高科技養豬熱背后的冷思考

在“互聯網+”飛速發展的時代，來自互聯網的創新思湖正在逐步吞噬傳統行業的優勢，迫使其加快改革，轉型升級。近年來，傳統的養豬業亦不凡人工智能的“身影”，高科技養豬已成為助力傳統養豬業轉型升級的利器。然而，在享受高科技養豬的諸多優勢之時，如何降低人工智能的運行成本？更好解決傳統養豬業的痛點？需要業界深入思考。

一、高科技養豬成風潮

近年來，隨著“互聯網+”的盛行，從網易的未央黑豬，到阿里的人工智能養豬，再到京東以“豬臉識別”技術凸顯的農牧智能養殖解決方案進駐養豬業，在傳統養豬業面對愈來愈嚴峻的市場與疾病風險高壓之下，高科技養豬尤如一抹清風，給業界帶來新的感受。

1.網易養豬。2009年，網易宣布自己的養豬計劃，2011年3月，養豬基地落戶浙江安吉。2015年底，未央網站上線。網易未央探訪全球養豬場，在自建的養殖場中不斷完善養殖模式。網易未央養的豬可以說是充滿高科技含量的現代豬，始終把“綠色健康、零污染”概念貫穿其中。

2.阿里養豬。繼網易之后，阿里也開始了自己的養豬之路。2018年3月28日，阿里投入數億元資金對ET大腦進行訓練和研發，落地了豬只數量識別、豬群行為特征分析、疾病預警和無人過磅等功能實現AI養豬的設想。在前期的理論驗證階段，ET大腦讓每只母豬年生產能力提高3頭，死淘率降低了3%左右。

3.京東養豬。繼網易、阿里強勢人駐養豬業后，2018年11月20日，由京東集團、京東金融聯合主辦的JDD- -2018京東數字科技全球探索者大會隆重開幕，京東在會上發布了京東農牧智能養殖解決方案。

京東有關負責人表示，在養豬的過程中，很多關鍵環節都和人工智能息息相關，2017年JDD京東數字科技全球探索者大賽的賽題“豬臉識別”，如今已被運用到了京東農牧的智能養殖方案中。另外，京東和中國農業大學聯手，集合了行業專家的智慧，自主研發并推出集成神農大腦(A)“+”神農物聯網設備(oT)“+”神農系統(Sus)三大模塊的智能養殖解決方案，利用了人工智能和大數據等手段實現養豬場的智能化管理。

二、高科技養豬優勢多

近年來，環保政策嚴格，原本構成市場主流的小散養戶被快速淘汰。盡管規?；B殖集團以每年30%的速度增長，豬肉價格也能基本保持在高位，但是一個萬億級市場發生巨變，自然會出現大量需要解決的痛點。技術和管理的創新，成為阻礙行業發展的主要瓶頸，而人工智能有望解決規模化養殖面臨的的諸多難題。

就拿養豬中的關鍵指數PSY(Piglets per Sow perYear)為 例。歐美國家通過精細化養殖，能把PSY指數做到25以上，而中國的平均值在18附近。按照每頭斷奶仔豬300元的利潤來說，這意味著每頭母豬年存在2 000元人民幣的收益差距。影響PSY指數的一個關鍵，是飼養員判斷母豬發情時的能力。飼養員會牽一頭公豬經過母豬，然后觀察母豬的幾個行為特征：母豬是否會嗅公豬？身體是否僵硬？陰戶是否紅腫？有分泌物。這些行為特征預示著母豬是否即將排卵，飼養員隨后進行人工配種操作。

一般認為，人工智能可以大幅提高人工視覺判斷的準確性。除了實打實地提高PSY指數，另外一個使命是代替人工。根據京東農牧方面的介紹，按照數據測算，在智能養殖解決方案部署完成1年以內，能夠減少30%～50%的人工成本，還能降低8%～10%的飼料使用量，平均縮短5～8 d出欄時間。

據悉，目前中國頂級的養殖集團已經有能力獲得和歐美國家相當的PSY指數。也就是說，這些養殖集團已經觸摸到了生物極限，人工智能技術并不能進一步提高他們的PSY指數。然而，這些養殖集團的高水平養殖是靠人撐起來的。人員相關的管理難題也會隨之出現。只有用技術替代人工，規模化企業才能消除擴張過程中的后患。因此，即使養豬水平已經達到生物極限，但養豬業依然需要人工智能來取代人工，以便在規?；偁幍某绷髦姓痉€腳跟。

三、高科技養豬創新與挑戰并存

事實上，高科技與傳統行業的融合，首先需要考慮的依然是成本代價。有人預測，未來農技服務市場將會達到千億規模，將是隱藏在大農業風口背后的一股颶風。而互聯網技術的應用，將是這個風口中的重要一環。尤其是人工智能技術的興起，或將給傳統行業帶來顛覆性創新。

