高職生慕課學習意愿影響因素結構模型的構建與驗證

黃小花

[摘? ? ? ? ? ?要]? 隨著慕課遠程教育的發展，課程完成率極低成為阻礙慕課普及的關鍵問題。基于UTAUT理論，構建了影響學生慕課學習意愿因素的結構模型，強調在具體慕課平臺環境下，感知因素、社會影響、促成條件三方面與學習意愿之間的關系，并針對高職院校學生，對影響慕課行為意向的關鍵影響因素進行了分析，以期為高職院校慕課的探究提供新的思路。

[關? ? 鍵? ?詞]? 慕課;學習意愿;UTAUT;結構模型

[中圖分類號]? G715 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?[文獻標志碼]? A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? [文章編號]? 2096-0603（2019）35-0001-03

一、引言

慕課的發展勢不可擋，已成為當前遠程高等教育的主流。但慕課在急速發展的同時，課程完成率低逐漸成為慕課發展中最為突出的問題，慕課學者在學習過程中普遍出現了高退學率的現象。雖然注冊慕課的學者眾多，但真正認真完成者卻寥寥無幾。眾多學者的研究報告也揭示了這一現象，美國科羅拉多大學教授杰哈德·費希爾通過統計慕課學習平臺的數據發現，看過慕課教學視頻的注冊者只占總人數的50%，而完成所有課程的學習者只占大約4%。澳大利亞紐卡斯爾大學教授博德也有相似的發現，完成慕課學習的人數只占注冊者的5%。

2015年，國內MOOC機構進行的調查指出，我國有75%的慕課學習注冊者中途輟學。一份由中國香港大學與新加坡南洋理工大學的慕課平臺數據分析報告指出，出于各種緣由，高達90%以上的學習者中途退出了慕課學習。這份研究報告也分析總結了慕課學習者中途退出的原因：沒有足夠的時間，課程論壇沒有討論重點，缺乏激勵機制，不具備課程學習需要的前期知識，不理解課程內容又無處尋求幫助，課程作業與要求不明確等[2]。

針對當前慕課完成率極低的現象，探討學生對慕課的接受度是當下值得研究的問題。本文提出了一個影響學生慕課學習意愿因素的結構模型，強調在具體慕課平臺環境下，感知因素、社會影響、促成條件三方面與學習意愿之間的關系，將學生的慕課學習意愿量化為“依照慕課平臺環境進行慕課學習的接受程度”。從理論的角度來看，研究為高職學生慕課意愿因素的探究，提供了理論模型;從實踐的角度來看，研究也有利于加深認知高職學生的慕課偏好，促進慕課學習意愿策略的實施。

二、概念模型的建立

通過對相關文獻的分析與實際的調研，筆者發現，高職學生對于慕課學習的選擇意愿，可從個人、環境、平臺三方面進行探究，以個人角度來看，課程資源的質量、慕課的教學方式與慕課的考核方式等這些感知因素，都會影響學生對于慕課學習的使用意愿;從環境的層面來看，學校的支持、教師的關注與周遭同學的使用，也都會促進學生選擇慕課學習;從平臺的角度來看，易于操作，提示明確的系統環境，易于上手、容易精通的操作方式，會減少為了學習而浪費的無用時間成本，能夠有效提升學生對慕課學習的興趣。

需要注意的是，不同的學生對慕課環境的偏好也不盡相同，劉楊的“MOOC課程參與度情況調查”中指出，高質量的課程資源是75%學生使用MOOC學習的主要原因。張長海等則以解構計劃行為作為理論依據，構建慕課接受意向的結構模型，通過檢測和分析，發現影響慕課意愿最大的因素是學習態度，范逸洲通過調研發現，大部分慕課學習者選擇慕課的動力來源在于“興趣”，認為“興趣驅動”是影響慕課意愿的根因。楊根福則發現，慕課意愿受感知有用性、內在動機與滿意度等多個因素共同影響，而感知因素又受學習者的感知能力、課程的內容質量直接影響。

