淺議大數據時代的信息與計算科學

張 博

（內蒙古師范大學 數學科學學院，內蒙古 呼和浩特 010022）

信息與計算科學專業，為大數據時代的發展與進步奠定了基礎，同時也為民眾的生活注入了更多的活力，像電子商務、社交網絡，以及移動互聯等內容的呈現，進一步體現了大數據時代計算方式的交互性，但是在實際的調查中發現，大數據環境下，信息與計算科學專業的建設工作還有待提升，需要工作人員就其實際情況，提出進一步的發展措施。

1 大數據時代的主要特點

在互聯網時代，大數據是一次全新的信息技術革命，利用互聯網，還有相關的電子信息手段，對較多的數據進行獲取、分析的操作，并將分析結果，應用到各行各業之中。大數據技術的特點，主要體現在數量較大、類型較多，價值較高，還有速度較快等。

2 當前信息與計算科學中存在的問題

2.1 缺乏專業化的目標設定

現階段的信息與計算科學建設工作，其目標仍舊是根據以往的工作經驗所設定的，并未采集相關的數據信息，尤其是對于半結構數據和非結構化數據，更是缺乏相應的分析，這就導致信息與計算科學的建設工作，在隨著建設程度不斷加深，會與專業的預期建設方向產生偏差，不能滿足社會環境對信息與計算科學專業的培養要求，同時也限制了大家的學習要求。

2.2 缺乏對技術手段的應用

目前，信息與計算科學專業的建設工作，主要是依靠人力對其內容展開分析，并通過以往的工作經驗進行接入，如前文所述，這種思路已經不適合當前的發展要求，在進一步的信息挖掘中了解到，對于信息與計算科學專業的建設工作，針對不同的項目，均采用統一的大數據應用手段，缺乏相應的針對性，這對于信息與計算科學內容的應用會帶來一定的局限性。

3 基于大數據戰略的信息與計算科學專業的建設思路

3.1 明確相關的培養目標

在實際的工作中，對于大數據戰略下的信息與計算科學內容，科研人員可借助其核心性的技術，通過對云計算，還有計算機計算軟件的應用，對當前社會相關信息與計算科學專業的人員進行統計、分析。并針對所收集到的數據，展開進一步的處理操作，將收集到的數據劃分為不同的類型與部分，然后再展開二次的分析操作，通過統計、描述等方式確定出信息與計算科學專業的培養目標，使其能夠深入地適應社會發展的需求，滿足信息與計算科學專業人才的就業需求。

3.2 強化應用知識的專業性

目前，在大數據時代的整體環境下的對于信息與計算科學專業建設工作，需要科研人員掌握與大數據相關的知識內容，才能進一步了解信息與計算科學的應用性。在實際的教學應用中，可以組織一些合理的培訓，例如針對不同的數據材料，選擇不同的大數據手段，提升其對數據分析的整體效率，并進一步強化信息與計算科學的專業化建設質量。還可依托于學生的數據與信息挖掘內容，可以組織申報一些創新創業的訓練科目，通過申報項目、項目實施和項目結題等過程，能夠進一步培養大家的科研工作能力，同時有效強化大家的實踐認識和團隊合作能力。

4 結語

總而言之，面對大數據的時代化背景，信息與計算科學專業的假設，要變得更加多元化和專業化，提出合理的引導措施，分析之前工作中存在的弊病，利用更為宏觀的發展思路，進一步提升大家對信息技術的應用能力。