智慧農業關鍵在于人

新技術、新設備在農業的應用越來越多，各種智慧農業、精準農業服務商迅速占領著市場。可是未來的農業到底是什么樣子？引進一些先進的監測設備就是未來農業的樣子了嗎？開發一些系統就可以叫作精準農業了嗎？未來農業要用設備代替哪些人？智慧農業又需要培養哪些人呢？

快速監測設備、遙感監測設備、各種環境傳感器，這些先進的儀器設備只是在解決智慧農業中農田數據搜集、回傳的功能。它可以代替非常專業的種植者，高效率地把農田表格數據搜集到，因為一般的農民是沒有時間，也沒有專業知識在田間進行識別和數據搜集的，而先進的儀器設備可以高效、高密度地解決田間數據收集的問題。

隨著4G的普及應用和即將到來的5G時代，田間數據回傳速度變得越來越快，我們發出的指令執行時差越來越小。而這只是解決上傳下達的問題，通過新技術的應用，確保傳達精準，不會因為網絡問題使得傳達出現誤差。我們開發的各種系統是把田間數據進行分析，作出應有的判斷，而發出下一步操作的指令。設定發出指令的軟件不難，可難就難在什么樣的條件可以開始發出指令，又或者說是智能系統作出反饋指令的閾值是多少，這種種都需要強大的資料背景作為參考。這需要大量的基礎研究數據和應用模型的探索，是最終對實際生產給予指導的經驗數據。

在智慧農業里，真正的難點就是指導生產的關鍵數據，數據找到了，發出指令機器、設備才可以知道在何時、何種情況下開始操作。我們引進的設備是不是先進，不僅僅是自動化程度高，而要看它給的參數是不是適合我們實際生產需要的關鍵數據。實際生產需要的數據與當地的氣候、土壤、地形地貌、種植品種、種植模式等都有關系，如果只是簡單地引進相關設備，而不對自帶的參數進行相應調整也是不行的。

智慧農業、物聯網、自動化等都給農業披上了美麗的外衣，但是農業生產的核心沒有變，那就是提供最合適的水肥管理、提前預防的植保方案、根據地域特征選擇最佳的種植品種等。未來的農業智慧程度越高，對農業生產的基礎研究要求也越高。智慧農業的發展不僅是那些繁雜的農業數據，更需要沉下心來做基礎研究的農業科學家和駐扎在田間地頭的農業操作專家。