賈 旸
(貴陽市測繪院,貴州 貴陽 550000)
隨著我國社會經濟的快速發展,社會工業生產增加了對礦產資源的需求,同時對礦山測繪行業的發展起到了促進作用。礦產資源開采工作前的準備工作內容包括礦山測繪,這是整個礦產資源開采過程中重要的步驟之一,為礦產資源開采的安全提供保障,礦山測繪工作的精準程度直接影響著礦產資源開采工作的進行。
目前隨著大量現代化新技術的增加,礦山測繪工作增加了大數據下的物聯網與云計算的運用,提升了礦山測繪工作的質量和效率。
在互聯網技術的配合下,礦山測繪地理信息檢測落實了與信息技術和地理環境的有效結合,礦山測繪地理信息檢測工作能耗較大,借助現代化信息手段,和以往的低效率工作相比,能夠更及時地獲取相關數據,通過互聯網數據對比,促進測繪的穩定性,為礦山測繪地理信息檢測工作提供了更多的發展機遇。
另外,大數據時代的礦山測繪地理檢測,使工作人員的活動范圍不再受限,打破了對傳統工具的依賴,促進礦山測繪地理信息檢測的工作效率[1]。
和傳統的人工操作相比,大數據背景下的礦山測繪地理信息檢測為信息獲取手段提供了更多機遇和挑戰,實現了信息獲取手段的改革和創新,礦山測繪地理信息中應用現代化精密電子儀器,很大程度上減少了人工操作下可能產生誤差的概率,現代化專業儀器的智能化程度較高,礦山測繪的工作人員能夠對信息進行實時處理,提高反饋效率,豐富測繪手段,提高數據的準確性。
大數據背景下,社會的各行各業都受到了大數據的影響,而針對礦山測繪地理信息檢測,則為相關工作者提供了更多的便捷,通過建立合理的模型,工作人員可以調整相應的測量預案,減少了時間與資源的損耗。
完全不同于人力測量手段,大數據時代現代技術加快了礦山測繪地理信息檢測的開展速度,促進了礦山測繪行業的發展[2]。
在大數據時代的發展背景下,礦山地理信息系統中的數據來源于數據庫,包含非常多種類的信息,數據信息屬性各有不同,其中位置屬性是最常使用的。
由于數據屬性不同,數據之間的管理方式也存在差別,例如常規屬性數據和位置屬性二者,要在這兩組數據信息之間構建更密切的聯系,增加數據的利用效率,提高后期數據管理的工作效率。礦山測繪地理信息檢測工作中,相關的工作人員要加強管理手段,根據實際狀況設置合理的管制措施,進行礦山測繪地理信息檢測工作的過程中,注意保護信息安全,減少信息泄露的發生概率,降低礦山地理信息的安全風險。
展開礦山測繪地理信息檢測工作時,充分發揮出大數據的應用優勢,揚長避短,完成和其它行業應用的有效結合[3]。
大數據背景下,需要完善數據檢索設計工作,來保證礦山測繪地理信息檢測工作的順利進行。首先要科學設計礦山測繪地理信息系統數據檢索功能,將設計工作落實到實際中,充分利用大數據下礦山地理信息資源,提高礦山測繪地理信息檢測的工作效率。礦山測繪地理信息檢測借助大數據檢索設計的幫助,深入分析大數據發展的形式變化,應用信息技術、計算機網絡優勢,優化數據檢索方式,整合利用礦山測繪作業地理信息資源,借助檢測系統的配合,完善礦山地理信息系統的數據線索功能,以便開展更高效的礦山測繪地理信息檢測工作,保障礦山生產生活實踐活動的順利開展。
礦山測繪地理信息檢測在大數據的發展背景下,測繪過程中的數據量大大增加,關系到地理信息檢測的效率,因此要落實好數據處理設計工作,完善礦山測繪地理信息檢測工作。
全面考慮礦山測繪地理信息檢測的功能特性,在相關的數據處理設計方案中融入創新理念,為礦山測繪地理信息檢測數據處理提供設計支持,使礦山測繪地理信息處理更高效。全面結合大數據時代發展背景下的要求,開展礦山測繪數據處理設計工作,通過大數據挖掘技術和數據處理要素的支持,高效處理礦山測繪過程中產生的數據,提高礦山測繪地理信息檢測的工作質量和工作效率[4]。
我國礦山測繪行業受到大數據發展形勢的影響,落實到礦山地理信息的具體設計中,地理信息的輸出設計有以下兩種:分別為“打印輸出圖片”和“打印輸出文檔”的形式。目前科學技術不斷發展和進步,3D打印技術愈發成熟,在礦山測繪地理信息檢測系統中融合進3D打印技術,二者完美結合,輸出更加直觀形象的3D圖像,使得礦山測繪地理信息檢測系統更加完善,呈現出更加具體的礦山內部情況。
綜上所述,隨著大數據時代的發展,我國礦山測繪地理信息檢測技術逐漸走向成熟,準確度越來越高,促進了礦山測繪地理信息檢測工作的高效開展。在未來發展過程中,要加強對大數據的研究和應用,不斷對現有的測繪技術進行更新和優化,推動現代化礦山測繪技術的發展,發揮現代化技術在礦山測繪工作中的優勢,進一步促進我國礦產資源開采和測繪行業的發展。