究竟在何種環境下，能夠極大提升學生的慕課學習意愿，各慕課因素之間又有著怎樣的關系，為解決以上問題，本文以技術接受和使用整合理論（UTAUT）為基礎，將慕課學習的行為意愿設置為終因變量，將個人、環境、平臺三方面的因素概括為感知因素、社會影響、促成條件，作為影響行為意愿的三個潛變量，將慕課質量、學校的支持、教師的關注、同伴的行為及評價、平臺的易用性等作為測量自變量，提出了影響高職學生慕課學習意愿因素的結構模型，如下圖所示。

三、模型假設

為方便模型的檢測，對模型中影響變量的關系做如下假設：

H1：慕課質量與感知因素呈正相關關系;

H2：考核績效與感知因素呈正相關關系;

H3：慕課平臺與感知因素呈正相關關系;

H4：教學模式與感知因素呈正相關關系;

H5：便利條件與促成條件呈正相關關系;

H6：使用經驗與促成條件呈正相關關系;

H7：學校支持與社會影響呈正相關關系;

H8：教師關注與社會影響呈正相關關系;

H9：同伴評價與社會影響呈正相關關系;

H10：感知因素與行為意愿呈正相關關系;

H11：促成條件與行為意愿呈正相關關系;

H12：社會影響與行為意愿呈正相關關系。

四、問卷的設計與發放

（一）設計問卷

模型中有3個潛變量，每個潛變量有2～4個測量變量，每個測量變量又劃分為1～2個題項，筆者共設計了16個題項作為問卷調查的內容，各個題項均采用數值量化的方式，表達調查者對題項觀點的認可程度。量化值的范圍從1至5，其中1表示很贊同，2表示基本贊同，3表示既不贊同也不反對，4表示不贊同，5表示很不贊同。

（二）發放問卷

以使用過慕課學習的高職學生作為調查對象，一共發放問卷數量505份，其中405份為網絡問卷，以問卷星的形式進行調查，100份為線下問卷，采用紙質的形式進行調查，經審核與查驗，剔除線上80份、線下20份無用問卷，最終有效問卷線上325份，線下80份，調查對象的成員構成如表1所示。

（三）問卷信度效度分析

本文采用SPSS軟件對405份調查數據將模型變量之間的關系進行檢驗，將科隆巴赫系數用以信度的檢測，KMO系數用以效度的分析，得到的結果如表2所示。

由表中可看出16個題項的總體科隆巴赫系數值為0.867。問卷所涉及的3個潛變量：社會因素、感知因素和促成條件的科隆巴赫系數值分別為0.816、0.859、0.792，全部超過0.7，所調查的問卷樣本有很高的信度。3個潛變量的KMO值分別為0.743、0.744、0.776，均已超過0.7，這表明樣本模型的構成具有較高的結構效度。

五、模型檢驗

（一）模型的擬合評價

本文通過Amos使用最大似然算法，從模型CFI、NFI、IFI、RMSEA等參數對模型進行樣本復雜性，絕對性等方面度量，參考值，檢驗值與適配程度如表3所示。

從表中的擬合參數可看出，理論模型與數據的適配程度趨近于理想狀態，構造的模型對測試樣本有著很高的實驗價值。

（二）模型檢測

本文采用Smart PLS算法進行路徑系數的求解，得到的系數數值如表4所示。

表4的第4列為T檢驗進的數值，可看出各路徑的數值均在2.57以上，這表示路徑的精度較好，所有路徑的標準誤差在0.06至0.112之間，誤差控制在了很小范圍內，模型的路徑系數檢測通過。

（三）模型解釋

揭示因變量、潛變量與可測變量之間的結構關系是模型的主要作用，這些關系可由上表的路徑系數呈現，路徑系數的值越大，表示路徑方向上的變量影響程度越高，當值為負數時，說明兩變量之間呈負相關關系，假設失效。依據路徑關系，將各變量之間的影響程度分為直接效應與間接效應，下對相關名詞作相應解釋。

1.直接效應

指因變量到結果變量的直接影響，由潛變量到因變量，或測量變量到潛變量的路徑系數直接表示。如表4，H10的假設，潛變量“感知因素”到因變量“行為意愿”的路徑系數值為0.443，則表示“感知因素”到“行為意愿”的直接效應是為0.443。

