大數據時代的數據可視化探索

朱拓 徐志超

摘? ?要：隨著大數據時代的到來，數據信息的數量激增，人們在表達數據的過程中，往往會由于各種原因沒有完整的表達出數據的具體內容。可視化數據由此誕生。本文主要探尋并分析了在大數據時代下的數據可視化情況。

關鍵詞：大數據? 數據信息? 可視化

中圖分類號：TP392? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號：1674-098X（2019）09（c）-0134-02

1? 數據可視化的定義

數據可視化就是指利用圖像和圖表等形式表現出具體的數據信息。隨著大數據時代的到來，我們每天都會面臨著很多的數據，信息處理工作也變得更為繁重。而數據的可視化讓復雜的數據信息變得簡單易懂，人們在信息分析和數據處理工作時也能夠盡可能的減少消耗時間。而且電腦技術的不斷精進，電腦的數據信息可視化處理能力也進一步提高。因此，數據可視化處理技術的普及，能讓人們在工作中享受到可視化數據信息帶來的便利。隨著可視化技術的提高，可視化的具體形式也會增加，在信息處理工作上也會更加便利。

2? 數據信息可視化的過程

數據在可視化的過程中必然會經過以下四個階段：（1）分辨重復的信息與數據，并對其進行精簡處理，盡可能的減少必要的運算量，進而全面提升可視化處理的速度。（2）對數據和信息進行關聯性的分析，利用公式和符號的形式歸納整理不同數據之間的特點。（3）跟蹤數據傳遞過程，讓信息可視化處理可以更加順利。（4）最后中間數據信息的變化特點，根據數據信息的具體形式來做出可視化處理。最終形成簡單直接的圖表形式。

3? 可視化數據的多元設計

3.1 多維數據的視覺設計

在當前的數據信息系統中，多維數據占據著十分重要的地位。對多維數據的可視化處理成為了當前數據可視化技術設計的重點內容。為了讓數據的可視化結果更容易被人們所接受，就要從人們的視覺欣賞角度出發，對不同的數據類型運用不同的可視化方法。讓數據可視化結果表現形式豐富起來。這樣一來就有更多的人能夠接受并理解可視化后的數據信息。大量的人機交互工作也可以讓可視化后的數據變得更為生動具體。人們也會因此減少數據的分析和實驗工作，進而達到工作效率提高的效果

3.2 對層次關系設計

數據在表達變量的過程中，也包含著一定的層次關系。因此在數據的可視化過程中，要對數據的層次關系進行明確的設計。為了表達數據的層次關系，我們可以利用樹狀結構、公式結構等表達方式來展示數據之間的層次和所屬關系。增加了數據的空間概念。

3.3 文本數據設計

文本數據信息數量通常較為龐大，因此文本數據的搜索和分析工作也較為繁雜。對文本數據的可視化設計，可以讓我們更加直接地找到所需的文本內容。因此在對文本數據進行可視化設計時要判斷總結出文本的信息特點。讓各個文本之間形成明確的區分。通過視覺設計手段增強文本的視覺效果，讓文本查找工作變得更為簡潔。

4? 大數據時代數據可視化的機遇與挑戰

大數據在各行各業的廣泛應用推進了數據可視化的發展歷程。人們對大數據時代數據可視化的必要性加深了認識。同時由于可視化的數據信息為人們生產生活帶來的便利，人們更加樂于接受數據可視化的演變。在大數據時代，可以利用人們對網絡數據的依賴性和認同性來進一步發掘數據可視化進一步發展的可能性和具體方向。能夠讓數據可視化技術進一步優化發展。

但是大數據時代的到來并不只是意味著數據信息數量上的增長，同時對數據信息的作用和意義，及數據信息的處理能力也有了非常強大的提升效果。因此數據可視化技術就成為了大數據技術在人類生產生活中不斷加工和增值的技術條件。這種數據可視化可以全面普及開來，大數據技術的增長是目前發展的主要挑戰。

