淺析大數據時代統計模式變革

孟姣

摘? ?要：在大數據時代下，統計工作要引入大數據思維理念，深化統計管理模式改革，推動傳統統計與大數據的全方位融合，不斷提升統計效率，優化統計服務，實現統計數據共享，構建起適應新時代發展的現代化統計模式。本文分析了大數據時代對統計模式變革帶來的機遇，提出了統計模式變革的實踐路徑，期望對推進統計事業長遠持續發展有所幫助。

關鍵詞：大數據時代? 統計模式? 變革? 共享

中圖分類號：C81? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號：1674-098X（2019）09（c）-0247-02

在大數據時代背景下，大數據已經成為重要的國家戰略資源，對社會經濟發展產生了深遠影響。統計工作作為國家宏觀調控、產業結構調整、企業戰略發展的重要依據，必須適應大數據時代的發展，強化大數據主導思想，運用大數據思維、技術和方法積極推進統計變革，加大大數據在統計數據生成、處理、交換和發布等各個環節的應用力度，構建起適應大數據時代的現代化統計模式。

1? 大數據時代對統計模式變革帶來的機遇

1.1 提升統計效率

隨著大數據技術應用領域的不斷擴大，為統計工作收集、整理和分析信息創建了有利條件。統計部門可利用大數據技術縮短數據采集時間，擴大數據采集范圍，使其涵蓋各職能部門信息、社會公共服務信息、生產經營信息等，豐富數據來源渠道，降低統計調查成本。同時，統計部門還可利用大數據技術提高數據整合效率，更快地將統計數據傳遞給其他部門，便于其他部門根據實時數據做出正確決策。

1.2 優化統計服務

在傳統的統計模式下，統計方法是對“有限數據”進行概率計算和總體推斷，即通過抽樣調查個體去推斷總體情況。傳統的抽樣統計調查方法其抽樣覆蓋范圍有限，數據準確性偏低，統計時效性較差，難以如實反映整體情況。而在大數據時代下，大數據強調對“全體數據”進行總體特征判斷，統計部門借助大數據技術可獲取更加全面的數據信息，并運用科學的統計方法，發現內部規律，判斷總體特征，為信息使用者提供更加優質的統計服務。

1.3 實現統計數據共享

在傳統的統計模式中，各個部門存在著信息孤島現象，缺少信息交流，統計部門需要從各個部門采集數據信息，增加了統計工作負擔。而在大數據時代下，統計部門可以借助大數據技術建立起數據開放和共享平臺，暢通統計數據在各部門的運轉，提高統計數據的時效性。同時，數據開放和共享平臺還能夠保證統計數據質量，更加精準、全面地完成統計工作，為各部門提供所需的精確數據，充分發揮出統計數據的使用價值。

2? 大數據時代統計模式的變革路徑

2.1 建立統計數據共享模式

大數據時代下，要根據信息資源共享要求，依托政府云、統計云和數據共享平臺，建立起跨部門的統計數據共享模式，推進部門間的數據交換傳遞。

2.1.1 改進統計數據處理模式

統計數據共享要將數據挖掘和分析作為數據處理重點，開發出統計數據潛在價值，用統計數據表述出事物發展規律。在統計數據處理中，應根據專業和類型劃分數據處理模型，確定各專業數據處理模型的時間序列、空間分布、參數設計等，從不同角度、層面和時點收集、分析統計數據，增強統計數據的層次感，挖掘出統計數據的演變層次和整體發展水平，進而通過統計數據反映出某段時期內事物的整體變化，并將其作為預判和評估未來發展規律的依據。

2.1.2 建設統計數據共享平臺

統計數據共享平臺應包括以下系統：一是數據信息目錄系統，提供目錄信息的檢索服務;二是數據交換庫系統，利用共享接口整合和交換統計數據;三是數據資源共享系統，提供精確查詢服務，使得數據使用者獲取所需數據信息;四是政務信息數據庫系統，采集各部門的數據，對數據進行標準化處理和統一管理;五是數據管理服務平臺，交換、共享、管理和監控數據信息;六是數據共享標準規范系統，對數據平臺進行安全管理，實施數據共享效益評價。