因此，當其他變量不發生變化時，當“感知因素”增加一個單位，“行為意愿”將會增加0.443個單位。

2.間接效應

指因變量不對結果變量直接影響，而是通過影響其他重點變量，間接影響結果變量。因此，當結果變量與因變量之間只有一個中介變量時，間接效應的大小即可通過因變量到中介變量的路徑系數，與中介變量到結果變量的路徑系數的乘積表示。

如我們計算慕課質量到行為意愿的間接效應時，首先要找到對應的路徑，從模型圖中可知。路徑方向為：慕課質量->感知因素（0.232）、感知因素->行為意愿（0.443），因此僅有一個中介變量感知因素，則間接效應即為0.232×0.443=0.103。

因此，當其他變量不發生變化時，“慕課質量”每增加一個單位，“行為意愿”將會間接增加0.103個單位。

綜上所述，潛變量與因變量之間直接進行影響，因此可以用直接效應表現出相互之間的關系，如表5所示。

檢測變量的關聯程度則需通過間接效應計算出，參數如表6所示。

由上表可看出，好的慕課考核績效與慕課平臺對于相較于其他的慕課策略，更能提升學生對于慕課學習的意愿。

六、結語

本文通過分析高校慕課現狀，討論了高職學生慕課學習意愿的關鍵影響因素。并通過結合技術接受和使用整合理論（UTAUT），將行為意向作為因變量，感知因素、社會影響與外部條件作為潛變量，將慕課質量、慕課系統、慕課教學模式、慕課考核績效、學校支持、教師關注、同伴行為及評價、便利條件、使用經驗作為自變量，提出了一個影響高職學生慕課學習意愿的結構模型。當前大部分學者以本科院校學生的慕課學習影響因素作為探究方向，而高職院校的學生在教育環境、培養目標、生源和學習主動性都與本科院校的學生有著較大的差異，因此，在探討高職院校學生的慕課學習意愿時，不能忽略高職學生的群體特殊性，持續改進理論模型。

綜上所述，提高高職院校學生的慕課學習意愿，需要政府、學校和教師多方努力，本文正是基于此目的，將教育環境、慕課情境和高職學生的群體特征性相結合，構建結構模型，以期為高職學生慕課學習意愿的探究提供新的思路。

參考文獻：

[1]王海波.國外當前慕課發展中存在的問題探析[J].復旦教育論壇，2015，13（4）：25-30.

[2]林翠娟.MOOC（慕課）模式在高校體育教學中的應用研究[J].體育科技文獻通報，2018，26（4）：18-20.

[3]梅鵬飛，何曉萍.國外教育大數據研究的可視化分析[J].中國教育信息化，2018（3）：11-17.

[4]鄭梅花，文保雅，陳仕清.構建高職英語迷你慕課（Mini-MOOC）模式的挑戰與對策：以中山職業技術學院為例[J].延安職業技術學院學報，2015，29（2）：87-88.

[5]張千帆，王程玨，張亞軍.大學生慕課學習意向的影響因素實證研究[J].高教探索，2015（8）：66-70.

[6]萬昆，李建生.高校學生對翻轉課堂教學模式接受度的關鍵因素研究[J].湖北廣播電視大學學報，2018，38（4）：19-24.

◎編輯 張 慧

Construction and Verification of Structure Model for Factors Affecting StudentsMOOC

Willingness to Study in Vocational College

HUANG Xiao-hua

Abstract：With the development of distance education in MOOC，the low completion rate of courses has become the key issue that hinders the popularization of MOOC. Based on UTAUT theory，this paper construct a conceptual model of factors influencing learning willingness to MOOC，emphasize the relationship between perception factors，social influences，and enabling conditions in the context of specific MOOC and learning willingness，analysis of the key influencing factors affecting the behavior of MOOC for students in higher vocational colleges，to provide new ideas for the exploration of MOOC in higher vocational colleges.

Key words：MOOC;learning willingness;UTAUT;conceptual model