5? 大數據時代數據可視化技術的發展趨勢

5.1 技術數據關聯的可視化服務

數據可視化不單單可以將數據信息以圖像圖表等方式呈現出來。還可以對具有關聯性的數據進行比較。可以找出數據之間的關聯程度和未來的發展趨勢，進而判斷出下一步的數據信息。由大數據技術作為支持，這種能夠表現出數據關聯性的可視化服務已經可以根據客戶需求實時生成。這樣一來這樣能夠保證數據在被采集后的第一時間完成可視化技術處理和關聯性分析。這種可以計算出關聯性的數據可視化服務已經大量被應用于當前的智能工具網絡中。通過收集到的用戶在生產過程中產生的數據信息，在一定時間內自動生成一套專屬于用戶的生產情況記錄表。這張記錄表可以明確顯示出用戶在各個方面的生產與消費情況。并針對用戶的實際情況，對其進行建議性的調整與規劃。這樣一來不僅能夠讓用戶及時了解到自己的生產和消費情況。又能夠對于用戶的生產與消費中間的關聯性我未來一段時間的生產與消費趨勢進行預示。

5.2 多維疊加的數據可視化應用

多維疊加的可視化數據通常會與將地圖信息生活數據相互關聯，形成強大的數據信息網絡。這樣的可視化數據可以讓數據的信息傳遞更加具有互動性和娛樂性，在投入市場使用后，受到了人們的廣泛好評。例如在微信和QQ中，人們可以根據自己所制定的地圖范圍來添加好友，也可以與好友分享自己的具體位置，來實現實時定位的作用。同時在部分相親軟件上也設置了，可以根據地圖區域進行注冊用戶的搜索，這樣一來就為相同地區年輕人交流提供了更多的機會。在美團、大眾點評等手機軟件中，也可以根據GPS定位找尋到定位附近的餐飲休息及娛樂場所。消費者也可以利用軟件對其所消費的店鋪進行評言并評分，還可以在留言區域留下店鋪的相關照片。這樣一來，日后的消費者就得到了更為客觀的店鋪實際情況參考。而這種多維度的可視化數據信息也已經成為了當下人們智能生活的重要組成。

5.3 多平臺可視化數據展示

在大數據時代，數據處理技術不單單只能夠為數據消費者提供分析搜索和處理等服務。同時也能夠對數據進行加工和傳播。隨著數據技術的不斷發展，可視化數據已經出現在了我們生活的任意角落。從日常使用的手機電腦等智能設備到專業的技術公司。我們生活的任何環節都離不開數據的可視化。可視化的數據信息也被應用到了我們的生產生活之中。數據的可視化可以讓我們的娛樂生活變得更為先進智能。在工作上圖表繪制的方式更加容易被領導和同事接受。在教育方面，可視化的數據信息也可以更新統的教育模式，讓教學更具趣味性，全面提高教學效率。智能技術的充分發展也為可視化數據提供了更多的展示和使用平臺。

6? 結語

數據信息的日漸繁雜使其必須在可視化的技術下才能夠得以體現。數據可視化技術也為數據帶來了更多的使用和參考意義。根據不同的數據種類和數據內容可以進行不同程度的數據可視化的視覺設計。當前信息技術的發展情況與智能化的普及也為數據可視化技術提供了更為廣闊的發展空間。數據可視化技術正在為人們提供著更為便捷的生產方式更加智能的生活條件。而在未來的科技發展中，數據可視化技術也將被進一步開發和使用。

參考文獻

[1] 周嫣然.基于大數據時代的數據可視化應用分析[J]. 網絡安全技術與應用，2014（11）：47-48.

[2] 陳偉，SMIELIAUSKAS Wally.大數據環境下的電子數據審計：機遇、挑戰與方法[J].計算機科學，2016，43（1）：8-13，34.

[3] 李田丁，王莉. 淺談大數據時代的數據挖掘和數據可視化[J].圖書情報導刊，2016，1（1）：100-101，104.