1.需求與成本的博弈。從網易的“未央豬”到阿里的“ET大腦”，再到如今的京東，巨頭們用人工智能技術賦能養殖業，將有效緩解目前養殖業存在的問題，降低動物死亡率，降低人工成本，同時為中國養殖業的發展帶來新的突破。然而，在享受高科技養豬的諸多優勢之時，我們需要思考的另外一個關鍵問題，就是人工智能的成本。

近年來，人工智能的發展呈現井噴之勢，這大大降低了技術開發的門檻。人工智能在替代人工的一些應用場景也表現卓越。就拿車牌識別來說，就取代了停車場收費的人員。按照這個思路類比，把已經成熟的人工智能技術搬到養豬場，其削減的人力成本，就足以補貼其建設成本。遺憾的是，這個預期超出了現實。人工智能技術本身是一套方法的集合。在應用方法的同時，除了要嘗試方法組合，還需要迭代嘗試來獲得最佳參數。如果不考慮實際情況，直接套用其他行業案例，那實施者在付出巨大的成本的同時，還很有可能達不到預期的效果。

比如，京東金融2017年的“豬臉識別”比賽，就向我們展示了問題所在。“豬臉識別”就是套用“人臉識別”來確定豬的身份。這項技術可以通過識別出的身份來為活豬保險提供真實數據。在知乎上，就有“如何看待京東金融JDD大賽今年舉辦的豬臉識別比賽”的討論。在京東金融官方號的回復中，就列出了“豬臉識別”技術應用的困難點：（1）豬的生長周期短，外貌變化快，識別難度高；（2）豬總是運動，很少正對鏡頭，數據采集難度高；（3）面臨智能耳標等成熟技術的競爭。就拿采集難度這一條來說，在采集數據的過程中，京東金融派出了20人的團隊，花費了兩天時間，才采集到105頭豬的圖像數據?？紤]到大型養殖集團千萬頭的養殖級別，“豬臉識別”幾乎是不可能完成的任務。

再舉個例子，用聲音識別來分辨產房中被壓仔豬尖叫聲，從而防止母豬壓死仔豬。母豬壓死仔豬確實是引起仔豬死亡的一大原因。根據現有的聲音識別技術，識別出仔豬被壓也并非難事。然而，仔豬被壓超過1 min，就很有可能窒息死亡。因此，從識別信號到人工干預，必須在不超過3 min的時間內完成。這種情況下，時間就是生命。一些小豬場甚至會派工人輪流住在豬舍中。工人聽到尖叫即行動，才有可能完成拯救。在這一應用場景中，上行聲音數據的識別，必須和下行干預結合，才能來得及解救被壓仔豬，遺憾的是，市場上現在還沒有成熟的自動化干預設備。因此，很難通過人工智能來拯救仔豬。

在應用人工智能算法時，豬場很難直接套用其他場景。想要在這方面有所作為，必須同時理解養殖和算法，通過綜合多種技術方法，創造出低成本而實用的工具。例如，京東金融提到的耳標可以低成本地完成身份識別，但采集到的數據維度太低。把耳標技術和動態追蹤結合，就可以確定每頭豬的位置、行為和狀態。這樣的產品在現階段既有實用性，又免除了養殖企業在盤點和轉圈過程中常見的人工錯漏。當然即使是這樣一個產品，也需要反復嘗試和迭代，不可能一蹴而就。

2.如何解決傳統產業的痛點。在養豬行業，養殖戶有自己的思維，就是痛點思維。養豬的“痛點”包括成本、疾病、環保、豬價等等，養殖戶能不能接受互聯網這一套，肯定要看互聯網能不能解決他們的痛點。

不妨把網絡、手機做對比。我們用網絡搜索引擎，要的是網絡速度快，搜索準確。但是用一臺手機，就不光要求網絡速度快.還要屏幕耐摩擦，熱天不汗手、冷天不死機，耐摔、耐磨等，這其實就是可靠性的問題。網絡產品進豬場也是這樣，假如你在豬場里裝一臺電子設備，需要考慮：網絡測試、用電要求、氨氣腐蝕、溫濕度耐受、豬行為干擾等，這就是工業產品的可靠性測試。

例如，互聯網養豬系統做一個“自動稱重”，這在工業里不算難。但是稱豬，就要考慮：群豬連續前進時，是要等豬完全站穩稱？還是連續走動時稱？還沒稱好時，下一頭豬也跑上稱重板怎么辦？這些細節涉及參數設計，還要懂豬的習性。解決不好，一個最基礎的體重數據都很難保證準確。不是硬件科技含量問題，而是科技要適應豬場實際情況，解決不了這個，改變世界的高科技恐怕也稱不好一群活豬。

高科技養豬，即“互聯網+養豬”或者“人工智能+養豬”產業，核心在于互聯網思維或者人工智能技術對傳統產業的深度融合與再造。新技術為傳統行業賦能，成敗的關鍵在于對傳統產業的深刻理解和對用戶需求的深入洞察，這是跨界融合打破行業壁壘的鑰匙。前些年轟轟烈烈的“互聯網+農業”風潮，各類企業紛紛試水，成功者寥寥，究其根源正在于互聯網技術與傳統產業兩張皮，中間恰恰是理想與現實之間最難逾越的鴻溝。