文/陳茹萍 中冶天工集團有限公司 天津 300000
互聯網應用下的信息時代就是大數據時代。在這一時期,由于軟硬件水平不斷提高,應用不斷深入,使平常的通信、連接以及傳感等過程都需要利用數據進行完成。大數據由于其巨大的數據量和計算量,使得信息咨詢和處理的速度和質量得到極大的提高。由于企業市場信息的獲得與處理是一個巨大的工程,而大數據的應用正好能夠解決這個難題,因此,這對于企業來說是非常重要的。
我們都知道,對巨量的數據進行統計分析和計算,并從中提取有利信息,是大數據和信息化應用的主要優勢。對企業來說,進一步深入地了解市場環境,對市場中的信息進行統計分析并制定科學的企業發展戰略是企業面向市場進行經營管理的必經之路。與傳統的企業經營管理方式相比較,大數據時代能夠通過平臺對市場信息進行存儲,整合并完成分析。但是,這一過程對于數據量的要求和數據整合的速度非常高,目前我國的大部分企業無法達到這樣的要求。
隨著互聯網的飛速發展,為了解決大多數企業數據計算和分析效率較低的問題,許多互聯網巨頭開始拓展大數據的服務業務,他們搭建云平臺,為企業提供便利,企業只需要將自己的數據上傳至云端,在云端就可以快速地對數據進行分析處理,并反饋給企業。這一過程雖然為企業的管理提供了便利,但這些數據除了獲取市場信息之外,通常還包括客戶詳細信息,業務處理信息以及企業的內部信息,有些信息是關乎企業存亡的商業機密。因此,一旦通過云服務來完成數據的統計,就有信息被竊取、泄露的風險,無論是發生哪種意外,都可能會對企業造成致命的打擊。
在傳統企業經營管理模式下,當對市場發展問題進行討論時,一般由企業領導層提出意見,是否采納或者是采納哪一種由企業領導決定。但是,在對其整個決策過程進行分析時,我們可以看出,大部分的企業領導層在對最初的信息進行分析時,很難做到全面,這就造成了意見的片面性,而最終的決策也往往依賴于自己長期的經驗,很難使企業與市場發展相吻合,容易造成企業的失敗。而在大數據時代的影響下,企業管理者能夠更客觀地對數據進行分析,完成對企業決策風險的評估。這種經營管理模式的轉變是傳統企業面臨的新挑戰,是需要傳統企業去不斷摸索與適應的。
由于企業可以通過多種渠道獲取信息,導致對最后的信息進行整合時,往往缺乏條理性,能對復雜的數據信息進行結構化處理,清晰地分析出數據背后所隱藏的信息的企業少之又少。大多數企業對數據的分析處于初級階段,這種沒有條理性的信息處理方式不但在很大程度地降低了企業的反應效率和整合能力,還影響了信息的客觀性和真實性,對企業的經營管理造成不利影響。
企業要想依靠大數據和信息化對企業經營管理進行改革,首先要建設專業的數據分析平臺。通過建設專業的數據分析平臺,對數據進行有效的統計、分析與整合,提高企業數據處理的效率,提升數據處理的水平,確保企業改革順利進行。
要想提高企業數據的安全性,可以從兩個基本點入手:軟硬件方面和網絡方面。在軟件方面,企業可以積極創新,開發系統工具等軟件來為企業數據庫的安全提供保障。企業管理人員在進行操作時要保持充分的安全意識。另外,企業還可以通過設定特殊的接口協議來保障企業數據的安全。在網絡方面,由企業來選用互聯網傳輸協議。
在傳統的企業經營模式下,領導決策時往往依托于自己所了解的知識面以及以往經驗,造成決策不夠客觀,由此而對企業造成的負面影響也是眾所周知的。而對于在大數據時代下的現代企業來說,企業領導層的決策要以大數據的分析結果為基礎,這樣才能充分保證決策的客觀性,做出對企業最有利的決策。
企業應該積極地對數據整合方式進行改進,以便對市場和客戶進行更精準的分析,促進企業的發展。比如在電商企業中,可以通過對客戶瀏覽方式以及購買習慣的數據進行分析。通過對客戶的行為習慣進行充分的分析,預測該客戶的消費趨勢,對客戶的消費行為進行積極引導。
通過上述研究,我們可以知道大數據時代的到來,既給企業帶來了挑戰,又給企業帶來了機遇,企業應該積極抓住大數據時代所帶來的便利,借助大數據,使企業得到更好的發展,提升企業經營管理過程中的效率與提高管理質量。與此同時,企業可以通過建設專門的平臺,使大數據的應用符合企業發展需求,最大程度地避免大數據所帶來的負面影響,幫助企業提升經營管理水平,為企業的良好發展保駕護航。