人工智能在動(dòng)物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用

關(guān)皓元

（南京農(nóng)業(yè)大學(xué)，江蘇南京 210000）

1 人工智能在動(dòng)物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀

1.1 關(guān)于人工智能

人工智能（artificial intelligence，AI）是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。它是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理 和專家系統(tǒng)等。總的說(shuō)來(lái)，人工智能研究的主要目標(biāo)之一是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。

1.2 關(guān)于動(dòng)物醫(yī)學(xué)

動(dòng)物醫(yī)學(xué)，也可譯為獸醫(yī)學(xué)，但是與獸醫(yī)比較應(yīng)用更廣泛一些。主要課程有解剖學(xué)、生理學(xué)、遺傳學(xué)、動(dòng)物病理學(xué)、動(dòng)物藥理學(xué)、動(dòng)物內(nèi)科學(xué)、動(dòng)物外科學(xué)等。可以應(yīng)用到對(duì)患病寵物的治療以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中所使用動(dòng)物的免疫及治療。

1.3 人工智能在動(dòng)物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀

人工智能應(yīng)用于動(dòng)物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域雖然很廣泛，但是和人相比就顯得少之又少。目前，獸醫(yī)影像及麻醉還有動(dòng)物檢疫防疫應(yīng)用到的比較多，但也僅限于一般的應(yīng)用，提不到高精尖。

2 人工智能在動(dòng)物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用存在的問(wèn)題

2.1 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)有待加強(qiáng)

數(shù)據(jù)質(zhì)量對(duì)于人工智能在計(jì)算和學(xué)習(xí)能力的提升上具有至關(guān)重要的作用，是機(jī)器能否準(zhǔn)確、高效學(xué)習(xí)的關(guān)鍵。加州大學(xué)舊金山醫(yī)療中心電子病案系統(tǒng)的分析顯示，高達(dá) 80% 的文本型錄入有復(fù)制粘貼他人記錄的嫌疑。而由這種現(xiàn)象會(huì)產(chǎn)生失效的、錯(cuò)誤的和冗余的信息，最終可能導(dǎo)致臨床診療的錯(cuò)誤。如何將病歷、影像、檢驗(yàn)報(bào)告里的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成機(jī)器可以識(shí)別的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，用于機(jī)器學(xué)習(xí)和算法的實(shí)現(xiàn)，是醫(yī)學(xué)人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)。 此外，人工智能的實(shí)現(xiàn)不僅對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量本身有要求，數(shù)據(jù)的獲取方式也是其中的一個(gè)難點(diǎn)。當(dāng)前缺乏合理的數(shù)據(jù)共享和數(shù)據(jù)流通的機(jī)制，醫(yī)療數(shù)據(jù)的權(quán)屬模糊制約著數(shù)據(jù)共享，數(shù)據(jù)隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全問(wèn)題也值得考慮。

2.2 重視程度不夠

人工智能在動(dòng)物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域雖有應(yīng)用，但是和人相比，相差很遠(yuǎn)。而且技術(shù)水平也不算先進(jìn)。我們承認(rèn)所有事務(wù)都是以人為本，但是人也離不開(kāi)自然，人也是自然界的一部分，在發(fā)展人類醫(yī)學(xué)的同時(shí)也應(yīng)發(fā)展動(dòng)物醫(yī)學(xué)，況且，很多人類的實(shí)驗(yàn)都來(lái)自于動(dòng)物的貢獻(xiàn)。愛(ài)護(hù)自然，保護(hù)自然也是保護(hù)人類自己，當(dāng)我們研究人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域發(fā)展時(shí)，不妨把動(dòng)物醫(yī)學(xué)的重視程度提高到人類的層次。

2.3 投資力度小

人工智能加動(dòng)物醫(yī)學(xué)的發(fā)展需要大量資金投入。當(dāng)前我們投入資金的力度很小，包括動(dòng)物醫(yī)院，大學(xué)實(shí)驗(yàn)室等。動(dòng)物醫(yī)院的治療手段大部分以觀察和簡(jiǎn)單的判斷為主，引入高級(jí)的人工智能設(shè)備少之又少，在不同的地區(qū)存在著不同的差距，中小城市的動(dòng)物醫(yī)院只是簡(jiǎn)單的一間門臉，根本沒(méi)有規(guī)模而言，更不用說(shuō)高級(jí)的人工智能設(shè)備了。同樣，那些先進(jìn)的智能機(jī)器設(shè)備也只在985院校里才有，普通的院校根本沒(méi)有。學(xué)生的實(shí)驗(yàn)也是來(lái)自于老師的經(jīng)驗(yàn)。

