數據服務，進而為媒體融合賦能，凸顯媒體數據的價值。通過多維度標引，稿件、圖片、視頻就具有了特殊的數據意義，就可以提供多樣化的數據服務，實現數據賦能，而且這種數據賦能是未來成本最低、效益最好的途徑和方法。

3.規劃建設方案

根據系統建設思路，綜合考慮系統定位和系統的可操作性。系統規劃宣傳服務應該包括:互聯網大數據服務、媒體單位管理、媒體宣傳管理、媒體內容管理、媒體發布監測、民生服務、數據可視化指揮以及考核評價系統等功能。系統功能框架圖如下圖2所示。

圖2 系統功能框架圖

3.1 互聯網大數據服務

基于互聯網大數據，提供互聯網輿情、互聯網熱點匯聚、互聯網傳播分析等大數據服務，通過數據賦能，實現關聯分析報告和考核評價數據，為政策制定、宣傳選題智能化服務提供基礎數據支撐。

3.2 媒體單位管理

實現區域內的機構媒體、政務新媒體、社會化媒體、合作媒體和自媒體的管理，尤其是對其所屬新媒體、社交賬號進行集中登記管理。

3.3 媒體宣傳管理

實現任務的下達和執行、重大選題策劃的任務分派等宣傳管理功能。

3.4 媒體內容管理

實現通稿下發、通稿發布，快速統一集中發聲；各媒體的共享稿件管理和個人稿庫管理，資源共享；內容安全審核服務，作為宣傳內容發布的關口，非常關鍵且必要；內容安全預警實現對本地化敏感詞和關鍵詞的定義和預警。

3.5 媒體發布管理

實現通稿發布情況的監測；納入管理的個媒體單位發布內容的匯聚監測；階段性形成監測報告。

3.6 民生服務

匯聚社情民意，形成分析報告；接入政府服務和民生服務，拓展服務內容。

3.7 數據可視化指揮調度

通稿將數據可視化，建立時間、位置、渠道等多維度的對比分析模型，實現可視化展示，并集成基于LBS位置的地圖系統，進行視頻應急指揮調度。

3.8 考核評價

通過互聯網大數據，建立考核模型，實現對單位或者個人的綜合考核評價。

4.大數據賦能智慧化

所有宣傳的效果、網民的互動，在移動互聯網時代都可以快速通過數據客觀反映出來。通過大數據，為媒體宣傳管理服務賦能，實現智慧化服務。

4.1 輔助內容生產

運用大數據推進新聞生產，優化媒體內容創作。借助大數據提供網絡熱點，拓寬新聞來源，豐富新聞內容，促進高質量新聞宣傳作品的生產。

4.2 精準傳播監測

通過互聯網大數據，可以清晰地了解傳播路徑，知曉傳播效果、受眾及互動情況，形成全面的傳播監測量化數據，既可以用于考核管理，也可用于分組排行、傳播分析等方面，促進媒體融合發展。

4.3 融合數據服務

區域內的數據涵蓋多個行業和業務職能領域數據，將媒體數據、傳播數據和行業數據進行關聯，進一步推動區域內的數據整合，形成全面的數據分析報告，價值巨大。提高政務信息共享效率，促進部門之間業務系統整合，可以更好地為政府職能部門服務，為企業和百姓服務。

5.展望

隨著技術的不斷完善和更新迭代，基于大數據服務，有更多的人工智能服務成熟、落地，逐步導入應用場景，可以更好地為智慧媒體宣傳管理服務，為媒體內容生產賦能，更好地實現各類政務大數據的整合，更好地服務和引導群眾。