人工智能在軍事火力指揮與控制系統中的具體應用分析

李 銳

（陸軍裝甲兵學院，北京 100071）

本文從當前的軍事作戰的實際情況出發，對其出現的問題進行討論，并找出相應的解決措施。

1 人工智能的技術分析

人工智能在普通的模式中，識別地方戰情和專家系統等方面正在持續發展、進步。如，語音識別、手寫識別、戰略分析、數據分配等已是普遍使用狀態中。通過自動化產生和指揮過程，計算機互聯網已經能夠進行人臉識別，分析大量的資源數據利用。在圖像識別方面能夠利用人工智能應用于國防之中，因此，發展人工智能在保證國家安全上有重要作用。在人工智能的相關研究中，用于網絡武器既可監視敵方，也可在自主式的襲擊敵人武器的研制中。這需要我們在人工智能的開展上落實到實處，并集中力量進行新一次的改革創新，在創新發展戰略中與敵方勢力相制衡，同時保持著原有的傳統性資源運用。目前，世界上早已開始了新型武器，人工智能不僅僅是我國的未來，更是全人類的未來。這廣泛包含著大量資源和機遇，對于當今形式的威脅預測上占據主導作用。有報道稱，部分學者和專業相關人士強調，在運用自主技術在人工智能上等于戰爭中出現的第三次革命。由此可見，研制人工智能在軍事火力指揮和系統控制層面上，可預見主要戰情未來，技術革命延伸至軍事領域之中，任何不同的細小差錯能可能導致薄弱環節出現，而使用傳統性常規武器上在此方面很難進行彌補。除了維護自身主權和保證國防能力提高上，相應的在關鍵領域中也必須獲得一定層面上的優勢，與今后潛在敵方勢力不相上下。

2 人工智能在軍事火力指揮與控制系統中的應用

軍事火力指揮與控制系統的信息化發展，現如今已成為能夠有效提高戰爭智能化的重要技術指數。由于軍事領域中的發展模式較為復雜多樣，所以人工智能在此應用中需相關人士加以深刻的研究，只有擴大運行的范圍，才能有效的提高軍事火力指揮和控制系統的應用價值。軍事火力指揮的智能化能夠更精準的突破敵方勢力，并在實際作戰中做出相應決策，及時解決戰情形態的認知問題。使指揮人員在實際作戰戰情中能夠進行快速定位，并通過智能化研究對信息和資源、機械化裝備進行控制，發揮出最大的可能性。

2.1 智能化作戰模式

在軍事領域火力指揮和系統控制層面上，人工智能的不斷發展和戰情使用中，對于實際作戰中出現的不同的對于敵方勢力的搜索和觀察，有效的評估存在的潛在危險因素，此過程中，不需要人為太多的干涉，能夠實現真正意義上的自動化作戰模式。通過以提高實際作戰的命中率和作戰效果為主要目的，適應于多種不同方式的戰爭，并能隨之調整模式。用全方面和多思維的方式，對敵方勢力進行距離上計算，滿足于電子干擾等作戰不良因素。在智能化中，采取統一轉換的原則，設置不同的應變功能，對每一個方式進行轉換和讀取，使所傳導出的信息具有實時性和可控性。

2.2 智能化作戰武器

在人工智能軍事作戰武器中，不需要人為操作和控制，通過人工計算機智能化的數據輸入實現作戰武器裝備的智能化，并能自身識別、偵查、搜索和瞄準敵方目標。相比之，傳統性的作戰模式，更具備有意識形態的尋找作戰目標。通過語言識別的應用，是能夠獨立思考的武器裝備。智能化武器在未來軍事火力指揮作戰模式中占據著重要地位，從導彈飛機和艦艇中都能夠運用于智能武器作戰。其主要優點是具備自主搜索和記憶識別功能，能夠反偵查，從而進一步提高全面作戰的武器戰斗性，可從遠處觀察敵方勢力的數據資源，并融合數據對作戰管理上實現在空中、地面、水面各種不同環境下的軍事作戰能力，以此實現了更為強大有效的系統控制和作戰指揮。

2.3 人工智能在軍事裝備的工程特點

人工智能系統通過人機進行科學化的資源分配，在整個系統資源開發中是重要環節。具有多種軍事能力，同時作戰指揮的技術高低決定了火力發展的關鍵，通過人工智能的運用能夠解決諸多問題，使在未來實際作戰情況中能單獨完成任務，使智能化裝備與人之間形成一種默契的關系，在各司其職下的合作關系。

3 人工智能在軍事火力指揮和系統控制應用上的發展

軍事火力指揮和系統控制一般是結核武器、指揮系統、控制系統和作戰管理上，綜合性結合的大系統，關鍵就在于感知和預測敵方水陸空軍事，收集可利用的資源數據，推算敵方的軍事環境，從而提高我方的作戰整體水平。在我國的坦克火控系統已全面降低了射擊誤差率，人工智能的運用，在火力指揮和系統控制中，有效的提高了作戰武器的命中率。因此，現在的人工智能軍事火力指揮和控制系統迫在眉睫，屬于顯示和探測武器控制的核心關鍵，主要的代表性在于電子性攻擊系統和火力指揮及控制系統的綜合一體化的作戰技術。

4 結束語

人工智能主要是研究并發展相應的新型的技術含量，是屬于計算機互聯網中的主要分支，能夠幫助人們掌握智能化運用，對于圖片和資源處理、語言識別、系統控制等。隨著科技的不斷發展，人工智能的應用領域也相之擴大，已經成為人們科技產品的技術容器。從作戰的技術層面上來看，人工智能的大規模運用減少了專業軍事人員的數量，降低了維護成本，保障了人們的生命安全。且人工智能在工作狀態中不會產生疲倦感，沒有任何感情因素，降低了人為的在感情層面造成的失誤事件。但是，目前的人工智能在軍事火力指揮和控制系統中仍然存在著諸多不足，在今后的不斷研究和發展中，還需繼續預測不良因素，以此充分發揮出人工智能在軍事領域技術上的全面優勢。