基于海事衛星業務的數據分析BI系統研究

蔡夢卿，王曉波

（中國交通通信信息中心，北京 100011）

自2016年3月份取得基礎電信運營商牌照后，海事衛星運營服務商正式進入基礎電信運營商的行業，面臨著更為劇烈的市場競爭和更多元化的用戶需求，想要在不斷變化的市場環境中立于不敗之地，贏得品牌和信任，在確保產品質量之外，及時準確全面地掌握市場信息，深入系統地開展海事衛星業務數據分析工作，是企業決策成功的重要保障。海事衛星通信數據是海事衛星運營服務商的核心信息資產，是提升企業核心競爭力的關鍵。從技術的角度出發，基于數據倉庫技術的BI 應用以企業中的數據倉庫為基礎、經由在線分析處理、數據挖掘等工具將客戶關系管理等業務系統有機結合起來，打破"信息孤島"的限制，幫助企業對收集到的數據信息進行分析并轉化為有效支持企業決策的知識，使得寶貴的歷史數據變成了知識的"源泉"，為決策層提供一個方便的數據分析與決策平臺，是行業業務信息化系統發展的必然趨勢。因此，研究并建設基于海事衛星業務的數據分析BI 系統對于提高海事衛星運營商市場競爭力有著重要的意義。

1 數據分析BI 系統概述

數據分析BI 系統是以業務運營支撐系統中其他系統的數據為基礎，構建統一的企業級數據倉庫。利用先進的OLAP 技術和數據挖掘技術，幫助企業的經營決策層了解企業經營的現狀，發現企業運營的優勢和劣勢，預測未來趨勢；幫助細分市場和客戶，指導營銷、客服部門進行有針對性的營銷和高效的客戶關系管理；對決策的執行情況和結果進行客觀準確的評估，深受用戶的青睞。

與一般的業務系統不同，BI 系統需要公司決策層的全力支持，需要各業務部門的參與和配合。基于當前海事衛星業務的發展現狀，在數據倉庫的建設過程中應該從整體上規劃，分布實施，先從數據集市建設開始，通過業務需求來驅動整體建設過程。BI系統的建設不能一蹴而就，它是一個長期、漸進的過程，需要企業根據自身發展需求和資金狀況穩步向前推進。

2 業務場景

隨著互聯網與信息技術的快速發展，海事衛星業務系統持續性進行優化和升級，新的數據源不斷涌現，各種應用所產生的數據大量增長，海事衛星運營商掌握豐富的海事衛星用戶信息、海事衛星通信語音數據、流量數據和位置數據，數據的海量性、多元性和實時性使其具有經營大數據的先天優勢，大數據支撐能力建設是“大數據、超細分、微經營、精服務”營銷戰略的必然選擇。建設面向大數據的數據分析BI 系統有助于電信運營商向信息服務模式轉型，當前各電信企業紛紛建立了BI 系統進行業務運營監控和客戶關系管理，以實現客戶挽留營銷和收入增長。數據分析BI 系統主要應用于以下業務場景：

2.1 基于客戶生命周期的挖掘模式

從客戶獲取—客戶提升—客戶成熟—客戶衰退—客戶離網整個過程的特點分析監控，給公司管理和風險控制提供有效保障。

2.2 互聯網流量流向分析

依據目前互聯網“接入、匯聚、核心、出口”四個層次的網絡結構，將互聯網分為四大部分：業務、省級資源、網內他省、網外；依據上述互聯網流量流向脈絡，指引互聯網網絡規劃、網絡流量結構調整、鏈路網間流量分流、鏈路擴容等。

2.3 終端網絡性能分析

終端本身的差異會導致通信基礎業務的用戶感知的劣化，但從傳統的業務指標分析很難主動發現問題，依托集中化性能管理系統建立終端維度的通信基礎業務指標分析體系，建立基礎通信業務的用戶量、業務量、業務質量三維一體的算法模型，挖掘終端與網絡兼容性的隱患，提升客戶端到端的業務感知。

3 數據分析BI 系統框架

自國內商業智能發展以來，就系統結構方面已經歷了多次優化性的變革，經過研究和分析，考慮海事衛星通信業務特點，將數據分析BI 系統劃分為以下四層結構：數據獲取層、數據存儲層、數據應用層和數據訪問層。

（1）數據獲取層

數據獲取層完成數據的標準化處理，海事衛星BI 系統從BOSS、CRM、網廳等源系統中將相關業務數據經過抽取、清洗、轉換、整理并加載到數據倉庫。

（2）數據存儲層

數據存儲層將海事衛星數據倉庫中的標準化數據和元數據進行集中存儲與管理，并可根據需求建立面向部門和主題的數據集市。

（3）應用層

應用層主要是聯機分析處理和數據挖掘的過程。在應用層里主要包括數據的展示，結果分析和性能分析等過程。

（4）訪問層

訪問層面向各類業務運營人員提供對BI 數據分析系統的訪問，由用戶統一訪問平臺和各類特定訪問工具兩部分構成。

4 結束語

有限的市場及客戶資源導致了電信運營服務商之間愈演愈烈的市場競爭，在此背景下，BI 商務智能系統作為將原始數據變為決策信息的一種解決方案，幫助電信企業積累數據資產，并基于這之上作出有事實依據的商業決策，決定面向目標的各種活動。在集團公司事業日益發展變化的新形勢下，需要不斷的完善需求，優化系統，通過數據的深入分析和在各業務領域的深入應用，驅動企業的業務發展和戰略轉型。