2.4 人工智能對(duì)動(dòng)物醫(yī)學(xué)的覆蓋

動(dòng)物醫(yī)學(xué)范圍廣泛，自然界的動(dòng)物千差萬(wàn)別，人工智能在動(dòng)物醫(yī)學(xué)的應(yīng)用可以說(shuō)是鳳毛麟角，因?yàn)閯?dòng)物種類太多了，有天上飛的，水里游的，地上跑的。當(dāng)前我們對(duì)動(dòng)物的醫(yī)治局限于動(dòng)物研究所、動(dòng)物醫(yī)院這些地方。

2.5 人才短缺

人工智能的應(yīng)用發(fā)展在醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)建立、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)建模等方面都存在人才短缺、實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)不足、基礎(chǔ)不扎實(shí)的問(wèn)題。在實(shí)踐中，人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展需要計(jì)算機(jī)和醫(yī)學(xué)兩個(gè)領(lǐng)域的深度融合。目前，醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)人員對(duì)新技術(shù)的接受度不足，對(duì)于新技術(shù)的掌握還需要經(jīng)過(guò)專業(yè)化、規(guī)范化的培訓(xùn)。整體來(lái)看，醫(yī)學(xué)人工智能的人才培養(yǎng)和引進(jìn)機(jī)制需要建立建全，人才短缺問(wèn)題尚需解決。

3 解決思路

（1）夯實(shí)人工智能應(yīng)用的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)人工智能在醫(yī)療上要發(fā)揮作用，必須首先匯集一定規(guī)模的醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)。鑒于當(dāng)前醫(yī)療數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù) 雜、標(biāo)準(zhǔn)不一、信息孤島普遍存在的情況，需建立醫(yī)療數(shù)據(jù)的流通、共享機(jī)制，研究數(shù)據(jù)脫敏辦法，推動(dòng)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化與規(guī)范化，建立標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試數(shù)據(jù)集，夯實(shí)人工智能應(yīng)用的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

（2）提高認(rèn)識(shí)轉(zhuǎn)變觀念。人工智能加醫(yī)學(xué)不能停留在醫(yī)治人的定位上，通過(guò)宣傳，提高人對(duì)動(dòng)物的認(rèn)知度，明確動(dòng)物是人類生存和發(fā)展不可或缺的一部分，要建設(shè)人與自然的和諧地球，發(fā)揮人工工智能在動(dòng)物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的巨大作用，通過(guò)人工智能加動(dòng)物醫(yī)學(xué)征服自然改造自然，讓人類生活的更美好。

（3）加大人工智能在動(dòng)物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的投資力度。通過(guò)多種渠道籌集資金，吸取公益性資金，用于動(dòng)物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的智能機(jī)器和智能軟件的開(kāi)發(fā)，提升動(dòng)物醫(yī)學(xué)研究水平。

（4）通過(guò)分類研究加大人工智能在動(dòng)物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的覆蓋。覆蓋包括動(dòng)物醫(yī)院、動(dòng)物研究所及野生動(dòng)物園等地區(qū)。

（5）推動(dòng)醫(yī)學(xué)人工智能復(fù)合型人才培養(yǎng)以多種方式培養(yǎng)和吸引醫(yī)學(xué)人工智能復(fù)合型人才。各高校應(yīng)積極開(kāi)展醫(yī)學(xué)與計(jì)算機(jī)交叉性學(xué)科的建設(shè)和教學(xué)，培養(yǎng)跨界人才。注重醫(yī)學(xué)、信息、工程、衛(wèi)生政策研究等學(xué)科專業(yè)的交叉融合，鼓勵(lì)高 校、科研院所與企業(yè)開(kāi)展合作，設(shè)立各類獎(jiǎng)學(xué)金，建設(shè)一批實(shí)訓(xùn)基地和地方試點(diǎn)。完善人才引進(jìn)體制機(jī)制，吸引高端人才在醫(yī)學(xué)人工智能領(lǐng)域開(kāi)展創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)工作，帶動(dòng)該領(lǐng)域發(fā)展。