數字信號處理技術在通信領域的應用探析

姜 帆

（東北林業大學，哈爾濱 150000）

數字信號處理技術主要是以微處理器為基礎。隨著現代社會計算機網絡技術、信息技術的不斷發展，社會已經逐步進入了數字時代，而數字信號處理技術也在其發展過程中不斷的拓展自身的應用范圍，并在不斷發展過程中讓自身的工作原理更加成熟。鑒于此，隨著數字信號處理技術性能的不斷提升，其必將對社會的發展起到更大的推動作用。

1 數字信號處理技術

所謂數字信號處理技術就是將模擬信息通過相關技術轉化成數字信息有一種技術。究其本質，數字信號處理技術實際的信息轉化過程是一個提取信息你轉發信息的過程，數字信號處理技術可以在存在干擾以及噪聲的環境下將有用的信息進行高效提取，然后利用相關技術將其轉變上能夠被機器或者人類識別的數據信息。在傳統模式下進行信息處理的時候主要使用的是模擬技術，但是模擬技術在實際的使用過程中從來都不足之處，從而使這起逐步被數字信號處理技術所代替。數字信號處理技術在實際進行數據處理的時候首先是實現波形離散的過程，通過波形離散處理，從而時間信號轉化成了離散狀態；其次是進行量化，主要是針對數量有限的樣值進行合理量化處理，這樣就能將連續的、有秩序的信號通過處理轉化為沒有任何規律的信號；最后，針對量化間距進行進一步確定，從而實現非均勻量化[1]。

2 數字處理技術在通信領域的應用分析

2.1 在通信工程中的實際應用

當今社會中，在通信工程的信號采集、信號處理、信號傳輸等各個環節數字處理技術都得到了非常廣泛的應用。數字信號處理技術可以充分利用其A/D 可以將離散信號經過轉化后形成二進制數據信息；將信號實施理想化處理后，就能夠以此為基礎來建立起信號輸出模型定位。數字信號處理技術在語音編解碼以及圖像處理等幾個環節能夠充分體現出上述功能。數字信號處理技術在實際應用到語音編解碼的過程中，首先對語音的相關參數進行采集處理，然后將其與編碼器以及語音進行一一匹配，然后對聲音的不同共振峰頻率進行精確識別，這樣就能夠總噪聲環境中準確獲取噪音并進一步采取措施進行處理，并對因為語音參數逐漸變化從而導致的發音的改變進行模擬，同時還能夠自動的識別人類的語言，從而進一步提升了語音編解碼的的準確性，而且還能有效降低語音識別中各個環節的實現難度。在圖上處理過程中充分的應用數字處理技術能夠實現對數字處理流程的進一步優化，充分介紹圖像處理系統設計的成本。

2.2 數字信號處理技術但媒體通信中的應用

數字信號處理技術在實際應用過程中主要采取的是哈佛結構，其他運行過程中不同的程序數據都應有自身的地址以及數據總線，而且即實際的流水線操作以及指令周期都得到了極大的優化，因此能夠極大的年級提升其運算速度。數字信號處理技術擁有綜合性能高、運行速度快等特點，因此將其應在媒體通訊中能夠最大程度的縮減數據的傳輸以及存儲對空間的要求，而如果將其應用在網絡電話領域，通過其自身模擬的視頻以及聲音信號，能夠有效的彌傳輸IP 數據包過程中存在的缺陷，充分降低了網絡通話存儲空間以及寬帶的實際需求，有效的提升了網絡電話的語音通話質量[2]。

2.3 數字信號處理技術在光接入網絡中的應用

光接入網絡主要指的是網絡用戶與遠程模塊之間存在的拉入網，通常情況下這種網絡的媒介主要是光纖，其主要具備不是傳輸距離、傳輸環境、干擾等因素的影響，實際的傳輸速率非常快。光接入網絡實際上屬于一種通信網的底層部分，即主要面向的對象是網絡用戶，因此，光接入網絡也是一種有效保證網絡通訊性能的關鍵技術。由于數字信號處理技術具有穩定性高、精度高等性能，因此將其應用在光接入網絡中，隨便攻擊，如網絡實現了高頻頻率傳輸，光記錄網絡對頻譜寬帶的要求也大大降低，與此同時，光接入網絡的實際傳輸距離也得到了進一步的提升。

3 結束語

綜上所述，在現代信息技術不斷發展的形勢下，在人們的日常生活生產中對信息的實際需求也在不斷提升，從而促進了數字信號處理技術的進一步發展，隨著未來科學技術以及通信技術應用范圍的不斷拓展，數字信號處理技術未來也必將向著更加多元化的，在信息化領域數字化通信技術也必將發揮出更大的作用。