大數據時代政府數據管理的挑戰與對策

2019-02-11 08:14:49孫曼曼

時代農機 2019年4期

孫曼曼

（河北師范大學附屬民族學院，河北石家莊050000）

現階段大數據在諸多的領域發揮著非常關鍵的作用，政府部門也在積極引入大數據，帶給數據管理的是方式以及思維上的轉變，也讓數據管理面臨新的挑戰以及問題，數據管理需要迎合大數據的趨勢和特點，積極探索新的模式和技術，讓數據管理與先進科技結合起來，轉變數據管理的整體形式，并促進數據管理的有效開展。

1 關于大數據與政府數據管理的概述

大數據是一種站在量化的角度對世界產生認知的過程，本身有著轉變為公共信息資源的一種潛力。現階段政府部門開展的數據管理，也開始引入大數據的思維以及技術，現階段數據信息不斷增長，借助多元化的渠道對數據資源展開收集，并對決策信息進行挖掘，支持政府的各類決策制定。在數據管理中大數據的合理應用，可以促進數據管理整體水平的提升，同時也是可以轉變數據管理的模式，讓數據管理的技術實現不斷的創新和提升。大數據下政府部門開展的數據管理面臨著諸多的機遇，也要應對諸多的挑戰，在數據管理的實際開展中。需要積極利用好大數據的技術優勢，促進數據管理的合理開展。

2 大數據時代政府數據管理的挑戰

2.1 大數據沖擊數據管理的體制

現階段政府部門開展的數據管理，是采用專業部門進行單獨上報的方式，這樣就導致數據管理的整體管理是分散的。為了順應大數據趨勢，數據管理需要轉變以往的形式，要建立新的調查制度以及實踐方案。因為本身大數據有一定的復雜性以及專業性，需要一定的專業人員，就要人力資源的結構進行適當的調整。新的人力資源體系，無法迅速適應數據管理的變化，同時人員上的變動，會對傳統的調查方式造成直接的沖擊。大數據本身是一個比較新穎的概念，涉及到的范圍是比較廣泛的，這種情況下如何讓數據管理高效和有序地開展，并對國家秘密保護，讓企業秘密以及個人信息不受到侵犯。還需要適當增加數據管理方面的管理制度。

2.2 數據管理沖擊原本數據管理的思維

大數據無論是規模還是技術，與傳統數據是有明顯差別的，因此對數據管理也會形成直接的沖擊。數據管理與書大數據的結合，政府部門就需要掌握大數據的意識，若是沒有形成大數據意識，就會對數據管理的整體進程造成一定的滯后。這樣就會導致數據管理無法體現出足夠的創新速度。在政府部門引入數據管理，需要保持思想上的更新，公眾對數據管理的工作以及職能沒有清晰的了解。無法用公眾監督的方式，促進數據管理的整體變革。

2.3 大數據沖擊數據發布的權威性

電商以及社交軟件的不斷發展，在社會上政府部門不是唯一進行信息發布的主體，在社交以及商業的范疇，不斷有數據積累，這對數據的開發以及提供分析服務是有一定影響的。雖然數據體現出一定的相似性，但是從計算方式以及收集渠道上看，是截然不同的。現階段公眾對數據的需求是非常旺盛的，但是在政府部門開展的數據管理中，頂層設計是有一定不足的，也沒有將微觀需求為主要的數據管理導向，這樣對數據進行解讀的方式，就失去了個性化，一些關鍵性的信息資源還是有壁壘存在的，并未真正開放給公眾，如何在保障機密的情況下，對數據管理進行適當的開放，滿足公眾的實際需求，這是在數據管理的實際開展中需要解決的關鍵性問題。而且大數據有一定的噪聲性，政府部門提供數據產品的時候，就要對大數據展開規范化的處理，要保證數據產品的整體質量。這需要的使用管理部門更新數據，還是有諸多的問題存在。

2.4 大數據沖擊數據管理技術

在數據管理的實際開展中，需要從諸多的數據中挖掘出有價值的部分，更好地讓數據管理為社會管理以及決策的制定服務，需要的是更加專業的處理技術。在新時期的數據管理中，需要的是更加高素質的人才以及高水平的人員，如今國內政府部門的數據處理技術，還是無法將這些需求充分滿足。另外是以往的數據存儲以及處理技術，在硬件設施方面也是無法滿足新的形勢，政府部門需要結合數據管理的實際需求，對硬件設備進行適當的更新，這對于數據管理來說，會增加很多的成本。對大數據展開收集，與傳統技術是有一定差別的，現階段的調查體系以及調查方法，不能適應新時代的需求，同時調查對象以及內容也是有非常顯著的變化，這些都是數據管理要應對的技術問題，需要對收集以及抽樣的方法展開適當的革新。

3 大數據時代政府數據管理對策

3.1 加強大數據管理的培養和教育

現階段在國際上將數據管理與大數據結合起來，成為一種趨勢，要借助合理的宣傳方法，在公眾范圍內，對大數據的知識進行適當的普及，同時要加強宣傳為公眾提供數據服務以及監督政府管理的職責，提升公眾的信息素養。需要讓管理人員對數據管理具備一定的大數據意識，然后采用自上而下的思路，對數據管理的新理念以及新技術展開宣傳。組織對大數據的管理培訓，并對大數據的前沿知識展開學習，對大數據的思維進行轉換，從而對大數據的實踐進行不斷的接觸。需要培養出專業化的大數據人才，讓數據處理的實際效率更高，并完善大數據的培養體系，積極引入外部的優秀人才。

3.2 完善大數據管理體系

政府本身需要完善大數據管理的各方面流程，大數據管理與以往的管理時有一定區別的，需要對大數據管理的機構設置進行適當的調整，結合大數據管理的重要性以及工作量，對人力以及財力進行適當的調整，然后對大數據管理的職能進行適當的強化，可以讓大數據管理具備更好的服務能力，讓公眾對政府的數據服務更加滿意。需要對用戶需求展開適當的調查，大數據管理的收集方式也是在發生顯著的變化，要對調查方法以及數據管理的制度設計進行適當的調整，然后對調查數據的種類進行豐富，借助以往的電子記錄以及用戶信息，讓調查的成本降低。