2.2 建立大數據統計調查體系

2.2.1 健全規章制度

統計部門應建立大數據統計調查規章制度，增強統計調查的嚴肅性和權威性，以保證涉密信息安全為前提，依照規定發布統計調查數據，接受各部門對統計調查結果的監督。在統計調查中，要優化抽樣調查設計，規范抽樣調查流程，促使統計業務標準化開展。在調查數據質量控制方面，要通過交互印證傳統統計數據與非傳統統計數據，進而提升統計調查的專業化水平，保證統計數據質量。

2.2.2 建立綜合管理體系

統計部門應建立起集數據生成、業務管理、統計服務于一體的統計數據綜合管理體系，實現對統計工作的全流程管控，運用統計制度方法，對統計調查項目進行規劃設計，明確統計部門的職責，推進統計調查工作深入開展。在統計調查中，要構建起統計標準體系，統一規定統計指標、調查方式、計算方法、統計報表等，標準化處理統計調查元數據，將其納入到元數據庫中進行動態管理。

2.2.3 建立監督和安全保障體系

統計部門應建立重點領域統計監測體系，加強對調查項目全過程數據質量的監控，并對普查、常規調查和專項調查的執行過程進行綜合評價，以保障統計數據的準確性、及時性和完整性。同時，統計部門還要建設統計數據安全保障體系，嚴密監控數據生產、存儲、交換、處理等各個環節是否存在安全隱患，落實安全防范措施，以維護統計信息系統安全可靠運行，保障統計數據安全。

2.3 建設企業大數據統計平臺

企業要積極推進統計模式變革，加強統計部門與采購、庫存、生產、營銷等部門之間的聯系，合理利用大數據技術建立起大數據統計平臺，集成企業內部部門信息和外部政策信息、行業信息、消費者信息、競爭對手信息等，擴大統計范圍，提高統計數據的利用價值。

2.3.1 自動化采集數據

在大數據時代下，統計數據采集要轉變傳統的抽樣調查、問卷調查、人工報表等數據采集方式，投入充足資源建設自動化數據采集系統，配備容量大、性能強、吞吐率高的存儲設備，以全面采集各類型數據，提高數據采集效率，保證數據采集的完整性。

2.3.2 擴大統計數據服務功能

在大數據統計平臺中，統計部門可借助平臺為企業經營管理提供更加全面的統計數據服務。例如，統計部門可通過挖掘消費者的消費特征信息，對消費需求進行全面分析，統計出相關數據，為優化設計產品提供參考依據;統計部門可結合生產實際情況精確預測庫存需求，將庫存需求信息及時反饋給生產計劃、物資采購等各個環節，優化庫存結構，降低庫存成本;統計部門可利用大數據統計平臺收集大量同類產品的工藝參數、質檢標準等信息，對企業新產品質量進行預測，為改進新產品質量管理提供依據。

2.4 建設大數據統計人才隊伍

在大數據時代背景下，統計部門要順應統計模式改革發展的需要，從多渠道引進大數據技術型、管理型、分析型人才，建設一支高素質的統計人才隊伍。加大對現有統計人員培訓力度，引導統計人員樹立大數據思維，使統計人員具備大數據挖掘、處理、管理的業務能力。

3? 結語

總而言之，大數據時代下傳統的統計模式已經難以適應新時代的發展需要，無法發揮出統計數據在提高決策準確性中的作用。為此，統計部門必須借助大數據技術積極推進統計模式變革，構建起現代化的統計數據共享模式，完善統計調查體系，建設大數據統計平臺，從而不斷提高統計效率和統計數據質量。

參考文獻

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