周 虎,張文慶,茍沛君,李永祥
(國網甘肅省電力公司,武威 733000)
對于基于營商服務中的網絡大數據來講,需要使其內部中的數據信息得到有效的利用,根據業務的實際需求,進行合理的調整,從而提高資源的利用率。
對于當前基于通信理念下的服務處理系統來講,系統的目標是在實現對數據的采集、儲存和處理。在系統的運行中,對系統中的數據進行一個整理和分析,最終獲得有價值的數據,得到有用的信息。
數據源層:在當前,各大通信運營商當中都有著屬于自身的數據信息,這一些數據它們的量大并且涉及到的范圍也十分的廣闊,因此需要為數據服務系統構建出足夠的數據依據。
數據采集層:這一部分主要使用的是第三方的數據,與本身的運營商業務系統數據建立連接,并且可以將數據傳輸到大數據平臺的儲存層中間。數據采集層可以實現對不同形式數據的收集,包括了結構化的數據信息,也包括非結構化的數據信息。
數據匯聚層:在服務系統當中,我們可以通過傳統的數據傳輸方式來對數據進行傳輸,并且在傳輸的過程當中還能進行有效的處理,從而為后續的查詢提供有效的依據,在這一個過程中,我們還需要使用HBase 分布式數據庫從而對于大量非結構化的數據進行有效的儲存以及查詢,進而對于數據透明訪問以及操作提供有效的支撐。
數據服務層:對于數據來講,數據服務層是發揮數據價值的關鍵部分,特別是在運營商與業務領域中,直接關系著最后的決策。對于數據服務層的運轉,我們在進行數據查詢的過程當中,在對第三方提供相關的數據信息的時候,需要重視對信息的一個加密措施,保護信息的安全性。加強數據的可視化程度,從而使得用戶在進行操作的過程中能夠讓數據變得更加的易讀性。
平臺管理系統:這一個功能主要是對于用戶,安全,系統等等方面進行有效的管理,接著對于內部中保存的數據進行分析。
對于數據處理系統來講,它的主要技術有著三個方面的內容,一是基礎資源的伸縮性,在系統內部需要構建虛擬的資源,并且按照客戶的實際需求對其進行一個分析,其主要的目標就是自動完成資源數據和時間方面的彈性調整,根據業務需求的變化而變化,每當業務需求出現下降的時候,相應的平臺資源也就實時減少,提高資源的利用率,以此來均衡數據處理系統當中的使用情況,另外我們還需要對于計算任務的適應度進行有效的調整,當處理系統在進行運行的過程中,需要進行完成各種任務的時候,每一種任務的特點都不相同,因此,需要構建一種混合的分布式框架,從而保障其處理系統有著高效性來滿足各項任務的需求。然后是實現業務的自動裝配,面對當前通信行業的發展,用戶規模不斷的增加,用戶的需求也在不斷地提高,這對系統也提出了更高的要求。因此數據服務平臺應當加強相應的不住,從而來保障平臺能夠在可靠運行的基礎上始終具有著一定的擴展能力。在近一些年來,數據處理系統的技術發展呈多樣性,并且內部的框架變得十分的復雜,從而為業務管理以及部署增加了一定的難度。
通信行業的快速發展,已經在當前市場上占據了一定的位置,就通信市場而言,各大通信產業,其運用模式隨著通信行業的發展也在不斷地進步,比如有傳統的增量經營體系,不斷的向著存量經營體系發展。所以為了進一步的發展,運營系統還需要加強對用戶的需求的探究,更好的滿足用戶的系統體驗,不斷地激發用戶消費改變,減少網絡運營的成本。
具體的操作體現在以下幾個方面:第一是提升用戶的粘合度,也就是提升用戶的體驗過程,給與用戶更好的體驗,保證體驗的質量,以此來控制用戶在體驗中的投訴情況。第二、加強網絡管理方面的內容,主要指的是加強數據處理系統中基礎構建,按照通信數據的信息,有效的建立模型,從而使得網絡基礎使用效率以及成本有效科學化的評估,在最大的限度當中避免資源的浪費。第三、保障營銷實時性以及精確性,對于通信運營商來講,需要對于用戶的個人信息,通話信息等等進行有效的整理以及分析,接著按照分析處理的結果構建相應的標準,從而判斷用戶的消費需求,在一定的程度上使得通信費用和用戶需求兩者能夠進行精確的匹配,找尋出有效的商機,從而現實經營收益。
總體的說來,在當前這個信息時代的背景下,數據技術不斷的發展進步,這對通信產業來講,帶來巨大的發展機遇和技術支撐。但是面對信息化時代,隨著技術的提高,通信產業在面對發展機遇的同時也面臨著新的挑戰。因此在當前我們需要對于數據處理系統進行不但的優化和完善,讓其產生新型的應用模式,使其各大通信運營商能夠把握住每一個發展機遇,從而在最大的限度當中擴展企業的發展空間,從而加強經濟效益。